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[发明专利]一种基于动态门控卷积循环网络的语音增强方法-CN202111520056.6有效
发明人：陈延涛;刘欣悦;董彬虹;唐文岐 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于动态门控卷积循环网络的语音增强方法，属于人工智能领域。本发明提出将动态卷积应用于语音增强，并改进了门控卷积循环网络的门控卷积模块和门控反卷积模块，使动态卷积模块，即动态解耦滤波器能够很好地与现有结构融合。在本发明中，在信号通过每一个动态卷积模块或者动态反卷积模块时，根据输入从通道和空间两个方向生成用于卷积的滤波器参数，这使得传统网络的卷积层内容不可知的缺陷被弥补，实验表明本发明能够显著提高低信噪比下的语音质量，实际性能优于现有深度学习语音增强方法。
一种基于动态门控卷积循环网络语音增强方法

[发明专利]一种基于多分支-动态合并网络的信号增强方法-CN202210408899.5有效
发明人：刘翠婷;陈延涛;郑小莲;何坤阳;董彬虹 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多分支‑动态合并神经网络的信号增强方法，属于信号处理方法。针对背景技术的缺陷，借鉴前沿的注意力机制，以及由深度分离卷积网络所获得的灵感，提出了多分支‑动态合并结构，将该结构引入到经典的门控卷积循环网络(Gated Convolutional Recurrent Networks,GCRN)中，提出了一种新型的多分支‑动态合并神经网络语音增强方法。本发明将原始GCRN中的主支路卷积层全部换成了多分支‑动态合并结构，一方面降低了计算量和参数量，另一方面使得相应卷积层的卷积参数根据输入自适应地进行调整，具有更强的特征提取能力，性能得到了显著提升，同时在反卷积层采用先进的亚像素卷积算法，克服了反卷积网络的“棋盘伪影”问题。
一种基于分支动态合并网络信号增强方法

[发明专利]一种基于神经网络的短波信道信号分集合并方法-CN202210409128.8有效
发明人：刘翠婷;陈延涛;郑小莲;何坤阳;董彬虹 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于神经网络的短波信道信号分集合并方法，属于信号处理领域。本发明提出将卷积神经网络和注意力机制应用于短波语音信号分集合并方法中，通过卷积神经网络对信息进行压缩和提取，再使用注意力机制对卷积神经网络输出的信息进行逐帧处理，得到每帧对应的权重，使得合并权重能够根据输入信号的特征信息进行动态分配，不需要使用复杂的信噪比估计算法，从而避免了估计信噪比过程中产生的误差；同时本发明能够应用于各种短波分集合并场景，无需对合并方法进行选择，所取得的效果优于传统的分集合并方法。
一种基于神经网络短波信道信号分集合并方法

[发明专利]一种适用于NI PXle-1092平台的基带信号变频处理方法-CN202111499634.2有效
发明人：何坤阳;郑小莲;刘翠婷;董彬虹 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： H04B1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于NI PXle‑1092平台的基带信号变频处理方法，属于信号处理领域。本发明通过并行预处理的方式，信号序列采样率由fs提升至2fs，即插值前的直接变频范围由扩展为±fs。提高了通信链路中出现频偏混叠的阈值，定频系统整体可用带宽提高了约4.8％，跳频系统整体可用带宽提高了约16％；通过滤波标志进行滤波参数切换，相较于传统系统的非泛用性设计框架，变频模块将更加灵活高效且可在不同系统中复用，同时降低了FPGA板卡LUT资源的消耗。采用LabView终端和FPGA结合的计算方式，终端负责接收目标变频指令并计算对应参数，通过LabView下传至FPGA板卡中，进行变频操作。该处理方式结合了终端的高运算能力和FPGA高时序逻辑性。
一种适用于 ni pxle 1092 平台基带信号变频处理方法

[发明专利]一种适用于双极化系统的极化滤波方法-CN202210409104.2有效
发明人：郑小莲;刘翠婷;何坤阳;董彬虹 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于双极化系统的极化滤波方法，属于通信技术领域。本发明针对传统极化滤波算法中存在的缺陷，将极化滤波和软解调算法相结合，从而提出了一种新型的信号分离方法，摆脱了传统极化滤波器的局限性，分离后对目标信号的幅度及相位信息没有影响，并且在两路信号具有相同极化角、不同极化相位差时也能完成分离。与斜投影极化滤波算法相比，性能提升约0.5dB。
一种适用于极化系统滤波方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的短波信道语音抗衰落辅助增强方法-CN202011328103.2有效
发明人：陈延涛;董彬虹;张晓雪;蔡沅沅;李昊 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于卷积神经网络的短波信道语音抗衰落辅助增强方法，属于通信技术领域，特别是抗短波衰落的语音增强辅助方法。首先定义发明所适用的短波语音通信模型。发射端获得语音信号样本后，会使用现有的语音增强技术消除背景环境噪声，然后进行SSB调制，并上变频到短波频段发射，发射信号通过短波信道到达远端的接收机，在进行下变频和SSB解调后执行接收信号语音增强，从而实现本发明的发明目的。本发明抗衰落卷积神经网络可用于辅助大部分基于语音特征提取的语音增强算法，进一步提高短波接收语音信号的质量，例如可以与背景技术中阐述的谱减法，基于统计模型的方法和NMF算法等相结合。
一种基于卷积神经网络短波信道语音衰落辅助增强方法

[发明专利]一种短波信道语音增强方法-CN202011404180.1有效
发明人：陈延涛;董彬虹;张晓雪;韩耀华;刘天昊 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：该发明公开了一种短波信道语音增强方法，属于通信技术领域。本发明提出将神经网络应用于短波通信语音降噪模块，并根据Anti‑fading Net和Denoising Net的性能需求与特点，选择了相同的基于映射的卷积神经网络，能取得更好的噪声抑制效果；将卷积神经网络降噪模型Denoising Net与现有的经典非监督语音增强算法OMLSA结合，以等增益合并的方式，保留两种算法降噪的优势，从而提高单独使用Denoising Net或OMLSA算法的降噪语音质量；第三，本发明通过堆叠两个结构简单的卷积神经网络，取得了比一般的复杂结构神经网络更好的降噪效果。
一种短波信道语音增强方法

[发明专利]一种基于超级帕累托原则的多目标在线学习的无线缓存方法-CN201910394182.8有效
发明人：陈特;董彬虹;李昊;蔡沅沅 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： H04L67/568 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于超级帕累托原则的多目标在线学习的无线缓存方法，属于移动通信领域，主要涉及移动通信中基站在无线网络闲暇时从内容提供商处提前缓存附近用户所需求内容并同时兼顾了内容提供商收益的方法。该方法是对标准UCB单目标方法的继承与发展，通过该改进的方法能够解决无线缓存中多目标优化问题：即在通信闲暇时段内提前卸载回程链路上的文件流量最大化，同时也能兼顾其卸载文件的收益最大化。本方法简单、算法复杂度为对数函数级别。其次，在优先考虑了无线缓存的核心目标的同时，还考虑了内容提供商的收益，即具体表现在文件价值的重要性上。本方法兼顾多个目标，能较好符合无线通信收发双方的需求。
一种基于超级帕累托原则多目标在线学习无线缓存方法

[发明专利]一种基于多频对数频控阵的调制方法-CN202011207620.4有效
发明人：陈建功;焦利彬;董彬虹;雷霞;肖悦 -专利权人：电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明属于无线通信物理层安全技术领域，具体来说是一种基于多频对数频控阵的调制方法。本发明为了克服传统DM方法存在功率泄漏问题，引入WAN来代替传统OAN对合法接收方附近的功率泄漏点进行定点干扰，提出一种基于注水功率分配的人工噪声辅助的多频对数频控阵方向调制方法(MFDA‑DM‑WAN)，从而实现二维平面的安全传输。本发明基于多频对数频控阵设计了一种新颖的基于注水功率分配的人工噪声技术对合法接收方附近的功率泄漏点进行定点扰动。仿真结果表明：与传统正交域人工噪声方案相比，本发明所提出的人工噪声注水功率分配方案给窃听方带来了极大的挑战并且具有更好的误码率和保密容量性能。
一种基于对数频控阵调制方法

[发明专利]一种基于联系上下文的在线学习波束选择方法-CN201811275676.6有效
发明人：陈特;董彬虹;张存林;赵宇轩;李芊饶 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于联系上下文特征的波束选择方法，属于毫米波车辆通信系统领域，主要涉及在毫米波基站与动态移动的车辆之间进行最优波束选择的方法。该方法是一种在线学习方法，可以有效解决毫米波通信系统数据传输中性能损失的问题，该发明适用于车辆与毫米波基站之间通信。首先，本发明利用了车辆系统的上下文特征，有效地解决了毫米波通信性能易衰减的特性；并且，本发明所采用的在线学习的方法可以很好地处理网络大数据，更加符合实际通信环境的需求。
一种基于联系上下文在线学习波束选择方法

[发明专利]一种基于分布式压缩感知的非正交多址系统信号检测方法-CN201910194477.0有效
发明人：高鹏宇;董彬虹;陈特;陈延涛;李昊;蔡沅沅 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本公开了一种基于分布式压缩感知的非正交多址系统信号检测方法,属于无线通信信号检测技术领域。本发明通过第一部分的基于块稀疏的自适应子空间追踪算法(步骤1‑步骤10)，本发明方法可以准确地找到公共支撑集位置。接着，在第二部分基于置信支撑集的自适应子空间追踪算法中(步骤11‑步骤24)，以第一部分所估计出的公共支撑集作为先验置信支撑集，可以准确找到动态支撑集并恢复出发射信号。从附图3中可以看出，本发明方法在用户活跃度未知的情况下，SER性能仍远优于已知用户活跃度的SP和OMP算法。
一种基于分布式压缩感知正交系统信号检测方法

[发明专利]一种基于相位误差纠正的多路信号波形合并方法-CN201910531943.X有效
发明人：曹蕾;董彬虹;张存林;蔡沅沅;李昊 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： H04B7/08 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于相位误差纠正的多路信号波形合并方法，属于无线通信中的信号分集接收技术领域。该发明是一种波形合并方法。首先利用基于信号相关法的相位差估计方法估计两路信号的相位差，纠正其中一路信号后对两路信号进行波形合并。仿真表明该方案是适用于短波信道下的MFSK调制方式，有明显的合并增益。
一种基于相位误差纠正信号波形合并方法

[发明专利]一种基于蒙特卡洛树搜索辅助的波束选择方法-CN201811346507.7有效
发明人：陈特;董彬虹;陈延涛;张存林;曹蕾 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索辅助的波束选择方法，属于毫米波车辆通信系统领域，主要涉及在毫米波基站与动态移动的车辆之间进行最优波束选择的方法。本发明针对背景技术存在的缺陷，提出了一种基于蒙特卡洛树搜索辅助的联系上下文多臂赌博机波束选择的方法。该方法是一种在线学习方法，可以有效解决毫米波传送中性能损失与环境拥塞的问题，且适用于车辆与毫米波基站之间通信。首先，本发明利用了车辆系统的上下文信息特征，有效地解决了毫米波通信性能易衰减的特性；并且，本发明所采用的蒙特卡洛树搜索方法可以很好地处理网络大数据，更加符合实际通信环境的需求。
一种基于蒙特卡洛树搜索辅助波束选择方法

[发明专利]一种基于线性加权原则的多目标主动缓存的在线学习方法-CN201910162538.5有效
发明人：陈特;董彬虹;陈延涛;张存林;曹蕾 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： H04N21/2183 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于线性加权原则的多目标主动缓存的在线学习方法，该方法属于移动通信领域，主要涉及移动通信中基站在无线网络闲暇时从内容提供商处提前缓存附近用户所需求内容并同时考虑了内容提供商收益的方法。本方法简单、算法复杂度为对数函数级别。其次，在优先考虑了无线缓存的核心目标的同时，即在有限时间内，最大化卸载回程链路中的累计流量，还考虑了内容提供商的收益，即具体表现在文件价值的重要性上。本方法兼顾多个目标，能较好符合无线通信收发双方的需求。
一种基于线性加权原则多目标主动缓存在线学习方法

[发明专利]一种基于多目标多臂赌博机在线学习的无线缓存方法-CN201910162550.6有效
发明人：陈特;董彬虹;陈延涛;曹蕾;张存林 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： H04W28/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标多臂赌博机在线学习的无线缓存方法，属于移动通信领域，主要涉及移动通信中基站在无线网络闲暇时从内容提供商处提前缓存附近用户所需求内容并同时考虑了内容提供商收益的方法。本方法简单、算法复杂度为对数函数级别。其次，在优先考虑了无线缓存的核心目标的同时，(即在有限时间内，最大化卸载回程链路中的累计流量)，还考虑了内容提供商的收益，即具体表现在文件价值的重要性上。本方法兼顾多个目标，能较好符合无线通信收发双方的需求。
一种基于多目标赌博机在线学习无线缓存方法

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