专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多尺度空间分辨率的空间负荷预测误差评价方法-CN201410452525.9有效
  • 肖白;穆钢;蒲睿 - 东北电力大学
  • 2014-09-05 - 2017-02-08 - G06Q10/04
  • 本发明是一种基于多尺度空间分辨率的空间负荷预测误差评价方法,其特点是,包括建立电力地理信息系统,并在电力地理信息系统中的不同尺度电力负荷空间分辨率下生成两类负荷元胞,简称元胞;运用负荷密度指标法对待测区域进行空间负荷预测,并根据其预测值与实际值求取负荷预测误差;运用多尺度空间分辨率分析技术,通过定义旗变量判断两类元胞之间的归属关系,根据某元胞与其它元胞之间距离及本身负荷预测值的幅值误差来计算空间误差影响值;将预测误差影响值与相应电力设备或设施的容量和实际负荷之间的差值作比对,建立误差评价指标,实现对空间负荷预测误差进行评价。
  • 一种基于尺度空间分辨率负荷预测误差评价方法
  • [发明专利]基于改进熵权法提高风电功率组合预测精度的方法-CN201510382609.4在审
  • 杨茂;齐玥;穆钢;严干贵;齐永志 - 东北电力大学
  • 2015-06-29 - 2015-09-16 - G06Q10/04
  • 基于改进熵权法提高风电功率组合预测精度的方法,属于风电技术领域,其特征在于基于改进熵权法提高风电功率组合预测精度的方法,对传统熵权法进行了改进,并用来计算风电功率组合预测模型的权重,基于改进熵权法的风电功率组合预测精度的方法在单一预测方法只可以提供风电功率预测的基本信息基础上,通过改进熵权法来确定单一预测方法中预测信息的权重,从而得到一个更为合理的风电功率组合预测模型,包括三个步骤:基于改进熵权法的风电功率组合预测模型求解步骤、滚动式权重调整手段和算例分析。基于改进熵权法提高风电功率组合预测精度的方法预测结果非常接近真实值,预测结果有效,预测精度高,可操作性强。
  • 基于改进熵权法提高电功率组合预测精度方法
  • [发明专利]一种基于空间平均风速的风电功率实时预测计算方法-CN201410390352.2有效
  • 杨茂;贾云彭;穆钢;严干贵 - 东北电力大学
  • 2014-08-10 - 2014-12-10 - H02J3/38
  • 本发明是一种基于空间平均风速的风电功率实时预测计算方法,其特点是:包括数据采集及预处理,采集所需预测风电场的整场连续1小时的实际风速值,并剔除不良数据;数据分析及预测,通过对风电场实测开机状态下各台风力机组实际风速数据的分析,得到整场的实际平均风速数据,通过线性回归法求出未来4个小时整个风电场风速的预测值,利用风电场功率曲线求得整个风电场功率的预测值;仿真计算,输入仿真输入量,对未来4个小时的风电功率预测;误差分析,误差评价标准执行中华人民共和国国家能源局于2011年《风电场功率预测预报管理暂行办法》给出该计算方法的精确度。具有方法科学、合理、实用,精度更高,能够满足在线使用要求等优点。
  • 一种基于空间平均风速电功率实时预测计算方法

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