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[发明专利]融合幂律变换的改进MSRCR图像增强方法-CN202310790194.9在审
发明人：洪炎;潘瑞贤;苏静明;庞荣;许万秋;韦宇豪 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合幂律变换的改进MSRCR图像增强方法，该方法针对复杂矿井环境下亮度不均的图像，算法包括：对图像进行自适应直方图均衡化处理，将RGB色彩空间转换为HSV空间，利用OTSU将V分量分割为高低灰度等级分量VH和VL；对VL进行自适应CLAHE处理来拉伸灰度等级，对VH进行阈值分割，得到高低亮度分量VHH和VHL；在MSRCR算法中引入幂律变换得到Plt‑MSRCR算法，由其完成VHL分量的灰度拉伸和亮度抑制，得到调整后的VHLnew；将所有的V分量进行融合，对HSV空间的S分量进行伽马校正，融合重组成RGB图像。该方法能够有效的解决矿井下光照过低、光照较低和光照不均对图像的影响，对暗区域增强的同时保证了增强亮度的均匀性和图像的清晰度。
融合变换改进 msrcr 图像增强方法

[发明专利]一种基于Ghost卷积和注意力机制的农作物叶部病害识别方法-CN202310790093.1在审
发明人：洪炎;庞荣;苏静明;潘瑞贤;许万秋;韦宇豪 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明针对农作物病害图像，提出一种基于Ghost卷积和注意力机制的农作物叶部病害识别方法。首先，为了降低模型的参数量和计算复杂度，将ResNet50残差块与Ghost卷积融合，并使用LeakyReLU激活函数避免因神经元失活导致的训练效果差，提出一种新的残差块，分别定义为G‑卷积残差块和G‑恒等残差块；由于叶片病斑面积小、图像背景复杂，在网络特征提取过程中，为了有效提取叶片病斑面积和叶片边缘特征，采用注意力模块CBAM(ConvolutionalBlock AttentionModule，CBAM)提取叶片病斑面积和叶片边缘特征；在ResNet50网络架构基础上，利用所提出的新的残差块进行堆叠，并引入CBAM注意力机制，完成基于Ghost卷积和注意力机制的农作物叶部病害识别模型的构建。可以在提高识别准确率的同时体积更小，训练和预测速度更快，便于移植到移动终端、嵌入式设备中。
一种基于 ghost 卷积注意力机制农作物病害识别方法

[发明专利]一种基于二进制双向zigzag变换的图像置乱方法-CN202310442365.9在审
发明人：王艺杭;洪炎;苏静明;许万秋;韦宇豪 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二进制双向zigzag变换的图像置乱方法，其置乱算法包含：读入灰度图像，将灰度图像转为8个二进制图像矩阵，按照每个矩阵所含1的个数对矩阵进行从多到少排序，第一个矩阵和最后一个矩阵为一组，第二个矩阵和倒数第二个矩阵为一组，以此类推，两两矩阵为一组进行双向zigzag扫描，生成8个二进制一维序列，将其进行一维重排后还原为十进制二维图像矩阵，完成图像的置乱，解密图像即为上述逆过程。本发明不仅在置乱视觉效果和置乱程度具有良好结果，且抗攻击能力强，有效保障了图像信息的安全性。
一种基于二进制双向 zigzag 变换图像方法

[发明专利]一种基于逻辑-无限折叠迭代混沌映射的灰度图像加密方法-CN202310442367.8在审
发明人：洪炎;王艺杭;苏静明;许万秋;韦宇豪 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于逻辑‑无限折叠迭代混沌映射的灰度图像加密方法，所述方法使用MD5哈希算法得到明文图像的128位哈希值，用于逻辑‑无限折叠迭代混沌映射序列的迭代，然后进行Arnold全局置乱，再进行循环移位扩散操作，完成图像的加密。本发明可以实现良好的加密效果，对保护图像信息安全具有良好的贡献。
一种基于逻辑无限折叠混沌映射灰度图像加密方法

[发明专利]检测病毒性脑炎病毒的组合物、试剂盒、方法及其用途-CN202211699268.X在审
发明人： 苏静明;娄萍萍;马洪昌;任小梅;刘佳;戴立忠 -专利权人：圣湘生物科技股份有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： C12Q1/70 文献下载
摘要：本发明属于分子生物学检测领域，具体地，涉及腮腺炎病毒、人细小病毒B19和人双埃可病毒的检测。本发明提供的联检的组合物，主要利用多重荧光PCR分析方法，通过检测不同病毒上的靶点，对不同病毒进行检测，从而在单管反应体系中同时实现腮腺炎病毒、人细小病毒B19和人双埃可病毒的检测和区分。从而实现明确病原、及早诊断、避免假阳性的结果，使得不同的病毒能够得到针对性的治疗。同时，本发明的组合物，其检测的灵敏度更高，达到600拷贝/mL，检测更为准确。
检测病毒性脑炎病毒组合试剂盒方法及其用途

[发明专利]一种基于聚类和关联规则挖掘的电力通信网风险评估系统-CN202010264718.7有效
发明人：洪炎;张磊;郑晓亮;苏静明 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类和关联规则挖掘的电力通信网风险评估系统，方法包括以下步骤：收集历史风险数据，建立风险评估数据库并对数据进行预处理；基于每个指标的支持计数对数据库进行AP聚类，从数据库中删除不频繁的指标集，根据聚类后的集群获取频繁指标及其支持计数，并将剩余频繁的指标按数据量排序更新数据库；将更新后的数据库进行关联规则挖掘，找出对评估结果有重要影响的指标；采用层次分析法确定最终的指标体系及各因素的权重，并加权求得最终的综合风险评估指标。本发明解决了传统关联规则挖掘效率低下及层次分析法主观性过强的问题，有效提高了电力通信网风险评估的准确性和有效性。
一种基于关联规则挖掘电力通信网风险评估系统

[发明专利]一种基于OTSU的光照不均非线性自适应校正方法-CN202211478578.9在审
发明人：洪炎;庞荣;苏静明 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于OTSU的光照不均非线性自适应校正方法。该方法针对光照不均的叶部病害图像，算法包括：对原始图像进行高斯滤波和自适应均衡化预处理，将色彩空间转至HSV并通过通道拆分分离出图像的V分量；使用多尺度Retinex算法估计出V分量的光照分量，结合OTSU计算出的亮暗区域的最佳分割阈值和构造的非线性亮度校正函数，将亮暗区域的亮度分别自适应调整，再和原始V分量融合得到校正后的V分量；对HSV空间的S分量进行Gamma校正，将原始HSV图像的H分量、改进后的V分量、校正后的S分量，三个分量重组合成新的HSV图像；将新的HSV图像和原始的HSV图像经过双线性插值法进行融合得到最终增强的HSV图像，再转为RGB图像，即经过基于OTSU的光照不均非线性自适应校正方法的增强图像。该方法能有效降低光照不均对图像的影响，在暗区域增强的同时保障了亮区域的自适应增强，且亮度信息不过度增强，提升了图像的清晰度和亮度的均匀性。
一种基于 otsu 光照不均非线性自适应校正方法

[发明专利]一种多病原体的联合检测试剂盒-CN202211146880.4在审
发明人： 苏静明;娄萍萍;马洪昌;任小梅;刘佳;戴立忠 -专利权人：圣湘生物科技股份有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： C12Q1/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种病毒检测试剂盒，可以同时检测日本乙型脑炎病毒、森林脑炎病毒、西尼罗病毒和登革病毒，试剂盒中包括SEQ ID NO:1‑13所示的序列组成的脑炎病原体检测组合物。本发明的试剂盒检测时只需进行一次PCR检测，就能得出4个检测结果，且PCR过程无干扰，检测结果准确。提高了检测效率、缩短了检测周期，降低了检测成本，为临床医生提供较为充分的快速诊断以及排除不同病原体感染的依据，缩短临床医生对患者病情诊断的时间，加快对患者实施治疗措施。
一种多病原体联合检测试剂盒

[发明专利]检测猴痘病毒并分型的组合物、试剂盒、方法及其用途-CN202210672781.3有效
发明人：戴立忠;杨悦;郭鑫武;马洪昌;陈明;万旺;娄萍萍;苏静明;龙天倚;殷仑仑;龚凯军;刘璇;任小梅;刘佳 -专利权人：圣湘生物科技股份有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： C12Q1/70 文献下载
摘要：本发明属于分子生物学检测领域，具体地，涉及检测猴痘病毒并分型的组合物、试剂盒、方法及其用途。本发明提供一种检测猴痘病毒并分型的组合物，与此同时，还提供了包括所述组合物的试剂盒，所述组合物的用途，以及用于检测猴痘病毒并分型的方法。使用本发明的组合物，能够以200拷贝/mL的灵敏度对猴痘病毒进行快速检测。同时在反应体系中实现猴痘病毒的检测和分型。使得不同猴痘分支能够得到区分，可以更有针对性的进行治疗和预防。
检测痘病毒组合试剂盒方法及其用途

[发明专利]一种改进的三维不等长Arnold图像置乱方法-CN202210604043.5在审
发明人：洪炎;王艺杭;温言;苏静明 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的三维不等长Arnold图像置乱方法，包含置乱算法和逆置乱算法，其置乱算法包含：读入彩色图像，将彩色图像分为R、G、B三个通道，将三通道作为图像的z轴平面，从而将图像像素矩阵转为三维矩阵进行运算，通过改进的三维不等长Arnold置乱算法对三维像素矩阵进行坐标映射，从而得到置乱图像。其逆置乱算法包含：读入已置乱图像，根据逆置乱变换公式进行图像像素坐标映射，即可恢复图像。本发明一种改进的三维不等长Arnold图像置乱方法不仅可以置乱等长图像，对于长宽不相等的图像在视觉效果、置乱程度以及恢复效果都有不错的结果。
一种改进三维不等 arnold 图像方法

[发明专利]一种基于物联网的远距离校园宿舍环境监测系统-CN202210401183.2在审
发明人：洪炎;聂雄;王智伟;苏静明 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G08B19/00 文献下载
摘要：本发明要解决的技术问题是，提供一种基于物联网的远距离校园宿舍环境监测系统，能够实时采集出校园内学生宿舍的火灾、甲醛超标等环境信息，并据此分析宿舍的安全并报警。本发明采取了一种基于物联网的远距离校园宿舍环境监测系统的技术方案，如附图所示，具体包括以下步骤：(1)将各模块按原理图进行连接；(2)将BC26模块连接至PC端，通过串口助手发送AT指令，使BC26接入网络，可在云平台上查看设备是否已接入网络；(3)打开电源电路；(4)系统正常运行后，每隔1s将数据发送至基站，再将数据发送至云平台，并可在串口助手中查看数据发送成功后返回的数据。(5)打开云平台，当某一数据超标时系统启动报警系统。
一种基于联网远距离校园宿舍环境监测系统

[发明专利]基于神经网络和嵌入式融合的缆绳探伤系统及方法-CN202210393841.8在审
发明人：洪炎;王乐;苏静明;王智伟 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及了基于神经网络和嵌入式融合的缆绳探伤装置制作方法，该方法采用人工智能和嵌入式系统相结合的方式实现对缆绳的实时探伤，达到故障诊断的效果，其意义十分重大；首先采集足够多的样本数据，为了提高检测的精确度和速率需要对样本数据进行预处理，然后将预处理后的样本数据进行标注；输入到卷积神经网络中进行迭代训练，得到一个准确度较高的一个模型并保存起来；将训练好的模型嵌入到树莓派中；在树莓派中连接摄像头模块和4G模块，通过摄像头采集图像数据经过预处理输入到模型中，再经过4G模块实时的上传，实现故障监测。
基于神经网络嵌入式融合缆绳探伤系统方法

[发明专利]一种基于Faster-RCNN的蔬菜叶部病害监测的预警系统-CN202210395319.3在审
发明人：洪炎;庞荣;苏静明;王智伟;张超杰 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Faster‑RCNN的蔬菜叶部病害监测的预警系统。该系统包括：采用帧间像素差法对摄像头拍摄的视频数据进行预处理，获取其中一帧的图像；再对该帧图像进行去噪、增强等预处理，和同态滤波来增强感兴趣场景以及消除图像上光线不均匀的问题；接着输入VGG16网络中得到相应的特征图；使用RPN结构生成候选框，并将RPN生成的候选框投影到特征图上获得相应的特征矩阵；将每个特征矩阵通过ROIpooling层缩放到同一大小的特征图，接着将特征图展平通过一系列全连接层得到预测结果。根据检测结果：若正常，输出监测正常结果；若异常，向监控人员发出预警信息。
一种基于 faster rcnn 蔬菜病害监测预警系统

[发明专利]一种NB-IOT可穿戴式巷道危险气体检测系统及方法-CN202210272304.8在审
发明人：洪炎;夏智豪;王智伟;苏静明;严戴军 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种NB‑IOT可穿戴式巷道危险气体检测系统及方法，包括：可穿戴传感器、危险气体数据处理模块、通信模块和危险气体监测大数据处理模块；可穿戴传感器用于实时采集巷道中的气体浓度信息；危险气体数据处理模块用于对实时气体浓度信息进行处理，获得危险报警信息；通信模块用于危险气体数据处理模块和危险气体监测大数据处理模块之间的数据传输；危险气体监测大数据处理模块用于实时接收气体浓度信息和危险报警信息。本发明传输距离远、实时性强、成本低、干扰低，可靠性强。
一种 nb iot 穿戴巷道危险气体检测系统方法

[发明专利]一种O3-CN202210233847.9在审
发明人：洪炎;韩旭光;苏静明;王智伟;张超杰 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种O3实时监测预测系统及方法，包括数据采集模块、数据通讯传输模块、数据处理模块、数据预测模块和数据监测模块；数据采集模块用于采集O3实时数据及其影响因子；数据通讯传输模块用于将所述O3实时数据及其所述影响因子传输到所述数据处理模块；数据处理模块用于对所述O3实时数据及其所述影响因子进行预处理；数据预测模块用于对预处理后的O3实时数据及其所述影响因子进行预测；数据监测模块用于对预测后的O3实时数据及其所述影响因子进行监测。本发明利用多种传感器实时采集数据，通过无线传输功能将采集的数据传输到数据处理模块，并对处理后的数据进行及时预测，并将预测的数据迅速传输到监测端进行预报和警示。
一种 base sub

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