专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于细粒度特征融合的鸟类识别方法-CN202210893351.4有效
  • 刘权辉;吕建成;王坚;邬鸿杰;黄树东;叶庆;范锫;刘勇;王海东;郑永康 - 四川大学
  • 2022-07-27 - 2023-04-07 - G06V10/764
  • 本发明提出了一种基于细粒度特征融合的鸟类识别方法,涉及鸟类监测技术领域,包括:收集变电站周围鸟类图像和种类信息以作为训练样本并进行预处理;将预处理后的训练样本放入YoloV3神经网络模型进行预训练,并将待识别鸟类图像放入预训练后的模型中进行多尺度处理以得到多尺度图像块组合;基于卷积神经网络对多尺度图像块组合进行特征提取以得到不同尺度图像特征;对不同尺度图像特征进行特征融合以得到图像联合特征;基于图像联合特征利用线性SVM多分类方法进行识别以得到鸟类种类识别结果;本发明利用多分类线性SVM来确定鸟类类别,成本低廉,对硬件设备的投入要求低,无需消耗大量人力物力,识别结果更加精准。
  • 一种基于细粒度特征融合鸟类识别方法

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