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[发明专利]一种应用自编码神经网络的有损图像压缩方法-CN201610798881.5有效
发明人：王平;李青海;简宋全;窦钰景 -专利权人：广东精点数据科技股份有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： H04N19/186 文献下载
摘要：本发明提供一种应用自编码神经网络的有损图像压缩方法，该方法包括：步骤S1：对有损图像进行预处理得到采样图像；步骤S2：建立自编码神经网络模型；步骤S3：根据所述自编码神经网络模型计算隐藏层图像；步骤S4：将所述隐藏层图像作为新的采样图像进行后续压缩处理，得到最终的压缩图像。与现有技术相比，本发明提供的一种应用自编码神经网络的有损图像压缩方法由于在构造映射器的过程中使用了自编码神经网络使得图像再一次进行了冗杂信息的处理，即所谓的图像降维处理；同时该网络有着类似提取特征的作用，意味着在解压还原图像的过程中可以利用隐藏层特征的作用达到一定的去噪效果，提升了压缩率的同时还有着提升图像质量的效果。
一种应用编码神经网络有损图像压缩方法

[发明专利]一种基于感知哈希的相似图像搜索方法和装置-CN201610255782.2有效
发明人： 窦钰景;侯大勇;简宋全;李青海 -专利权人：广东精点数据科技股份有限公司
申请日： 2016-04-22 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于感知哈希的相似图像搜索方法和装置，该装置包括输入单元、差分单元、寻找单元、截图单元、感知哈希算法单元、对比单元和输出单元。本发明的有益效果在于，将输入的初始图像和所述初始图像的截图图像都用感知哈希算法进行处理后，分别与搜索库中的图像进行比较，解决了在输入图像是某图像的截图图像的情况下，也能找到原图的出处，提高了感知哈希算法的准备率，为搜索相似图像提供了一种新的思路。
一种基于感知相似图像搜索方法装置

[发明专利]一种基于SVM的人脸特征识别方法及装置-CN201610798856.7在审
发明人：赵轩;李青海;简宋全;邹立斌;窦钰景 -专利权人：广州精点计算机科技有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于支持向量机的人脸特征识别方法，其包括步骤a，从网络中获取各种包含非正常皮肤的人脸照片；步骤b，图像预处理；步骤c，通过K‑means算法将脸部的非正常皮肤进行分离；步骤d，提取出非正常皮肤特征参数，得到简约特征空间；步骤e，训练得到SVM分类器；步骤f，组成最优特征空间；步骤g，使用人脸识别装置进行识别分类。这样，使用SVM算法将问题转化为二次型寻优问题，得到全局最优值，解决了神经网络算法难以避免的局部极值问题；SVM算法泛化能力高于神经网络；通过分析SVM分类器中每个特征参数对样本分类结果的识别率，筛选其中贡献率为正的特征参数作为SVM分类器的输入项，提高了分类准确率。
一种基于 svm 特征识别方法装置

[发明专利]一种基于卷积神经网络的表观年龄估计方法及装置-CN201610786723.8在审
发明人：李青海;简宋全;侯大勇;邹立斌;窦钰景 -专利权人：广州精点计算机科技有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于卷积神经网络的表观年龄估计方法，其包括步骤a，人脸检测，确定人脸图片大小；步骤b，图像预处理，在训练集上计算每个像素的RGB均值；步骤c，将每个像素的RGB均值输入到多卷积层；步骤d，池化层，进行池化操作；步骤e，进入全连接层，将相邻两层通过权值全连接；步骤f，使用softmax loss函数深度监督结构；步骤g，采用延时反向传导减少信息丢失；步骤h使用hinge loss函数进行回归监督，减少信息丢失；步骤i概率矩阵。这样，通过采用softmax loss函数进行深度监督结构；延时传导机制减少传导层来减少信息损失；hinge loss模块减少传导层，减少了信息丢失；采用SVR中的支持向量能够找到更好的分界面，使得分类平面更优，泛化能力更强。
一种基于卷积神经网络表观年龄估计方法装置

[发明专利]一种基于K‑均值聚类的图像特征提取方法-CN201610786955.3在审
发明人：简宋全;李青海;邹立斌;窦钰景 -专利权人：广州精点计算机科技有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于K‑均值聚类的图像特征提取方法，该方法包括步骤S1采集图像并对图像进行预处理，以及建立图像数据库；步骤S2利用K‑均值聚类算法对图像进行聚类分析，将图像数据库分为K类；步骤S3利用主成分分析算法对分为K类的图像数据库中的分类图像进行处理，得到主成分分析图像；步骤S4根据性能指标估计主成分分析图像，选取效果最好的图像。本发明提高了图像特征提取的性能，可有效地提取多光谱图像中的非线性特征信息，同时也改善了图像特征提取计算量大的缺点，结合传统的主成分分析算法，引入了高斯核函数，使得主成分分析算法变得更加鲁棒，在图像的特征提取中具有更好的效果。
一种基于均值图像特征提取方法

[发明专利]一种基于URL分析模型的移动用户上网行为分析方法及装置-CN201610248722.8在审
发明人： 窦钰景;简宋全;李青海;邹立斌 -专利权人：广州精点计算机科技有限公司
申请日： 2016-04-20 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于URL分析模型的移动用户上网行为分析方法及装置，该装置包括下载模块、网页分析模块、URL与主题相关性判定模块、排序模块和匹配模块。与现有技术比较本发明的有益效果在于：本发明提供的一种基于URL分析模型的移动用户上网行为分析方法及装置，实现了基于URL分析的用户上网行为分析，通过使用主题爬虫形成一个映射表，再用用户上网行为产生的URL与映射表进行匹配并归为相应的类别，这样能够将爬虫的工作提前到开发之前，减少系统后期的工作量。另外，针对一般主题爬虫单单利用PageRank算法会出现主题漂移的不足，在进行URL排序之前，通过进行主题相关性判定，从而在不显著增加算法复杂度的基础上能够减少主题的偏移程度。
一种基于 url 分析模型移动用户上网行为方法装置