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[发明专利]一种大气湍流强度和能见度测量装置-CN201711318236.X有效
发明人：高鹏;韩永;胡茂海 -专利权人：南京理工大学;南京大学
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01W1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种大气湍流强度和能见度测量装置，包括光学发射单元、光学接收单元、仪器控制和数据接收单元。光学发射单元包括半导体激光发射器、斩波器、准直透镜组、控制电源、光源驱动电路和自动光功率控制电路，光接收单元包括短焦距激光接收组件、摄像系统、风速风向测量系统、温度传感器、压力传感器、湿度传感器和温控模块组成，仪器控制和数据接收单元包括依次连接的数据预处理单元、A/D转换单元、图像采集单元、图像处理单元和显示单元。本发明采用透射式测量的方法，同步获取大气能见度和大气湍流强度，同时增加了温度、压强、湿度、风速和风向测量系统，形成了一个气象要素综合测量系统。
一种大气湍流强度能见度测量装置

[发明专利]一种单音信号重构方法-CN201911053596.0有效
发明人：王甲峰;荣元华;苏建中;胡茂海 -专利权人：中国工程物理研究院电子工程研究所
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种单音信号重构方法，对于原始单音信号x的测量向量y和测量矩阵#imgabs0#，按照频率搜索步长#imgabs1#，在频率f的取值范围内选取频率，根据选取的频率计算均方误差，将计算得到的均方误差与迭代过程中前一步的误差比较，直到迭代匹配出均方误差最小值，再将均方误差最小值所对应的选取的频率作为单音信号频率的估计值，最后，根据所述单音信号频率的估计值构造出原始单音信号x的估计值#imgabs2#；每一次迭代过程中的频率搜索步长小于前一次迭代过程中的频率搜索步长，同时每一次迭代过程中的频率大于前一次迭代过程中的频率。本发明从单音信号特性出发，通过迭代逐步缩小稀疏表示矩阵的频率范围，提高与信号的匹配程度，从而解决了稀疏表示矩阵的失配问题。
一种单音信号方法

[发明专利]一种半自动化无人机目标和关键点标注方法、系统及装置-CN202310487084.5在审
发明人：彭邦付;郑华飞;郭有为;蒋鸿宇;胡茂海;伍警;陈文强;孙磊;葛战 -专利权人：中国工程物理研究院电子工程研究所
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种半自动化无人机目标和关键点标注方法、系统及装置，所述方法首先利用自动或者半自动方法对无人机目标数据进行快速标注，之后将人工校验后的标注数据作为训练集，训练用于标注的神经网络模型，之后循环进行“利用训练集训练新检测模型、新模型对新数据进行自动标注”的步骤，得到最终满足要求的标注数据。本发明提出方法可程序化地实现在无人机视频图像中框选目标框、点选关键点等标注操作，仅需要少量人工校验工作，在保证标注准确率的同时，有效地提升数据标注效率，节省人力成本，弥补了现有技术中无人机目标检测和关键点检测用训练数据自动或半自动标注的空白，丰富了无人机目标关键点的标注信息。
一种半自动无人机目标关键标注方法系统装置

[发明专利]一种DVB-S2标准中物理层扰码序列恢复方法-CN201911055758.4有效
发明人：王甲峰;蒋鸿宇;胡茂海;富艳琴;苏晓东;张建正;黄庆钟;黄冠钦;漆钢 -专利权人：中国工程物理研究院电子工程研究所
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明提出了一种DVB‑S2标准中物理层扰码序列恢复方法，利用低密度奇偶校验码的校验矩阵与码字的关系，以校验和最小为判断准则，该方法遍历所有可能的扰码序列，在每个序列下解扰、星座图逆映射后，计算LDPC码字的校验和，最小校验和对应的扰码序列即为用于加扰的序列；该方法与信源特性无关，可实现单帧扰码恢复，特别适合应用与突发同信系统。
一种 dvb s2 标准物理层序列恢复方法

[发明专利]一种实现全庞加球偏振快速调制的成像装置和方法-CN202310176942.4在审
发明人：黄益湘;熊吉川;刘学峰;胡茂海;徐彬 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N21/21 文献下载
摘要：本发明提供了一种实现全庞加球偏振快速调制的成像装置和方法，所述装置包括激光器、衰减片、起偏器、前置普克尔盒、后置普克尔盒、四分之一波片、CCD相机、计算机，前置普克尔盒和后置普克盒每改变一次相位延迟量CCD相机同时采集一次偏振图像，前置普克尔盒和后置普克盒组合将入射光偏振态调制成庞加球上任意偏振态，CCD相机采集不同偏振态下的样本图像，计算机通过穆勒矩阵运算对所采集的偏振图像进行特征提取和反演处理，获得分辨率更高、特征更加明显的非直观图像，实现全庞加球快速偏振调制成像。本发明将光波偏振态调制成指定的任意目标偏振态实现全庞加球偏振调制、调制速快、调制精度高、调制成像范围广、调制成像速度快等。
一种实现全庞加球偏振快速调制成像装置方法

[发明专利]一种用于实体数据的数据存储方法、电子设备及存储介质-CN202211525637.3在审
发明人：谭雅琴;尹光荣;胡茂海;王艳飞 -专利权人：和美（深圳）信息技术股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于实体数据的数据存储方法，获取每一类实体数据列表对应的最优的分组结果，进而获取第一实体数据组集，提取第一实体数据组对应的特征构成第一实体数据组集对应的第一实体数据组标识列表，将第一实体数据标识以及第一实体数据标识对应的第一实体数据组按第一实体数据组标识列表中的顺序存储至存储域中，通过根据最优分组结果得到第一实体数据组集，使同一实体数据类别中的相似实体数据处于同一第一实体数据组中，通过将匹配度高的第一实体数据组存放至相邻存储域中，使各个第一实体数据组之间连接更紧密，因此，本发明通过对匹配度高的第一实体数据组进行靠近存储，便于后续对实体数据进行提取和查询，提高了时间效率。
一种用于实体数据存储方法电子设备介质

[发明专利]一种图数据库的事务请求处理方法-CN202211089380.1在审
发明人：尹光荣;胡茂海;谭雅琴;王艳飞 -专利权人：和美（深圳）信息技术股份有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请涉及电数字数据处理技术领域，特别是涉及一种图数据库的事务请求处理方法，所述图数据库还包括事务管理服务，所述事务请求处理方法包括以下步骤：图服务根据接收的事务请求生成事务ID和操作集合Op，并将事务ID发送给事务管理服务，将Op发送给worker；如果worker向事务管理服务返回的带有所述事务ID的信息均为执行成功的信息，则由事务管理服务通知worker取消锁定，并指示事务执行成功；反之，则通知workeri根据undologi进行事务回滚，并指示事务执行失败。本发明实现了图数据库的事务功能。
一种数据库事务请求处理方法

[发明专利]一种基于对比学习的图谱节点表征方法-CN202211392480.1在审
发明人： 胡茂海;尹光荣;王艳飞 -专利权人：和美（深圳）信息技术股份有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06N3/042 文献下载
摘要：本申请涉及电数字数据处理技术领域，特别是涉及一种基于对比学习的图谱节点表征方法。所述方法包括以下步骤：S100，获取GraphSage网络的初始样本集；S200，获取GraphSage网络的新增样本集，所述新增样本集包括新增正样本集S+和新增负样本集S‑；S300，利用所述初始样本集和所述新增样本集对GraphSage网络进行训练，GraphSage网络采用的损失函数Loss(total)＝Loss(sage)+Loss(simcse)；S400，将目标图谱节点输入至经训练的GraphSage网络，将其最后一层的输出作为目标图谱节点的向量表征。本发明提高了图谱节点向量表征的准确性。
一种基于对比学习图谱节点表征方法

[发明专利]基于计算机视觉的激光自动除锈系统及方法-CN202011450685.1有效
发明人： 胡茂海;汪斌斌 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-12-12 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： B23K26/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的激光自动除锈系统及方法，该系统包括：物件传输模块，用于将目标物体传输至设定区域；图像采集模块，设置在机器臂上，用于采集目标物体的深度图像信息和RGB图像信息；RGB‑Depth匹配模块，用于对RGB彩色图像和深度图像进行匹配融合，获得RGB‑D图像；上位机，用于根据RGB‑D图像、深度图像信息，下发机器臂控制指令以及除锈指令；机器臂控制模块，用于响应于机器臂控制指令，控制机器臂完成相应的运动；激光除锈机，设置在机器臂上，用于响应于除锈指令进行激光除锈。
基于计算机视觉激光自动除锈系统方法

[发明专利]基于网络的多模式自动pH测量仪及其测量方法-CN201911254583.X有效
发明人： 胡茂海;李雨薇 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G01N27/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络的多模式自动pH测量仪及其测量方法，其中三个标定液容器、电极存储液容器、pH待测液容器下方连接装有电磁阀的管道接入电极存放槽，电极存放槽内装有pH电极，pH电极的与模拟数字转换器连接。FPGA控制模块上接有LED显示屏、摄像头、4G芯片，模拟数字转换器、电压转换电路板。摄像头前方装有传送pH试纸的传动装置。FPGA控制模块可实现电极法pH值和图像比色法pH值的自动测量与电极的自动清洗，可判断何时需要标定并完成自动标定的功能，并完成pH值的无线网络数据的传输，可避免人工操作的繁琐。
基于网络模式自动 ph 测量仪及其测量方法

[发明专利]基于对比学习的嵌套实体识别方法和系统-CN202210247571.X在审
发明人：胡碧峰;王艳飞;胡茂海;尹光荣 -专利权人：和美（深圳）信息技术股份有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于对比学习的嵌套实体分类方法和系统，提供的用于嵌套实体分类的目标嵌套实体分类模型通过两阶段得到，其中，第一阶段，利用对比学习方法学习实体的表征，第二阶段，采用片段方法，由于第一阶段学习到样本的特征，因此可以减少负样本的比例，并能加快模型的收敛，使得模型结果更加稳健，对实体的边界区分度更高。
基于对比学习嵌套实体识别方法系统

[发明专利]单图像的畸变检测处理方法-CN201811459801.9有效
发明人： 胡茂海;张嘉航 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种单图像的畸变检测处理方法，采用以下方法检测处理畸变图像：（1）被检设备投影出检测图像，在被检设备出瞳处设置图像传感器，使投射检测图像成像于图像传感器；（2）图像传感器将采集的图像传送至计算机；（3）计算机将采集图像处理得到畸变值。本发明通过从图像中提取中心图样，根据畸变曲线特性，视场中心的畸变值极小可忽略不计，以此为检测标准，计算检测图像边缘理论检测位置，与实际采集检测图像作对比，得出所需畸变值。
图像畸变检测处理方法

[发明专利]知识图谱的节点分类方法及系统-CN202011311415.2有效
发明人：赵九州;侯乐;胡碧峰;胡茂海;李文锋 -专利权人：和美（深圳）信息技术股份有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种知识图谱的节点分类方法及系统，该方法包括：提取节点的自身属性特征以及与所述节点相关的其它节点的节点关系特征，将所述节点的自身属性特征以及节点关系特征作为所述节点的联合特征；计算所述节点的各个邻居节点的节点度值以及网页排名值，并根据各个邻居节点的节点度值以及网页排名值对邻居节点进行过滤，并将过滤之后的邻居节点进行聚合，得到聚合的邻居特征；根据所述节点的联合特征以及所述聚合的邻居特征，训练得到用于对知识图谱的节点进行分类的目标分类器。本发明能提高节点分类的准确性。
知识图谱节点分类方法系统

[发明专利]文本自动纠错方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111489580.1在审
发明人：张俊峰;王艳飞;胡茂海;胡碧峰;刘庆 -专利权人：和美（深圳）信息技术股份有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本自动纠错方法、装置、电子设备及存储介质，结合了字词层面和句子层面的纠错方式进行纠错，在保证纠错效率的前提下，可以对文本进行更全面有效的纠错，该方法包括：对输入文本进行错误检测，以确定出所述输入文本中包含的易错词条；生成每个易错词条对应的正确候选词条，基于每个易错词条对应的正确候选词条以及易错词条在所述输入文本中的位置，构建多个候选纠错结果并添加到候选结果集合中；基于下游纠错模型获得所述输入文本对应的若干候选纠错结果，并添加到所述候选结果集合中；对所述候选结果集合中的候选纠错结果进行排序，基于排序结果获得所述输入文本对应的纠错结果。
文本自动纠错方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于文本分类的数据增强方法、装置及电子设备-CN202111409582.5在审
发明人：崔昆俞;王艳飞;万周斌;胡碧峰;胡茂海 -专利权人：和美（深圳）信息技术股份有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种用于文本分类的数据增强方法、装置及电子设备，提升了文本数据的增强效果，在处理事件与文本数据增强效果上达到较好的平衡性，该方法包括：获取用于文本分类的训练数据集；利用文本分类模型确定训练数据集中每个样本对应的预测类别标签；基于每个样本对应的真实类别标签和预测类别标签，获得表征文本分类模型分类准确度的混淆矩阵；基于混淆矩阵，确定每种类别标签对应的增强概率；针对训练数据集中的每种类别标签，按照该种类别标签所对应的增强概率，从真实类别标签为该种类别标签的样本中确定出待增强样本，并对每个待增强样本进行相应的数据增强处理；用增强后的样本替换训练数据集对应的样本，以获得增强后的训练数据集。
用于文本分类数据增强方法装置电子设备

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