专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]小型麦克风阵列设备的区域拾音方法及系统-CN202111537638.5有效
  • 胡志强;辛鑫 - 苏州蛙声科技有限公司
  • 2021-12-15 - 2022-12-23 - H04R1/40
  • 本发明公开了一种小型麦克风阵列设备的区域拾音方法,包括:接收麦克风设备的多通道语音输入信号,做非线性波束形成得到拾音区域和屏蔽区域中每个频点数据对应的多个权重增益;利用区域合成算法对多波束数据集进行区域合成,得到每个频点的最终权重增益;利用基于神经网络的语音活动检测算法对区域波束信号进行处理,得到语音信号和噪声信号标签;对多波束数据集和区域波束信号检测,得到拾音区域语音信号和屏蔽区域语音信号标签;根据标签对拾音区域语音信号进行增强,对需屏蔽信号进行抑制,对噪声信号不作处理。本发明能够实现高指向性的区域拾音效果,使麦克风设备能够不失真的拾取指定感兴趣区域的声音,同时屏蔽区域外的干扰声音。
  • 小型麦克风阵列设备区域方法系统
  • [发明专利]基于深度神经网络的残余回声消除方法及系统-CN202210170457.1在审
  • 李平平;辛鑫 - 苏州蛙声科技有限公司
  • 2022-02-23 - 2022-05-31 - G10L21/0208
  • 本发明涉及一种基于深度神经网络的残余回声消除方法,包括获取近端麦克风混合信号和远端信号,对近端麦克风混合信号进行线性滤波处理得到近端残差信号;提取能够表征残差信号和远端信号的高维特征;将残差信号的高维特征和远端信号的高维特征输入至神经网络模块,学习残差信号和远端信号的高维特征分布和信号相关性,预测得到残差信号每个子带上的增益,其中神经网络模块包括基于U‑NET的编码器和解码器,以及基于长短时时间记忆神经网络层lstm的时间序列建模单元;对残差信号的各个子带进行后处理,最终得到无残余回声的干净近端语音信号。本发明能够消除传统回声消除系统无法处理的非线性回声,极大的提升会议双方的通话质量。
  • 基于深度神经网络残余回声消除方法系统
  • [外观设计]混音器(AMX100)-CN202230058804.2有效
  • 辛鑫;王曦勤 - 苏州蛙声科技有限公司
  • 2022-01-27 - 2022-05-31 - 14-01
  • 1.本外观设计产品的名称:混音器(AMX100)。2.本外观设计产品的用途:用于连接吊顶麦克风、无源喇叭、话筒等音频设备及控制器和主机、对音频信号及控制信号进行处理。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
  • 混音器amx100

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