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[发明专利]模型训练方法、点击率确定方法及相关设备-CN202310154321.6在审
发明人：赵鑫萍;章莺;肖强 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种模型训练方法、点击率确定方法及相关设备，属于计算机技术领域。该方法包括：获取训练样本集合，训练样本集合包括多个业务场景下的训练样本及对应的样本标签；将训练样本分别输入第一预测模型和第二预测模型，并将第一预测模型的中间数据迁移至第二预测模型，获得第一预测模型输出的第一训练点击率和第二预测模型输出的第二训练点击率；根据第一训练点击率、第二训练点击率和样本标签，调整第一预测模型和第二预测模型的模型参数。本公开能够缓解部分数据稀疏的场景，模型收敛困难，预测准确率较低的问题，解决单域模型维护困难的问题及基于多场景混合数据集建模的引起的跷跷板效应。
模型训练方法点击率确定相关设备

[发明专利]内容分发方法、介质、装置和计算设备-CN202211363721.X在审
发明人：章莺;肖强 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种内容分发方法、介质、装置和计算设备。该方法包括：响应于接收到的内容推送请求，获取至少一个待分发内容，再将至少一个待分发内容的信息输入到第一内容召回模型，输出至少一个待分发内容的第一评分，并将至少一个待分发内容的信息输入到第二内容召回模型，输出至少一个待分发内容的第二评分，最后基于第一评分和第二评分，从至少一个待分发内容中确定推送到推送场景中的待分发内容。通过多目标训练得到内容召回模型的对待分发内容的评估，解决相关技术中内容分发过程会降低用户体验的问题。
内容分发方法介质装置计算设备

[发明专利]多媒体推荐方法、装置及电子设备-CN202211258135.9在审
发明人：任俞明;章莺;肖强;李勇 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种多媒体推荐方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域。该方法包括：分别提取待推荐多媒体和候选多媒体包含的多个模态类型的媒体数据；计算待推荐多媒体和候选多媒体中属于相同模态类型的媒体数据之间的数据相似度；根据每个模态类型对应的数据相似度，计算待推荐多媒体与候选多媒体之间的媒体相似度，以将媒体相似度满足预设条件的候选多媒体作为目标多媒体；根据目标多媒体对应的用户行为数据对待推荐多媒体进行推荐。本公开所采用的多媒体推荐方法，从多个维度对待推荐多媒体和候选多媒体进行相似度的判断，得到准确的媒体相似度，进而得到准确的可推荐用户，提高待推荐多媒体的推荐效果。
多媒体推荐方法装置电子设备

[发明专利]特征编码模型训练方法及装置、媒体对象推荐方法及装置-CN202211308060.0在审
发明人：赵鑫萍;章莺;肖强;李勇 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种特征编码模型训练方法及装置、媒体对象推荐方法及装置，涉及人工智能技术领域。媒体对象推荐方法包括：获取待推荐媒体对象的初始向量，并采用基于特征编码模型训练方法训练得到的特征编码模型根据所述初始向量计算所述待推荐媒体对象的编码向量；计算所述编码向量与预设用户兴趣群体矩阵之间的关联性向量；在向量池中查询与所述待推荐媒体对象的关联性向量近似的多个目标媒体对象；根据各目标媒体对象的关联性向量与所述待推荐媒体对象的关联性向量之间的近似度数值，对所述多个目标媒体对象进行排序，并基于排序结果将所述待推荐媒体对象推荐至所述目标媒体对象关联的用户。本公开能够解决音乐冷启动的问题。
特征编码模型训练方法装置媒体对象推荐

[发明专利]数据推荐方法及装置、存储介质、电子设备-CN202211086246.6在审
发明人：赵鑫萍;章莺;吴敏;肖强;李勇 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本发明的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及数据推荐方法及装置，存储介质和电子设备。所述方法包括：获取目标用户在预设统计周期的多媒体对象集合，并对所述多媒体对象集合中的多媒体对象进行交互行为统计，以确定基于时序分析的时序交互数据；利用所述时序交互数据计算所述多媒体对象集合中任意两项多媒体对象之间的第一权重参数；根据时序交互数据的时序分布信息计算所述多媒体对象集合中任意两项多媒体对象之间的第二权重参数；对多媒体对象集合中任意两项多媒体对象之间基于所述第一权重参数、第二权重参数进行聚合运算以获取关联矩阵，以用于利用所述关联矩阵进行数据推荐。本方法能够提升推荐数据的准确度。
数据推荐方法装置存储介质电子设备

[发明专利]爆款潜力的媒体对象的确定方法、装置、介质和计算设备-CN202211077243.6在审
发明人：章莺;任俞明;肖强;李勇 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种爆款潜力的媒体对象的确定方法，包括：获取目标分发用户在第一预设时间段对待分发媒体对象的第一行为数据；响应于第一行为数据满足第一预设条件，将待分发媒体对象插入榜单，并获取榜单对应的用户在第二预设时间段对待分发媒体对象的第二行为数据；响应于第二行为数据满足第二预设条件，确定待分发媒体对象是具有爆款潜力的媒体对象。本公开仅需获取用户的行为数据，对于媒体对象的播放量或阅读量的需求较小，减少了爆款潜力的媒体对象的挖掘时间，提高了爆款潜力媒体对象的挖掘效率，快速试探出媒体对象的潜力能力。此外，本公开还提供一种爆款潜力的媒体对象的确定装置、介质和计算设备。
潜力媒体对象确定方法装置介质计算设备

[发明专利]去除位置偏置的模型训练方法、介质、装置和计算设备-CN202210004719.7在审
发明人：章莺;肖强;李勇 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种去除位置偏置的模型训练方法、介质、装置和计算设备，对于点击任务或完播任务中的任一种任务，在模型的训练过程中，基于主模型，根据任务中样本对象的用户特征、对象特征，获得所述任务对应的拟预测值；同时，基于第一从模型，通过样本对象的对象位置特征，获得样本对象对应的位置影响力值；再通过获取的位置影响力值对主模型和从模型进行迭代训练，使得训练得到的主模型可以去除位置偏置，从而在通过主模型进行对象推荐时，可以消除对象所在位置对推荐结果的影响，获得潜在的用户真正感兴趣的对象，从而提升用户的满意度，进而提升平台的推荐转化率。
去除位置偏置模型训练方法介质装置计算设备

[发明专利]推荐方法、介质、装置和计算设备-CN202111132005.6在审
发明人：刘琳;章莺;李文杰;马振峰;吴玉想;李双江;刘森茂;肖强 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种推荐方法、介质、装置和计算设备。该方法包括：获取多个对象的属性信息；根据爆款潜力预估模型对各所述对象的属性信息进行处理，得到各所述对象的潜力预估值，所述潜力预估值用于指示所述对象的爆款潜力；根据所述潜力预估值，在所述多个对象中确定在全站推荐的目标对象。本公开实施例的方案，是通过获取对象的属性信息，并基于属性信息筛选出目标对象的，由于属性信息指示的是对象本身的特征，因此，能有效减少由于初期播放率等外部数据对于对象的筛选的影响，提高对象筛选的准确性，使得优质的对象最终能作为目标对象在全站进行推荐。
推荐方法介质装置计算设备

[发明专利]情感极性分析方法、装置、电子设备以及计算机存储介质-CN202110868892.7在审
发明人：吕强;章莺;邢萌林;张峻飞;刘森茂;吴玉想 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种情感极性分析方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：确定与待评论对象对应的种子节点的情感极性值，并获取与种子节点具有第一行为关联关系的第一对象节点；其中，种子节点为确定情感极性值的节点；获取与第一对象节点具有第二行为关联关系的第二对象节点，并基于第二行为关联关系以及第一对象节点的情感极性值，确定当前迭代中第二对象节点的情感极性值，以继续进行迭代直至迭代结束；迭代结束时，根据所有节点的情感极性值确定待评论对象的情感极性分析结果。可见，实施本申请，所有节点的情感极性值是通过计算得出的，提高了确定待评论对象的情感极性分析结果的效率。
情感极性分析方法装置电子设备以及计算机存储介质

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