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[发明专利]由粗到细的车辆图像定损方法-CN201811528155.7有效
发明人： 程素娜;黄贤俊 -专利权人：北京深智恒际科技有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种由粗到细的车辆图像定损方法，包括：利用深度学习分类算法对损伤区域图像进行有伤无伤二分类，将损伤区域图像分为有伤图像和无伤图像；利用深度学习分类算法对有伤图像进行粗分类，以将有伤图像分为喷漆、钣金和更换三个维修类别；利用深度学习分类算法对不同维修类别的损伤区域图像进行细分，以确定对应维修类别的损伤类型。通过本发明的技术方案，降低了损伤类型细分环节的错误率，提升了车辆外观图片损伤识别系统的识别精度，使得识别的结果更为可靠。
粗到细车辆图像方法

[发明专利]一种用于建筑施工的装配式安全卸料平台-CN202111197394.0在审
发明人：李少旭;沈立森;许颖;关小燕;程素娜 -专利权人：石家庄职业技术学院
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： E04G21/16 文献下载
摘要：本发明涉及卸料平台技术领域，且公开了一种用于建筑施工的装配式安全卸料平台，解决了目前市场上的安全卸料平台在使用的时候，装置将建筑材料运输到高空中时，将建筑材料拉过来的危险性较大，以及将建筑材料拉过来后，不方便将建筑材料取下来的问题，其包括两个固定板，两个固定板位置对齐的放置在房屋地面上，且在两个固定板顶部的两端均固定安装有高度相同的支撑柱，本发明，当运转电机将载物板上的建筑材料运输上来后，通过控制多级液压缸进行伸缩，便可以将悬在半空中的载物板和建筑材料移动到房屋地面的上方，并且将载物板落到两个底板上，通过第一滚轮的转动，使工人在移动载物板以及建筑材料的时候更加省力，安全性更高。
一种用于建筑施工装配式安全卸料平台