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[发明专利]用于血液生物标志物的基于相机的量化的系统和方法-CN202080065049.9在审
发明人：李康;安德鲁·巴什奇克;伍思嘉;尤塞夫·雅辛;温斯顿·德阿马斯;艾伦·丁 -专利权人：纽洛斯公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明提供用于确定人类受试者的一个或多个血液生物标志物的浓度的系统和方法。所述方法包括：使用通过血红蛋白浓度(HC)变化训练集训练的第一机器学习模型，确定来自被捕获图像序列中的位面集的表示所述受试者的所述HC变化的位值，所述位面集是被确定为将信噪比(SNR)近似最大化的那些位面集，所述HC变化训练集包括来自从已知HC变化的受试者集捕获的图像的每个位面的位值；使用以血液生物标志物训练集训练的第二机器学习模型确定一个或多个血液生物标志物的浓度，所述血液生物标志物训练集包括先前确定的来自其他受试者的HC变化信号和来自那些受试者的一个或多个血液面板以作为基础真实数据。
用于血液生物标志基于相机量化系统方法

[发明专利]用于检测人的合成视频的系统和方法-CN202080064673.7在审
发明人：李康;叶夫根尼·卡巴科夫;温斯顿·德阿马斯;艾伦·丁;达尔山·辛格·帕内萨 -专利权人：纽洛斯公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明用于检测人的合成视频的系统和方法。所述方法包括：使用通过血红蛋白浓度(HC)变化训练集训练的第一机器学习模型确定血流信号，所述第一机器学习模型将来自所述被捕获图像序列中的位面集的位值作为输入，所述HC变化训练集包括来自从已知HC变化的受试者集捕获的图像的每个位面的位值；使用第二机器学习模型确定来自所述视频的血流模式是否表明是合成视频，所述第二机器学习模型将所述血流信号作为输入，使用血流训练集训练的所述第二机器学习模型包括来自其他人类受试者的多个视频中的至少一个视频的血流数据信号，对于所述其他人类受试者的多个视频，已知每个视频是否是经合成的。
用于检测合成视频系统方法

[发明专利]针对切换和重定向规程的基于位置的主动性触发-CN201380051943.0在审
发明人：苏阿特·R·艾斯基修格鲁;克萨巴·马顿;艾伦·丁 -专利权人：阿尔卡特朗讯
申请日： 2013-09-23 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： H04W36/24 文献下载
摘要：本发明的示例性实施例使用地理位置信息来触发切换和重定向规程。这一处理涉及定义网络地理网格并且建立来自用户设备的捕获数据的相关联的数据库，比如对于每个地理位置计算的KPI统计量，并且随后使用历史KPI统计量作为针对移动性和重定向决定的触发。
针对切换定向规程基于位置主动性触发

[发明专利]稳定的酸化乳制品-CN201280038197.7无效
发明人：泉阳子;艾伦·丁 -专利权人： CP凯可股份公司
申请日： 2012-05-30 - 公布日： 2014-04-16 - 主分类号： A23C9/154 文献下载
摘要：本申请的实施方案涉及温和酸性的乳饮品及制备具有约4.7和约5.4之间的pH的温和酸性的乳饮品的方法。酸性的乳饮品通常包括乳制品和低酯果胶（LM-果胶）。乳制品可以以足以提供按酸化乳饮品的重量计小于或等于约8.5%的量的非脂乳固体（MSNF）含量的量存在。LM-果胶可以具有在约25%至约45%的范围内的酯化度（DE）和在约10%至约20%的范围内的酰胺化度。
稳定酸化乳制品