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[发明专利]基于人工智能的厨房卫生安全监督管理方法-CN202010271411.X有效
发明人：孙哲南;茹一伟;胡远族 -专利权人：天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开一种基于人工智能的厨房卫生安全监督管理方法，包含步骤：基于图像采集设备采集的厨房内视频序列中的当前帧采用神经网络定位人头部位置；根据人头部位置获得人头部区域图像，通过神经网络进行特征提取得到人头部特征图，对特征图进行分类从而判断该人是否有目标行为，将目标行为以警示的方式显示到当前帧；通过编码转换将生成的视频流用RTMP推流的形发送到客户端显示。本发明能够准确检测图像中的人头部区域，并且可对头部区域进行检测，判断该人是否有不合要求的目标行为。
基于人工智能厨房卫生安全监督管理方法

[发明专利]心理状态感知方法及系统、可读存储介质-CN202310373695.7有效
发明人：孙哲南;茹一伟;张堃博;王云龙 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种心理状态感知方法及系统、可读存储介质，心理状态感知方法包括：获取带有时间戳的图像序列与毫米波雷达初始数据；对图像序列和毫米波雷达初始数据进行预处理；对预处理获得的头部区域图像序列进行分析，得到头部振动信号特征；通过远程光电容积脉搏波描记法计算预处理获得的人脸区域图像序列，得到第一心率；对原始毫米波雷达数据序列进行分析，得到第二心率和呼吸频率；将第一心率、第二心率和呼吸率进行融合，得到融合心率、呼吸率；通过类Transformer网络对面部变化信息进行特征提取；建立非接触多模态心理感知模型进行预测，获得心理状态预测结果。
心理状态感知方法系统可读存储介质

[发明专利]一种基于多频域融合的人脸伪造检测方法-CN202211279834.1在审
发明人： 茹一伟;孙哲南;何召峰;李琦 -专利权人：天津中科智能识别有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多频域融合的人脸伪造检测方法，包括：判断输入数据的类型；若输入数据为视频，则对输入的视频序列由起始帧起进行人脸检测、跟踪，识别出同一人脸后存储为序列，输入多频域模型检测对识别出的同一人脸的序列视频逐帧进行检测，输出视频序列中人脸的真伪检测结果；若输入数据为图像，则对输入的图像数据人脸检测，将检测出人脸的图像数据预处理后，输入多频域模型检测，输出图像中人脸真伪检测结果。本发明将多频域融合的卷积方法融入Deepfake图像检测，提升了Deepfake伪造人脸鉴别精度。
一种基于多频域融合伪造检测方法

[发明专利]DeepFake伪造区域可定位的鉴伪取证方法-CN202211279364.9在审
发明人：孙哲南;何召峰;茹一伟 -专利权人：天津中科智能识别有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开一种DeepFake伪造区域可定位的鉴伪取证方法，采用面部伪造区域定位与鉴别模型鉴别，模型包括面部伪造区域定位模块、面部真伪判别模块：面部伪造区域定位模块通过编码操作将获得的输入图像的特征图逐步减小，然后解码操作，将最终减小的特征图逐步放大到与输入图像相同的分辨率；对放大后特征图用Softmax像素分类，得到分类结果，实现伪造区域定位；面部真伪判别模块，将伪造区域定位结果作为输入，通过编码操作降低特征图分辨率，当特征图分辨率降低为[1,1]时，输入到Softmax分类，得到输入图像真伪判别结果，将伪造区域在图像中可视化展示。本发明实现取证结论有据和结果可视。
deepfake 伪造区域定位取证方法

[发明专利]一种基于双流神经网络的人脸伪造视频检测方法-CN202211279361.5在审
发明人：孙哲南;茹一伟;何召峰;李琦 -专利权人：天津中科智能识别有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于3D卷积搜索网络的人脸伪造视频检测方法，包含步骤：对收集到的待处理视频进行预处理；对预处理后视频进行人脸检测、跟踪及识别，存储检测到的人脸，使同一人脸在时序上形成连贯性；将时序连贯的人脸送入3D卷积搜索网络中进行真伪人脸检测并输出结果。本发明可对伪造人脸快速、准确检测。
一种基于双流神经网络伪造视频检测方法

[发明专利]用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据互生成方法-CN202211279346.0在审
发明人：孙哲南;茹一伟;何召峰 -专利权人：天津中科智能识别有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开一种用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据互生成方法，包括：对输入图像进行人脸检测，提取输入的人脸图像；根据输入的人脸图像生成人脸轮廓；在人脸数据库中搜索与前述的人脸轮廓的匹配度符合阈值的人脸轮廓；提取输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域以及人脸数据库中匹配到的人脸轮廓的外区域；将输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域进行平滑和压缩操作后，与人脸数据库匹配到的人脸轮廓的外区域融合，生成带伪影信息的伪造人脸数据。本发明可以实现伪造人脸数据的快速生成，满足了训练的需要。
用于 deepfake 模型伪造数据互生成方

[发明专利]一种基于rPPG心率特性的人脸伪造视频检测方法-CN202211279824.8在审
发明人：孙哲南;茹一伟;何召峰;李琦 -专利权人：天津中科智能识别有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于rPPG心率特性的人脸伪造视频检测方法，包括：利用训练好的人脸检测器对输入图像序列数据的起始帧进行人脸检测；检测出人脸后，利用人脸跟踪技术定位出人脸ROI区域；对序列人脸ROI区域逐帧分别进行rPPG心率特征提取；将提取的rPPG心率特征分别输入到rPPG_DetNet网络中进行真伪预测，得到检测结果。本发明的在人脸检测的过程中加入了面部跟踪，在提升人脸检测的效率的同时可使面部检测框更稳定与平滑，从而保留更多的帧间信息。
一种基于 rppg 心率特性伪造视频检测方法

[发明专利]一种提升DeepFake视频检测精度的方法-CN202211279302.8在审
发明人： 茹一伟;孙哲南;何召锋;李琦 -专利权人：天津中科智能识别有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开一种提升DeepFake视频检测精度的方法，包括步骤：对真实人脸视频及对应的伪造人脸视频分别解码，按帧存储为不同图像序列；对伪造人脸图像序列逐个进行人脸检测；对人脸检测框位置修正，提取修正后人脸检测框内人脸区域关键点信息；用修正后人脸检测框位置裁剪真实人脸，构建Soft Label扩增数据，形成多个不同融合图像；对裁剪的真实人脸进行人脸姿态矫正；将真实人脸视频与伪造人脸视频中不同ID人脸与Soft Label扩增后人脸分别存储，用于后续模型训练。本发明通过人脸跟踪技术的使用可大幅缩减检测时间；通过用Soft Label进行数据扩增，可以让标签更为平滑，训练更容易收敛，最终提升模型性能。
一种提升 deepfake 视频检测精度方法

[发明专利]基于面部光流场与纹理特性融合的深伪视频检测方法-CN202211279831.8在审
发明人： 茹一伟;孙哲南;何召峰 -专利权人：天津中科智能识别有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于面部光流场与纹理特性融合的深伪视频检测方法，包括：计算输入的人脸图像序列的光流强度图，得到对应的光流图像序列；对人脸图像序列的RGB图像与对应的光流图像序列的光流强度图逐个进行融合；将得到的融合图像序列输入检测模型中进行真伪鉴别，输出真伪结果。本发明效利用了光流强度图的特性，保留光流方法对伪造视频帧间“伪影”抖动敏感的同时，又具备了融合面部原有纹理特性的能力，能实现对深伪视频的有效检测。
基于面部光流场纹理特性融合视频检测方法

[发明专利]基于多时序注意力网络对人脸伪造视频检测方法-CN202211279833.7在审
发明人： 茹一伟;孙哲南;何召峰 -专利权人：天津中科智能识别有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多时序注意力网络对人脸伪造视频检测方法，通过一个审视分支网络将从审视序列的帧中注意力特征图作为特征图权重信息，通过卷积操作检测审视序列中待处理帧中的伪影；通过一个浏览分支网络通过卷积操作检测浏览序列中待处理帧的连贯性，同时与所述的审视分支网络在每一层的输出通过侧向连接融合；最后由全连接层对浏览分支网络、审视分支网络各自卷积处理的输出结果融合，最后输出识别结果，保证了人脸检测的有效性且大大提升了检测效率。
基于多时注意力网络伪造视频检测方法

[发明专利]用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据自生成方法-CN202211279318.9在审
发明人：孙哲南;茹一伟;何召峰;李琦 -专利权人：天津中科智能识别有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开一种用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据自生成方法，包括：对输入图像进行人脸检测，提取输入的人脸图像；根据输入的人脸图像生成人脸轮廓；提取输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域及外区域；将输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域按不同系数压缩、平滑操作后，再调整到与初始的所述输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域尺寸相同，得到待融合的人脸轮廓的内区域图像；将待融合的人脸轮廓的内区域图像填充到输入的人脸图像的人脸轮廓的外区域融合；对融合后图像的人脸轮廓周边像素平滑操作，生成带有伪影信息的伪造人脸数据。本发明可实现伪造人脸数据的快速生成，满足了训练的需要。
用于 deepfake 模型伪造数据生成方法

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