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[发明专利]大范围光场语义驱动智能表征与实时重建方法-CN202311004245.7在审
发明人：方璐;营海洋;于涛 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了大范围光场语义驱动智能表征与实时重建方法，本发明属于三维重建与智能理解、人工智能技术领域；该方法包括构建语义驱动智能表征；基于当前RGB‑D图像检测得到当前语义基元，并根据检测得到的当前语义基元和语义列表中的所有语义基元的相似度比较结果更新语义列表；基于更新后的语义列表对语义体中的体素进行更新得到更新后的语义体；基于更新后的语义体得到基于射线采样的3D空间采样点的坐标，并基于3D空间采样点的坐标得到射线RGB色彩值，以根据RGB色彩值进行基于所有RGB‑D图像的大范围光场的实时重建得到大范围光场的实时重建结果。本发明能够以增量的形式更新光场智能表征中的语义信息和场景属性，实现大范围光场的实时重建和实时渲染。
范围语义驱动智能表征实时重建方法

[发明专利]大场景稀疏光场语义驱动智能重建方法、系统与装置-CN202211025358.0有效
发明人：方璐;营海洋;张晋之 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T17/10 文献下载
摘要：本发明公开了大场景稀疏光场语义驱动智能重建方法、系统与装置，该方法包括：获取多视角图像的语义基元；将语义基元的第一网格采样点对应的坐标信息和特征向量输入第一网络模型得到坐标偏移量，并根据坐标偏移量和语义基元的几何属性信息得到语义基元的第二网格；将第二网格采样点对应的坐标信息和特征向量以及观测角度值输入第二网络模型得到第二网格采样点的第一特征信息，以及基于第一特征信息得到语义基元的第二特征信息；根据语义基元的观测角度值和第二特征信息提取的第三特征信息，得到多视角图像的光场重建结果。该方法可以提升光场重建的完整度，同时保证光场重建的精度。
场景稀疏语义驱动智能重建方法系统装置