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[发明专利]一种基于差分隐私的贝叶斯个性化矩阵分解推荐方法-CN202310627915.4在审
发明人：王永;刘汉洋;罗陈红;邓江洲;杨久裕;李博;叶建梅 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于差分隐私的贝叶斯个性化矩阵分解推荐方法，属于计算机推荐系统领域和信息安全领域。该方法具体包括：将用户的隐式反馈数据转化成数值为0或1的隐式反馈矩阵；构造目标函数L(W,H)，基于贝叶斯个性化排序下的推荐算法对矩阵W和矩阵H求解,存储用户隐因子矩阵W；将求得的用户隐因子矩阵W,与项目矩阵再代入目标函数L(W,H)中将目标函数改写为使用梯度下降法对隐因子矩阵求解，考虑每一个项目隐因子梯度使用少量Laplace噪声对梯度进行扰动；对目标函数L(H|D)进行梯度下降，得到矩阵本发明具有良好的隐私保护性和模型准确性。
一种基于隐私贝叶斯个性化矩阵分解推荐方法

[发明专利]具有预测可靠性的深度神经网络推荐系统-CN202211586219.5在审
发明人：邓江洲;王永;王淞立;王河洺;杨单;王霞;罗陈红 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明提出的具有预测可靠性的深度神经网络推荐系统，包括从数据库中获取和清理数据信息，以获得所需信息；根据系统设定的不同评级值，将用户‑项目评级矩阵R划分为对应的几个独立且只含0‑1二值的子矩阵；利用深度神经网络中的双塔模型去并行训练所获取的子矩阵，以预测出每个子矩阵中相同空白区域的概率值；归一化每个子矩阵中所得到的概率值，并将归一化后的最大概率值作为可靠性概率；根据所获取的可靠性概率，找到对应子矩阵所代表的评级，并将该评级作为该空白区域的预测评级；通过与系统设定的可靠性阈值进行比较，将可靠性概率低于阈值的预测评级进行过滤，保留较高可靠性概率的评级；对过滤后的预测评分集合进行排序，将预测评级较高的前k个项目推送给目标用户，以形成其个性化推荐列表。
具有预测可靠性深度神经网络推荐系统

[发明专利]一种基于差分隐私的隐式反馈协同过滤推荐方法-CN202210533312.3在审
发明人：王永;罗陈红;冉珣;杨久裕;高明星 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于差分隐私的隐式反馈协同过滤推荐方法，属于计算机推荐系统领域和信息安全领域。该方法具体包括：将用户的隐式反馈数据转化成数值为0或1的隐式反馈矩阵；构造目标函数L(P,Q)，交替最小二乘法求解L(P,Q)，存储用户隐因子矩阵P；将求得的用户隐因子矩阵P代入目标函数L(P,Q)，得到关于项目隐因子矩阵Q的目标函数L(Q)，考虑每一个项目i∈I的目标函数L(qi)，将目标函数L(qi)展开为多项式，降低目标函数的敏感度，使用少量Laplace噪声对目标函数进行扰动；对所有加噪的目标函数求解，得到加噪的项目隐因子向量聚合所有的得到矩阵本发明具有良好的隐私保护性和模型准确性。
一种基于隐私反馈协同过滤推荐方法

[发明专利]一种具有智能反馈的减压放松装置及其使用方法-CN202011238276.5在审
发明人：侯昌东;赵兴璟;张敏;池利昆;罗陈红 -专利权人：云南师范大学
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： A61H9/00 文献下载
摘要：一种具有智能反馈的减压放松装置，包含：底座件，其一侧通过杆体连接有用于显示图案的显示屏，并在底座件表面位于显示屏一侧安装用于调节整个按摩椅的调控组件和血氧饱和测试仪，底座件一侧的内部安装有用于放置杂物置物组件，并在底座件两侧扶手端均装配有可组装使用的垫板；本发明通过按摩椅物理按摩，以达到让使用者放松的目的，结合心理解压调试系统的使用，能够让使用者能够得到全方面的放松和减压，从而缓解心理压力，降低压力对人们身体和心理上的危害；本发明将置物板、电动气缸以及伸缩囊体结合使用，可选择展开使用，使得置物板与地面平行分布，方便放置药物等其它杂物，在未使用时，可将其装配到底座件内，减少整个置物组件的空间占有量。
一种具有智能反馈减压放松装置及其使用方法