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[实用新型]一种实验动物饲养装置-CN202320499205.3有效
发明人：姜文月;李鹏东;邱定邦;胡锦鑫;蔡宛君;缪经纬 -专利权人：清远市人民医院
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A01K1/03 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种实验动物饲养装置，涉及饲养装置技术领域，包括饲养主体，饲养主体包括生活腔体和清理腔体，生活腔体和清理腔体之间设有支撑筛板；生活腔体的上端设有进风装置，生活腔体的侧壁上铰接有开关门，开关门上设有出风孔，生活腔体内设有喂食装置；清理腔体内设有清理装置，清理装置能够对支撑筛板进行清理，清理装置的下方设有导流台面，导流台面倾斜设置，导流台面高度较低的一侧设有出粪口，出粪口的下方设有集粪盒，清理腔体内设有清粪通道，集粪盒滑动连接于清粪通道内。本实用新型能够利用清理装置对支撑筛板进行清理，防止其发生粪便堵塞从而导致卫生不好的问题。
一种实验动物饲养装置

[发明专利]基于机器学习的教室课桌检测方法-CN202011576394.7有效
发明人：张锐;盛谦;孟祥祥;胡锦鑫;潘飞;蒋斌;郭延文 -专利权人：南京览众智能科技有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器学习的教室课桌检测方法，包括以下步骤：步骤1：检测出图像中课桌的包围盒；步骤2：检测教室课桌所有直线；步骤3：利用直线计算出教室主方向。步骤4：利用主方向对包围盒进行仿射变换；步骤5：利用主方向对原图像进行仿射变换；步骤6：对包围盒执行聚类算法；步骤7：计算聚类中心差值，阙值，合并特定的簇；步骤8：取出连续多排课桌的包围盒；步骤9：计算区域包围盒；步骤10：将区域包围盒绘制图像上；步骤11：对图像做逆仿射变换。本发明实现一定程度自动化和智能化地定位教室课桌位置，有利于后续课堂情况分析，例如统计学生就座率，分析学生对课堂兴趣程度进而改进教学方法等。
基于机器学习教室课桌检测方法

[发明专利]大视差场景下基于自身单应性变换的实时视频拼接方法-CN201911165281.5有效
发明人：于霄;郭延文;胡锦鑫 -专利权人：南京大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了大视差场景下基于自身单应性变换的实时视频拼接方法，本发明非常适用于大视差场景下的视频拼接，因为视差会造成两路视频中前景和背景位移明显，该方法将前景和背景先分别拼接好，再前景和背景拼接结果融合，可以有效避免重影和错位，提升视频拼接效果；且如果待拼接视频当前帧只含背景时，背景通常是静止不动的，则可以提取出一个拼接模板。对于后续只含背景的帧，直接采用该模板拼接，压缩计算量加快拼接速度。
视差场景基于自身单应性变换实时视频拼接方法

[发明专利]一种基于深度学习和视频轨迹的学生上课行为识别方法-CN202110251597.7在审
发明人：徐春蕾;胡锦鑫;潘飞;郭延文 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和视频轨迹的学生上课行为识别方法，包括以下步骤1：使用手工标注的学生上课行为训练样本训练双流卷积网络；步骤2：利用改进的轨迹算法从行为视频中提取出视频轨迹；步骤3：使用步骤2提取的轨迹和行为视频作为输入通过步骤1训练得到的双流卷积网络提取出每个视频轨迹时刻的特征；步骤4：使用步骤3提取的视频轨迹特征作为输入使用循环神经网络提取视频轨迹特征在时间维度的特征；步骤5：使用步骤4得到的特征通过时空池化后拼接获得整个视频的特征；步骤6：根据步骤5得到的视频特征训练一个线性SVM分类器对视频进行分类。
一种基于深度学习视频轨迹学生上课行为识别方法

[外观设计]包装盒（中国人民公安大学研究生院军训明信片）-CN201630575159.6有效
发明人：郑重;王禹嘉;徐金坪;李梦轩;薛辉;王天齐;宋文田;胡锦鑫;王思泉;周虹宇;田栋;楚鑫;徐雨萌 -专利权人：中国人民公安大学
申请日： 2016-11-25 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： 09-03 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称包装盒（中国人民公安大学研究生院军训明信片）。2．本外观设计产品的用途本外观设计产品用于放明信片的包装盒。3．本外观设计产品的设计要点在于该外观设计的外部形状、图案及其结合。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片立体图。
包装中国人民公安大学研究生院军训明信片