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[发明专利]一种二维腹主动脉瘤流场计算分析方法及装置-CN202310966209.2在审
发明人：白马腾;郑庭辉;王仪;袁丁;翁诚馨;刘明远 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种二维腹主动脉瘤流场计算分析方法及装置，涉及动力学参数计算技术领域，所述方法包括：根据二维腹主动脉瘤壁面边界点集构造边界插值点集；基于不同的采样方法对边界插值点集采样得到信息点集合；将信息点集合作为已训练好的物理信息神经网络的输入，求解得到二维腹主动脉瘤流场的血流动力学参数，网络训练时，根据采样方法的不同，将作为训练集的信息点集合进行分组，将各组信息点分别作为物理信息神经网络的输入对物理信息神经网络进行训练，将损失函数值下降最快的分组对应的采样方法确定为最优信息点采样方法，利用最优采样方法获得的采样点及其关联的对应点进行物理信息神经网络的训练和参数更新。
一种二维主动脉瘤计算分析方法装置

[发明专利]一种基于分割采样神经网络的腹主动脉自动分割方法-CN202310544010.0在审
发明人：白马腾;郑庭辉;王仪;袁丁;翁诚馨 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分割采样神经网络的腹主动脉自动分割方法，具体为：获取历史CT序列扫描图像并进行图像预处理和预设尺寸的裁切，得到原始裁切文件；将原始裁切文件降采样后输入预先训练好的前置分割网络模型中进行前向传播，得到全感受野预测文件；基于分割步长，对原始裁切文件进行全域分割采样，得到多个第一子域文件；基于分割步长，对原始裁切文件进行局部分割采样，得到多个第二子域文件；构建并训练子域预测网络模型，子域预测网络模型将全感受野预测文件、所有第一子域文件和所有第二子域文件作为输入；使用前置分割网络模型和训练好的子域预测网络模型，对实时CT序列扫描图像执行目标分割，得到腹主动脉的体素分割模型。
一种基于分割采样神经网络主动脉自动方法

[发明专利]一种腹主动脉参数自动测量方法-CN202310544012.X在审
发明人：白马腾;郑庭辉;王仪;袁丁;翁诚馨 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种腹主动脉参数自动测量方法，属于腹主动脉参数自动测量技术领域，所述方法包括获取腹主动脉瘤体素模型，并对体素模型进行预处理；基于细化算法生成体素模型的中心线；通过区域生长算法生成血管的像素级节点列表，使用树结构存储像素级节点得到血管树像素级节点结构；对血管树像素级节点结构进行递归访问得到血管段，对得到的血管段进行下采样后得到血管下采样结构；对血管下采样结构进行递归访问得到血管段，对得到的血管段进行插值上采样后生成血管上采样结构；通过血管上采样结构建立中心线的分段列表，并构造每个分段对应的空间截面；根据中心线和空间截面计算腹主动脉的几何形态学参数。
一种主动脉参数自动测量方法

[发明专利]一种血管支架形态学参数自动提取方法及装置-CN202211682068.3在审
发明人：白马腾;郑庭辉;王仪;袁丁;翁诚馨 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种血管支架形态学参数自动提取方法及装置，所述方法为：获取血管支架二值化图像；对二值化图像进行连通区域分析后生成支架环的连通模型；计算支架环的质心坐标；插值得到支架环中心线；遍历各个连通模型的所有体素点，在支架环中心线上搜索得到每个体素点对应的距离最近点；计算各个距离最近点的切向量，将该切向量作为方向向量；检查每个体素点的方向向量上是否存在与该体素点处于同一支架环的同向的体素点，若否，则将该体素点确定为支架环的峰值点；确定质心坐标位移量；将最大峰值点间距离作为支架环的特征直径，并比较两个不同时期支架环的特征直径后确定出时期间环率；将同一支架环上所有峰值点的偏转角均值作为环向偏转角。
一种血管支架形态学参数自动提取方法装置