专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器视觉的大豆品质检测方法-CN202311146666.3在审
  • 赵庆奎;刘长新;殷广军;穆洪静;盛希艳;董晓燕 - 山东国宏生物科技有限公司
  • 2023-09-07 - 2023-10-13 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,提出了一种基于机器视觉的大豆品质检测方法,包括:获取大豆表面灰度图像,采用大豆表面灰度图像获取大豆特征更新图像;根据大豆特征更新图像获取距离变换分布图,根据距离变换分布图像获取大豆特征更新图像中每个像素点的光照度;根据大豆特征更新图像中每个像素点的光照度获取大豆形状差异矩阵;根据大豆形状差异矩阵获取大豆形状合格判别值;根据大豆表面缺陷特征获取霉变粘连系数、霉变渐变系数;根据霉变粘连系数、霉变渐变系数获取霉变缺陷辨别指数;根据合格判别值和霉变缺陷辨别指数判断大豆质量。本发明根据大豆形状合格判别值和霉变缺陷辨别指数对大豆质量进行判断,提高对大豆品质的检测精度。
  • 一种基于机器视觉大豆品质检测方法
  • [发明专利]基于图像处理的大豆视觉检测方法-CN202310967171.0有效
  • 赵庆奎;刘长新;郭洪刚;孙建泉;曹延顺;穆洪静 - 山东国宏生物科技有限公司
  • 2023-08-03 - 2023-10-10 - G06V20/68
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于图像处理的大豆视觉检测方法,包括:获取大豆图像;对每个像素点设置起始滑窗;根据每个像素点起始滑窗的灰度波动程度,获取每个像素点的最终滑窗大小,进而获取每个像素点的中心度;根据每个像素点的中心度,获取大豆图像中的离散点,进而得到多个泰森多边形;获取每个泰森多边形的偏移程度以及灰度值间隔分布程度;根据每个泰森多边形的偏移程度以及灰度值间隔分布程度,获取每个泰森多边形的异常度;根据每个泰森多边形的异常度,定位出虫蛀大豆。本发明根据大豆图像特征获取离散点得到多个泰森多边形,通过分析泰森多边形异常度,能准确的定位出虫蛀大豆。
  • 基于图像处理大豆视觉检测方法

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