专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的杆塔绝缘子检测方法-CN202210483534.9在审
  • 王森;杨鹤猛;陈艳芳;燕正亮;黄静;程燕胜;张静;闫皓炜 - 天津航天中为数据系统科技有限公司
  • 2022-05-06 - 2022-06-03 - G06V20/13
  • 本发明提供了一种基于深度学习的杆塔绝缘子检测方法,采集电网线路走廊的对地遥感影像数据;对其中的杆塔目标、绝缘子目标进行人工标注形成原始训练数据集;根据人工标注,将图像裁剪提取杆塔的内容图像与来自不同地表的的风格图像进行神经风格迁移及融合,生成合成训练数据集;通过原始训练数据集和合成训练数据集训练构建目标检测模型;基于目标检测模型,对待检测的遥感影像进行杆塔目标与绝缘子目标检测,并滤除虚警。本发明所述的基于深度学习的杆塔绝缘子检测方法,实现对高空俯拍遥感影像或卫星遥感影像中的高压杆塔与绝缘子自动检测,并进行小样本扩充,提升智能系统的泛化能力,实现高压杆塔与绝缘子的高效率高精度检测。
  • 基于深度学习杆塔绝缘子检测方法
  • [发明专利]多无人机系统仿真与验证方法与装置-CN201310158658.0有效
  • 宗群;程燕胜;李庆鑫;郭萌;曲照伟 - 天津大学
  • 2013-05-02 - 2013-08-14 - G05B17/02
  • 本发明涉及一种小型无人机控制技术领域、嵌入式技术领域、Wi-Fi无线数据传输领域,为降低仿真系统的功耗和体积,解决多机系统布线成本过高以及各机交互通信的问题,提高仿真系统的实时性,为此,本发明采取的技术方案是,多无人机系统仿真与验证方法与装置,由模型通用计算机、主控计算机、视景显示计算机、工业控制计算机、无线AP/路由器以及Wi-Fi无线通信模块组成,工业控制计算机、主控计算机内部的CPU均通过串口连接Wi-Fi无线通信模块,并通过无线AP/路由器进行通信,无线AP/路由器与主控计算机采用网线连接。本发明主要应用于多无人迹设计与仿真。
  • 无人机系统仿真验证方法装置

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