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[发明专利]面向TOCC交通数据元的去中心化联盟链存储及标准化方法-CN202210604520.8在审
发明人：张锦;郭芊;熊兵;张经宇;文建全;王仕果;邝利丹;罗元盛;邓罡;谢玮 -专利权人：长沙理工大学;湖南创星科技股份有限公司;湖南宸瀚科技有限公司;湖南智慧政务区块链科技有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向TOCC交通数据元的去中心化联盟链存储及标准化方法，所述方法包括以下步骤：S1、基于预设的交通数据元编码规则对交通数据元进行分类，得到交通数据元的对应分类编号结构；S2、基于预设提取方法提取TOCC中的交通数据元；S3、联盟链成员节点对提取的交通数据元进行区块打包上链，并根据共识算法实现数据的一致性存储；S4、对所提取的交通数据元进行标准化，并基于交通数据元的对应分类编号结构构建标准化框架表。本发明通过对交通数据元的标准化能够保障交通运输管理局的数据交互质量，有利于促进交通数据元的整合，对整合后的交通数据元以去中心化的方式进行存储，不但提高了交通数据的利用率，而且对交通数据元进行安全有效的存储，进而更好的服务于TOCC。
面向 tocc 交通数据中心联盟存储标准化方法

[发明专利]一种基于有限MEC资源的任务卸载方法、装置及设备-CN201911206931.6有效
发明人：汤强;常露;王进;罗元盛;宋云 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于有限MEC资源的任务卸载方法，基于一台用户设备对应一个计算任务的MEC计算场景，通过以卸载的计算任务数量最大化为目标函数，建立MEC计算场景中的MEC计算任务部分卸载模型，解MEC计算任务部分卸载模型，得到满足目标函数的N台用户设备以及各用户设备对应的最优MEC计算资源，并向N台用户设备中的各用户设备分配对应的最优MEC计算资源，实现了在该MEC计算场景中计算任务卸载的用户数量最大化的优化结果，提高了MEC服务器的资源利用率，实现了满足更多用户的计算任务卸载请求的目标。本发明还公开了一种基于有限MEC资源的任务卸载装置、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
一种基于有限 mec 资源任务卸载方法装置设备

[发明专利]一种基于边缘计算系统的无人机任务卸载和资源分配方法-CN202010305315.2有效
发明人： 罗元盛;胡群钦 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘计算系统的无人机任务卸载和资源分配方法，边缘计算系统包括：若干个无人机和若干个Fog节点；无人机任务卸载和资源分配方法包括以下步骤：根据边缘计算系统中的无人机向Fog节点卸载任务问题以及Fog节点向无人机分配计算资源问题构建最优化无人机利益的目标函数；计算目标函数得到无人机任务卸载和计算资源分配的最优解，并根据无人机任务卸载和计算资源分配的最优解，得到无人机利益的最优化方案。解决了传统无人机计算资源受限的问题和传统边缘计算服务器受地理位置所限制的问题，而且本方法构建目标函数，通过求解该目标函数能够使得无人机的利益最大化。
一种基于边缘计算系统无人机任务卸载资源分配方法

[发明专利]一种基于证据理论的财务舞弊风险评估方法以及装置-CN202010908676.6在审
发明人：邱实;罗元盛 -专利权人：长沙学院
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于证据理论的财务舞弊风险评估方法以及装置，本方法首先选取待审计上市公司的基于内部治理机制和基于外部监督机制的财务舞弊证据信息，体现了收集证据的多元性，能够提高财务舞弊风险评估结果的准确率。然后根据机器学习方法分别计算两种证据源所对应的舞弊、非舞弊、舞弊未知的概率。最后引入证据理论方法构建了整合财务舞弊风险评估模型，有助于消除财务舞弊证据信息之间的相互影响，模型得到融合证据源后的冲突因子、信任函数和似然函数，以此实现更高效的识别和评估上市公司的财务舞弊风险。本方法有利于降低监管部门的监管负荷，同时审计人员也可以利用本发明进行合理决策，减少审计工作量，提高审计综合效率。
一种基于证据理论财务舞弊风险评估方法以及装置

[发明专利]蛋白质检索模型构建方法、检索方法、设备和存储介质-CN201910785465.5在审
发明人：彭玉旭;彭贤;张广平;罗元盛;黄园媛 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种蛋白质检索模型构建方法、检索方法、设备和存储介质，对数据集中的所有蛋白质分别生成溶剂排除表面的三角网格，对三角网格进行去冗余和去噪声的简化处理，缩短检索时间，提高检索效率；检索算法融合WKS与HKS两种算法，保持了形状描述符在转换过程中的不变性，加强了形状描述符对蛋白质变形的不敏感性，提高了检索精度。
检索形状描述符三角网格蛋白质不敏感性存储介质检索模型检索算法检索效率简化处理溶剂排除数据集中种蛋白质转换过程变形的不变性去噪声冗余构建算法融合申请

[发明专利]人群的计数模型构建方法、计数方法和装置-CN201910497050.8在审
发明人：彭玉旭;彭贤;黄园媛;罗元盛 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06M11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人群的计数模型构建方法、计数方法和装置，首先对预存储的数据集中的人群图像进行人头标注处理，得到人群密度图，并将人群图像和与人群图像对应的人群密度图进行组合，得到目标数据集；再对目标数据集中按照第一预设比例划分得到的训练集进行数据扩增处理，得到目标训练集；最后利用目标训练集中的训练人群图像和训练人群密度图，对经参数初始化处理后的多尺度特征聚合卷积神经网络模型进行训练，得到人群的计数模型。采用本发明的技术方案，在模型进行训练和应用时，既能解决图像中人物的尺度变化问题，也能降低运算量，提高识别效率，并且训练过程中不需要使用透视图，提高了模型的适用性。
人群图像计数模型密度图方法和装置目标数据目标训练构建卷积神经网络参数初始化多尺度特征尺度变化数据集中训练过程训练集预存储运算量扩增预设标注聚合应用

[发明专利]云环境下基于动态预测模型的虚拟机部署方法及系统-CN201510129326.9有效
发明人：张建明;杨黎;罗元盛;刘阳春 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2015-03-24 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种云环境下基于动态预测模型的虚拟机部署方法及系统，系统包括控制节点、待部署的虚拟机及物理节点；控制节点中设置有请求列表模块、监视模块、调度模块、预测模块和放置模块；请求列表模块将待部署的虚拟机按照初始内存配额的大小进行降序排列，生成虚拟机列表；监视模块以时间k为周期采集各个物理节点上已经部署的虚拟机的历史内存消耗实际值；调度模块调用预测模块为待部署的虚拟机寻找合适的物理节点；预测模块根据监视模块中的历史内存消耗实际值，计算各个物理节点上已经部署的虚拟机在第t个时刻的内存消耗预测值；放置模块将虚拟机部署到一个合适的物理节点上。本发明能优化云环境中的资源配置，提高资源使用率。
环境基于动态预测模型虚拟机部署方法系统

[发明专利]一种基于本体学习的Web服务语义提取方法-CN200810232198.0无效
发明人：齐勇;王坚;沈林峰;罗元盛;徐东红 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2008-11-07 - 公布日： 2009-04-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于本体学习的Web服务语义提取方法，首先提取当前WSDL文件中的语义信息：通过读取WSDL文件中的类型定义信息，对每个类型依次进行语法结构以及类型定义结构的解析，建立相应的本体结构；其次在完成对当前WSDL文件的解析后，将所获取的本体存入数据库中并完成对本体的精炼过程：依次取解析后获取的本体，在本体库中查找相同或相关的本体，通过本体直接的比较，获取本体间隐含的关系，丰富本体结构，完成此过程后将此本体及比较结果存入数据库中；最后通过对当前WSDL文件中服务相关信息的解析，建立服务与本体之间的关系。本发明通过使用本体学习的方法，为无语义信息的服务自动的添加相应的语义信息，可以用于服务发现领域，提高服务发现效率。
一种基于本体学习 web 服务语义提取方法

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