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[发明专利]一种基于深度学习的DNA编码WFRFT通信方法-CN202310674950.1在审
发明人：孟庆微;于浩洋;王西康;朱凯;齐子森;米晨辉 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种基于深度学习的DNA编码WFRFT通信方法，包括：利用预先训练好的GRU神经网络进行预测，产生混沌密钥矩阵；在发射端，将原始信号依次进行串并转换处理和DNA编码处理，得到加密过程中的DNA编码矩阵；利用混沌密钥矩阵对加密过程中的DNA编码矩阵进行循环移位加密处理和DNA解码处理，得到加密过程中的加密数据矩阵；对加密过程中的加密数据矩阵进行MP‑WFRFT变换，得到加密过程中的加密转换信号；解密过程是加密过程的逆操作，在接收端对加密转换信号进行逆序执行即可解密出原始信号。本公开从深度学习的角度出发，通过GRU神经网络预测混沌密钥矩阵，并与DNA编码加密相结合，应用于物理层加密。
一种基于深度学习 dna 编码 wfrft 通信方法

[发明专利]一种混沌驱动四元数旋转三维星座加密的WFRFT通信方法-CN202310680196.2在审
发明人：于浩洋;孟庆微;王西康;米晨辉 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种混沌驱动四元数旋转三位星座加密的WFRFT通信方法，包括：构造Logistic‑Sine混沌映射系统的系统模型，该系统模型包括能够产生混沌密钥的Logistic‑Sine混沌映射；将符号序列信息输入至系统模型，并进行串并转换处理和三维空间调制处理，生成三维星座矩阵；利用混沌密钥生成的动态四元数对三维星座矩阵进行旋转加密处理，生成加密信号；将加密信号进行MP‑WFRFT变换，生成加密转换信号；再将加密转换信号进行MP‑WFRFT逆变换，并利用动态四元数对三维星座矩阵进行旋转解密处理，生成解密转换信号；对解密转换信号进行三维空间调制处理和并串转换处理，得到输出信息，完成对符号序列信息的调制解调过程。本公开能够提高信息在物理层传输的安全性。
一种混沌驱动四元数旋转三维星座加密 wfrft 通信方法