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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]推荐模型的生成方法、氮肥施用量的推荐方法及其装置-CN202211109444.X在审
发明人：李丹;方立刚;姜浩;贾凯;王重洋;苗宇新;陈水森 -专利权人：苏州得墨忒耳科技有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种推荐模型的生成方法、氮肥施用量的推荐方法及其装置，包括以下步骤：获取不同的Num1个玉米农田所对应的基肥量、V9期追肥量、玉米产量实际值以及环境参数，基于Xgboost回归算法生成推荐模型，利用Num1个玉米农田的基肥量、V9期追肥量、玉米产量以及环境参数对所述推荐模型进行训练。从而能够推荐氮肥施用量。
推荐模型生成方法氮肥施用及其装置

[发明专利]马铃薯产量的预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211109460.9在审
发明人：李丹;方立刚;姜浩;贾凯;王重洋;苗宇新;陈水森 -专利权人：苏州得墨忒耳科技有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种马铃薯产量的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该预测方法包括：取马铃薯农田在多个不同预设日期所采集到的马铃薯冠层的近红外反射率值、冠层的红波段反射率值、红边反射率值、冠层底部的叶绿素值、冠层中部的叶绿素值和冠层顶部的叶绿素值，基于上述信息生成马铃薯产量。综上所述，该预测方法能够预测马铃薯的产量。
马铃薯产量预测方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种建筑工程质量安全风险管理装置-CN202122226519.X有效
发明人：邱海岩;苗宇新 -专利权人：邱海岩
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种建筑工程质量安全风险管理装置，包括移动架，所述移动架上通过升降机构连接有升降箱，所述升降箱的其中一侧通过往复敲击机构连接有往复板，所述往复板远离升降箱的一侧设有固定块，在固定块远离往复板的一侧设有敲击锤；所述敲击锤靠近固定块的一端设有定位环，所述定位环上沿周向间隔设有若干定位孔，在各定位孔上沿水平方向活动穿设有记号笔，在往复板上设有与各记号笔一一对应的电动伸缩杆，各电动伸缩杆的输出端与对应的记号笔可拆卸连接；本实用新型可自动对记号笔进行调节，从而标记墙面的空鼓位置，操作简单，便于使用。
一种建筑工程质量安全风险管理装置

[实用新型]一种房建施工用混凝土混合装置-CN202122226537.8有效
发明人： 苗宇新;王权 -专利权人： 苗宇新
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： B28C5/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种房建施工用混凝土混合装置，包括底框，所述底框的底部安装有多个脚轮，所述底框的顶部对称固定连接有两个支架，两个所述支架共同转动连接有定位套，所述定位套的外壁固定连接有竖杆，所述竖杆的底端固定连接有底板，所述底板位于定位套的正下方；本实用新型在使用时，将水泥、水、石子、砂等物料按比例导入搅拌容器内后，启动电机，即可通过搅拌杆对物料进行搅拌混合，当混合完成后，通过脚轮将装置移动至所需浇筑的小面积作业区域旁，踩下踏板，通过连杆使限位块脱离限位槽后，可在两个支架之间对定位套进行转动，从而使搅拌容器倾斜，以将其内部的混凝土倾倒至所需浇筑区域内，使用简单方便。
一种施工混凝土混合装置

[发明专利]一种基于机器学习算法的多植被指数的水稻产量估测方法-CN201911311109.6在审
发明人：查海涅;苗宇新;查沛;夏绍伟 -专利权人：安徽易刚信息技术有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习算法的多植被指数的水稻产量估测方法，以寒地水稻主要种植区—黑龙江省建三江七星农场典型规模化农田田块为对象，通过设置不同氮素水平的田块尺度试验，结合无人机遥感技术获取寒地2017年、2018年水稻拔节期(SE)和抽穗期(HD)的光谱数据，构建了基于这两个时期多植被指数与寒地水稻实测产量的回归模型，并结合作物实测产量进行模型评价，该方法可以快速有效地诊断和评估作物长势和产量，为规模化种植经营提供快捷高效的管理工具，有效解决了单一植被指数估测方法未能综合考虑其他植被指数影响的问题，同时也解决了遥感数据浪费的现象，实用性强。
一种基于机器学习算法植被指数水稻产量估测方法

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