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- [发明专利]一种测量电极的制备方法-CN201710882342.4有效
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程晓颖;周洪水;吴震宇;胡旭东
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浙江理工大学
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2017-09-26
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2023-07-18
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G01L1/18
- 本发明公开了一种测量电极的制备方法。针对纤维增强复合材料作为敏感材料的新型分布式压力传感器,在材料内部碳纤维上集成用于导线连接的电极:首先,在纤维增强织物的制造阶段中,在芯轴或支架上固定预先制备的电极底座,并控制所需测量的碳纤维落在底座上,织物制造完成后,将电极顶盖安装在底座上,使碳纤维固定;其次,在树脂注塑阶段中,电极顶盖表面可以与模具内表面完全重合,在树脂固化后,用砂纸去除电极表面残余树脂即可进行导线连接。本发明能够有效解决在复合材料内部制备电极的困难,操作简便,可以与现有复合材料制造过程结合,能够在基本不改变复合材料整体强度的情况下,提供长期有效的测量电极连接。
- 一种测量电极制备方法
- [发明专利]一种纤维预制体建模方法-CN202310309500.2在审
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应志平;潘晓晖;吴震宇;程晓颖;石琳
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浙江理工大学
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2023-03-28
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2023-06-30
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G06F30/10
- 本发明涉及一种纤维预制体建模方法,先对纤维预制体CT图像中每个纱线截面标记质心以及轮廓点坐标,然后跟踪每一根纱线截面在CT图像中的位置,并将质心及轮廓点信息进行匹配;使用多项式函数拟合每一根纱线质心与轮廓点坐标使纱线路径变得平滑;抑制纱线实体间出现干涉的现象,先抑制经纱或纬纱自身之间的干涉,再抑制经纱与纬纱之间的干涉,最后生成纺织复合材料模型。本发明基于纤维预制体的CT图像进行模型建立,具有更高的仿真精度,且模型适应性更强,所建立的模型精度可自行修改;同时,还通过对纤维束截面间重叠区域的轮廓点确定,以及对轮廓点的偏移处理,抑制了模型中发生的重叠干涉问题,为后续模型网格的划分排除了干扰。
- 一种纤维预制建模方法
- [发明专利]一种碳碳复合材料性能预测方法-CN202310309505.5在审
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应志平;孙雪岩;吴震宇;程晓颖;石琳
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浙江理工大学
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2023-03-28
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2023-06-30
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G06F30/27
- 本发明涉及一种碳碳复合材料性能预测方法,通过向训练完成的反向传播神经网络模型输入三维针刺碳碳复合材料工艺参数进行处理,实现对三维针刺碳碳复合材料力学性能的快速预测。本发明在建立数据库时,将一部分数据集作为训练数据集训练反向传播神经网络模型,学习各种三维针刺碳碳复合材料针刺工艺中不同的特征,另一部分数据集作为测试数据集进行判断训练后的反向传播神经网络模型是否满足所设置预测合格率,还划分出一部分数据集作为预备数据集,采用数据轮换和数据集重新分组方式完成对神经网络模型的训练,既减少了训练时间,又增加了不同数据组合的训练次数,确保数据库中的每组数据充分利用,提高了模型的预测速度。
- 一种复合材料性能预测方法
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