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- [实用新型]一种多管道床边固定装置-CN202320681733.0有效
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佟亚娟;胡凤明;林金娟
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广东药科大学附属第一医院
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2023-03-31
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2023-08-11
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A61M25/02
- 本实用新型公开了一种多管道床边固定装置,包括若干个与病床的床栏宽度相适配并且相互之间可拆卸插接配合的插条;在每一所述插条的顶部均可拆卸设有一用于将该插条稳固卡扣在病床的床栏上的卡扣挂钩,在每一所述插条的外侧面上均自左而右依次设有管道固定结构和管道标识签,还在每一所述插条的底部均可拆卸设有一用于悬挂外部的引流袋的悬挂钩。本实用新型具有能够对引流管进行有效的区分管理以防止各引流相互交叉缠绕、并且各引流管固定稳固可靠能够有效降低因引流管固定松脱而导致该引流管拖至地面存在安全隐患、具备引流袋悬挂功能以便于对各引流管的引流袋进行悬挂管理的优点。
- 一种管道床边固定装置
- [发明专利]一种医学图像分割模型压缩方法-CN202110783404.2有效
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康桂霞;胡凤明;郑重
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北京邮电大学
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2021-07-12
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2022-02-18
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G06T7/00
- 本发明公开了一种医学图像分割模型压缩方法,属于医学影像处理领域。针对一个医学图像分割基本模型,根据模型中每个位置所使用的卷积核的数量来构建搜索空间,针对分割网络的编码‑解码结构,使用对称神经网络搜索在该搜索空间中寻找一个计算量小、分割精度高的子网络,且其编码‑解码结构均是对称的。在遍历整个搜索空间时,使用权重共享策略以减轻计算成本和训练资源。最后在网络的训练过程中使用知识蒸馏方法,以基本模型作为教师模式,压缩子网络作为学生模型,实现二者之间的知识转移。本发明通过神经网络搜索和知识蒸馏,使得医学图像分割模型在保证分割效果的前提下,构建网络的计算成本大大减少,可应用于各种医学图像分割模型。
- 一种医学图像分割模型压缩方法
- [发明专利]一种图像分类方法和装置-CN202011233250.1在审
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康大江;唐源;胡凤明;郑星
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北京钠纬智能科技有限公司
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2020-11-06
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2021-02-09
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G06K9/62
- 本发明实施例提供了一种图像分类方法和装置,上述方法包括:分别提取得到目标待分类人脑图像的第一深度卷积特征、第二深度卷积特征和第三深度卷积特征;将目标待分类人脑图像的形态学特征和目标待分类人脑图像的各个深度卷积特征分别进行融合,得到目标待分类人脑图像的第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征;将第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征分别输入预先训练的第一图像分类模型、第二图像分类模型和第三图像分类模型,得到三个第一分类结果、三个第二分类结果以及三个第三分类结果;基于各个分类结果,确定出目标待分类人脑图像为第一类人脑图像、第二类人脑图像或第三类人脑图像。采用上述方法,提高了图像分类的分类效果。
- 一种图像分类方法装置
- [发明专利]强激光焦斑均匀性在线监测方法-CN201710007396.6有效
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李静;高智星;胡凤明;陆泽
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中国原子能科学研究院
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2017-01-05
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2020-05-15
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G01M11/02
- 本发明属于强激光领域。为解决现有惯性约束核聚变“点火”用大型激光系统尚无焦斑均匀性在线监测方法可用的问题,本发明提供了一种强激光焦斑均匀性在线监测方法。该方法包括以下步骤:一、设置楔形分束镜;二、设置监测光学系统;三、分离监测光路;四、设置CCD图像传感器与数据处理系统;五、设置第一衰减片并粗调监测光路;六、精调监测光路;七、改用第二衰减片;八、进行在线监测。本发明的在线监测方法能够较好实现惯性约束核聚变“点火”用大型激光系统的焦斑均匀性在线监测,实际应用表明其监测结果准确可靠,为惯性约束核聚变“点火”用大型激光系统各关键技术的研究提供了可靠保障。
- 激光均匀在线监测方法
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