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[发明专利]化工动态优化问题混合海鸥优化方法、系统、计算机设备-CN202110718645.9在审
发明人： 莫愿斌;许乐 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明属于化工动态优化技术领域，公开了一种化工动态优化问题混合海鸥优化方法、系统、计算机设备，针对化工动态优化问题，在海鸥群体产生攻击行为的过程中引入认知部分，避免算法陷入局部最优；引入自然选择的机理，利用适应度值对群体进行排序，用最好的一半个体代替最差的一半个体，同时保留群体的历史最优值，从而找出最优解；将改进的算法应用到3个经典的化工问题中，通过实验仿真以及不同的化工方法进行了对比和分析。本发明通过引入认知部分和自然选择算法进行算法的结合优化，将HSOA算法应用在3个典型的化工例子中去，取得了较好的效果，结果表明了该算法的寻优能力。
化工动态优化问题混合海鸥方法系统计算机设备

[发明专利]一种化工动态优化方法、系统、存储介质、计算机、终端-CN202110711506.3在审
发明人： 莫愿斌;许乐 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明属于化工动态优化技术领域，公开了一种化工动态优化方法、系统、存储介质、计算机、终端，所述化工动态优化方法包括：首先在海鸥产生攻击行为的过程中引入认知部分，使得群体向最佳位置靠近；其次，引入自然选择的机理，利用适应度值对群体进行排序，用最好的一半个体代替最差的一半个体，得到最优解；将改进的海鸥优化算法与控制量的一种不等分离散化控制系统数值计算法相结合进行化工动态优化。本发明引入了认知部分和自然选择的机理对SOA进行了改进，从而有效避免算法出现早收敛的现象。本发明进行控制变量的非均匀离散化，时域划分的片段较少，计算简单；本发明能够有效进行化工动态优化。
一种化工动态优化方法系统存储介质计算机终端

[发明专利]基于粒子群优化的生产过程系统多目标优化模型控制方法-CN201810999788.X在审
发明人： 莫愿斌;卢彦越;张超群 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明属于电数字数据处理技术领域，公开了一种基于粒子群优化的生产过程系统多目标优化模型控制方法，本发明提供的算法能很好地求出所定义的理想有效解，理想有效解未必能使每个目标都达到最优，但若以每个目标的最优值的数值组成的点，记为P，理想有效解就是找一个解，使以该解的各目标值组成的点与P的距离最近；有效解和其他的多目标问题所定义的有效解有本质的区别，就是一个特定的解，为多目标的求解指定了一个明确的解的定义，可以有效地解决多目标规划的解的不确定性问题。而且本发明可以不必事先求出各目标函数的最优解，而是在求解的过程中，自动地逐步逼近最优解。
有效解多目标优化模型粒子群优化生产过程最优解求解电数字数据处理不确定性问题多目标规划多目标问题距离最近目标函数多目标有效地自动地算法逼近

[发明专利]一种单纯形法的布谷鸟搜索方法及其应用-CN201810999853.9在审
发明人： 莫愿斌;卢彦越;张超群 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本发明属于信息检索及其数据库结构技术领域，公开了一种单纯形法的布谷鸟搜索方法及其应用，所述单纯形法的布谷鸟搜索方法的反射操作使得最差点向中心点的反方向移动，扩张操作新产生的最优点向离原来最差点更远的方向移动，如果当前最优点是周部最优点，那么扩张操作使该点跳离局部最优。本发明首先用CS算法进行全局搜索，再用单纯形法进行局部搜索；实验结果表明，SMCS算法相对于CS算法有更强的寻优能力，再将算法用于求解减速器设计、伸缩绳设计、择接条设计等约束优化问题。实验结果表明，CS算法和SMCS算法均能求出比其他更优的解，且SMCS算法求出的解更优、稳定性更强。
算法单纯形法最优点搜索反方向移动减速器设计数据库结构方向移动局部搜索全局搜索信息检索优化问题伸缩绳中心点求解接条寻优周部反射应用

[发明专利]一种高维化工数据共轭粒子群算法处理方法-CN201811000095.1在审
发明人： 莫愿斌;卢彦越;张超群 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明属于化工数据处理技术领域，公开了一种高维化工数据共轭粒子群算法处理方法。本发明将共轭方向法与粒子群算法相结合处理高维数据。当粒子群算法迭代了一定步数而陷入局部极值并得局部最优解x*时，以x*为初值，用共轭方向法对其求解，利用粒子群算法对低维优化问题的有效性，将得新的更优的当前最优解x**，从而使算法跳出局部极值；在新极值的条件下，又用粒子群算法对原问题求解，如此反复直至结束。通过经典的测试函数对其测试，结果表明这一尝试是有效的。最后将算法用于SO2催化氧化反应动力学模型的非线性参数估计，获得满意效果。
粒子群算法共轭化工数据方向法最优解高维算法催化氧化反应数据处理技术动力学模型非线性参数测试函数高维数据问题求解优化问题步数低维迭代求解跳出测试

[发明专利]一种基于单纯形法的萤火虫方法-CN201811000708.1在审
发明人： 莫愿斌;卢彦越;张超群 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明属于群智能优化算法领域，公开了一种基于单纯形法的萤火虫方法及应用。萤火虫算法和其他的算法一样存在步长因子α和吸引度β的确定不易性问题，定得小了，局部搜索的精度提高，但要实现整体区域的搜索所需的时间必定会长；而若定得大了，则存在搜索精度不高的不足。为此，拟结合以单纯形法的局部性能改进萤火虫算法性能。通过在算法过程中，以适当的方式增加单纯形法的局部搜素，提高萤火虫算法的局部性能。本发明在优化方面有较强的优势，在一定程度上有效地避免了陷入局部最优和提高了搜索的精度，最后将改进的算法用于內源蛋白质生产过程的控制问题的求解。
单纯形法萤火虫算法萤火虫搜索算法群智能优化算法蛋白质生产局部搜索算法过程性能改进整体区域不易性吸引度有效地求解应用优化改进

[发明专利]一种粒子群复形法求解生物反应器的补料优化方法-CN201811000916.1在审
发明人： 莫愿斌;卢彦越;张超群 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明属于生物反应器的补料优技术领域，公开了一种粒子群复形法求解生物反应器的补料优化方法。本发明提出用粒子群复形法求解此类问题。此算法是在充分考虑粒子群算法与复形法的特性，保持复形法的迭代机理，同时加入粒子群算法基本思想，再结合几何分点、梯度与信赖域等的基础上提出的；以克服粒子群算法与复形法易陷局部极值的不足。性能测试的结果表明:该算法简便、可行、高效；最后将所提出的算法用于Park‑Ramirez生物反应器补料流率的动态优化，也取得了满意的效果。
复形生物反应器补料粒子群算法粒子群求解算法动态优化性能测试迭代流率优化

[发明专利]一种模拟生物理想自由分布模型的萤火虫方法-CN201811000859.7在审
发明人： 莫愿斌;卢彦越;张超群 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明属于仿真模拟领域，公开了一种模拟生物理想自由分布模型的萤火虫方法(IFDGSO)。在IFDGSO中将萤火虫个体最优位置的适应度视为资源斑块的食物数量，确定各个不重叠的资源斑块，并随机分配相应数量的萤火虫到各个资源斑块。对标准测试函数的实验表明，本发明算法具有良好的全局搜索能力和优化性能；同时，对约束问题，提出了一种自适应调节惩罚系数的方式，将本发明与该策略相结合求解了丁烯烷化过程问题，获得了较为满意的可行解，为约束优化求解提供了一种新方法。
萤火虫斑块分布模型模拟生物个体最优位置全局搜索能力自适应调节标准测试惩罚系数仿真模拟随机分配烷化过程优化求解约束问题不重叠可行解适应度丁烯求解算法自由优化

[发明专利]一种自适应布谷鸟算法及其在化工优化中的应用方法-CN201811000963.6在审
发明人： 莫愿斌;卢彦越;张超群 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于化工技术领域，公开了一种自适应布谷鸟算法及其在化工优化中的应用方法。本发明提出一种变步长自适应布谷鸟搜索算法(VSACS)，将基本布谷鸟搜索(CS)算法中的随机步长改进成根据迭代次数自适应调整的步长。通过15个标准测试函数的测试，结果验证了改进的算法有较快的收敛速度和较高的求解精度。最后将改进的算法用于批示反应器、管式反应器、生物反应器等3个典型的化工动态优化问题中，获得了满意的实验结果，同时也进一步表明该算法的有效性。
算法自适应化工技术领域管式反应器生物反应器自适应调整改进标准测试动态优化结果验证搜索算法反应器变步长迭代求解优化收敛应用搜索测试

[发明专利]一种多目标过程系统优化的粒子群算法求解方法-CN201810379287.1在审
发明人： 莫愿斌 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明属于化工技术领域，公开了一种多目标过程系统优化的粒子群算法求解方法，解决了非劣解的不确定性，同时理想有效解所对应的各目标值与各单目标的距离最近，求一个多目标规划的理想有效解是有实际意义的。本发明先求各目标的最优值、再求理想有效解，在很大程度上影响求解的速度；提出一种边求各目标函数的最优值边求理想有效解的方法，只用一步即可求理想有效解，省去先求各目标函数的最优值，再求理想有效解，提高求理想有效解的速度，满足化工优化的实际需要。通过对算法的性能测试取得满意的效果后，又将算法用于求解以上的多目标问题取得良好效果。
有效解求解粒子群算法过程系统目标函数多目标算法优化化工技术领域多目标规划多目标问题不确定性距离最近性能测试单目标非劣解

[发明专利]混沌粒子群算法及其在生化过程动态优化中的应用方法-CN201810380244.5在审
发明人： 莫愿斌 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明属于化工技术领域，公开了一种混沌粒子群算法及其在生化过程动态优化中的应用方法，在PSO中引入混沌映射，构建为混沌粒子群算法，保持PSO的优化机制，又利用了混沌的遍历特性，以克服PSO的不足。测试结果和应用都反映了CPSO的良好性能。本发明运算简洁，应用方便，适于求解连续问题，但它不具备遍历特性，难以全面获取目标函数的有用信息，影响了全局优化性能。为此，本发明引入混沌变量，以其遍历性改进经典PSO，使之能从整个搜索域中汲取信息，并用以逐代更新的个体极值和群体极值中，提高算法的全局搜优效率。
算法混沌粒子群动态优化生化过程应用遍历化工技术领域混沌变量混沌映射获取目标连续问题全局优化遍历性搜索域引入混沌求解构建运算并用汲取更新全局群体优化改进

[发明专利]建立高层建筑人员疏散生物荧光粒子群优化算法模型方法-CN201410227417.1有效
发明人：周永权;罗淇方;莫愿斌 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2014-05-27 - 公布日： 2014-08-27 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种建立高层建筑人员疏散生物荧光粒子群优化算法模型方法，首先基于自然界荧科族的生物学原理，对荧科族通过发光行为寻找伴侣或觅食行为的模拟，以荧科家族中萤火虫群算法为主，以粒子群算法为辅，嵌入随机自适应步长、强搜索、弱搜索、大规模撤离等演化算子，采用部分融合的策略；接着从理论和实验仿真完成对LPSO收敛性分析证明；最后利用荧光粒子群优化算法特点和人员疏散自身特点的高度相似性。本发明利用一些简单规则实现对紧急情况下复杂的人员疏散行为的动态模拟，以便更加合理、更加方便有效地制定人员的逃生路线；为建筑物性能化设计、建筑物空间人员的应急疏散计划的制定及建筑物安全疏散性能的评价提供科学的理论依据。
建立高层建筑人员疏散生物荧光粒子优化算法模型方法

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