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[发明专利]一种自适应的多气象要素预测方法-CN202211252774.4有效
发明人： 秦华旺;雷为好 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应的多气象要素预测方法，使用最邻近插值补全缺失值和替换异常值，用一维卷积神经网络对三种气象数据进行特征提取及降维，可以充分考虑数据的深层特征；改进的EM算法求解GMM最佳参数集可以跳出局部最优，改进的GMM模型能对三种气象要素进行分类，再分别预测，起到了对多种气象要素同时进行预测的有益效果；通过DFT‑CNN模型，判断降水和风速状态，根据不同状态，分别设置相对应的子序列分解数目，从而极大的提高预测精度；使用EWT算法将时序数据分解为数目不同的子序列，对三种气象要素各子序列构建BES‑RBF神经网络进行预测，通过序列重构得到更加精确的预测结果。
一种自适应气象要素预测方法

[发明专利]弹性气象栅格设计方法-CN202010958813.7有效
发明人：戴跃伟;秦华旺 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种弹性气象栅格设计方法，包括：S1，气象栅格的设计面向应用，可以同时满足多个应用任务的需求；S2，气象栅格具有外形尺寸和内部结构可变的特点，从而有效提高其在实际应用中的灵活性，满足任务需求；S3，采用粗精结合的方式生成气象栅格数据，提高栅格数据的效用比；S4，气象栅格中的数据服务具有时空敏感能力，能够在时间和空间两个维度上准确匹配任务需求。其利用多种探测装置协同组网获取三维空间的气象数据，通过采用多级模块化设计以及信息融合和人工智能等方法来提高数据时空精准性和应用灵活性，形成“面向应用、结构可变、粗精结合、时空敏感”的立体弹性气象栅格。
弹性气象栅格设计方法

[发明专利]一种基于GN-RBF的空气湿度预测方法及系统-CN202310287141.5有效
发明人： 秦华旺;时亚楠 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GN‑RBF的空气湿度预测方法及系统，包括步骤：数据的预处理，采用异常数据剔除方法剔除异常数据点，填补时间序列空缺值，得到完整时间序列的数据；对空气湿度数据进行时空匹配同时对数据进行归一化处理；以蚁群算法优化Gauss‑Newton算法进而优化RBF神经网络建立GN‑RBF神经网络时间序列回归预测模型，GN‑RBF组合模型中进行RBF神经网络权值寻优，以处理过后的空气湿度数据作为输入；根据所述样本集训练网络模型，将待预测数据输入到训练后的神经网络模型中，得到预测的空气湿度数据。本发明提供了一种高效、准确性优越的空气湿度预测方法，可以大大提高空气湿度预测的质量。
一种基于 gn rbf 空气湿度预测方法系统

[发明专利]一种基于大数据自适应GA-PSO改进LSTM预测气温方法-CN202310140522.0有效
发明人： 秦华旺;王强 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据自适应GA‑PSO改进LSTM预测气温方法包括如下步骤海量气象数据获取，数据解析，数据存储；对气象数据进行预处理；对气象数据进行编码，提取预测气温特征；构建自适应GA‑PSO‑LSTM预测模型；本发明能够处理大数据时代气象数据预测气温的问题，考虑到了气象数据的时间序列与季节性对气温预测的影响，通过自适应修改算法权重参数，构建了准确率和鲁棒性较高的气温预测模型。
一种基于数据自适应 ga pso 改进 lstm 预测气温方法

[发明专利]基于关联规则的立体栅格气象要素短临预报方法-CN202110291466.1有效
发明人：徐明明;秦华旺;戴跃伟 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关联规则的立体栅格气象要素短临预报方法，采用多元线性回归模型，利用DEM高程信息和栅格坐标搭建立体栅格，通过关联规则算法分别设置最小项支持度、频繁项集和最小信任度来产生时空关联规则，包括步骤如下：(1)数据预处理；(2)建立趋势面模型；(3)气象数据栅格化；(4)识别立体栅格内用户感兴趣的气象数据，并结合时间，记为独立事务；(5)挖掘关联规则；(6)根据步骤(5)得到的关联规则，实现短临预报。本发明充分利用站点坐标及数据，得到了区域气象数据的空间分布；使用MSapriori算法结合数据立方体建立时间和空间的关联规则系，并有效降低扫描事务数据库的次数，提高短临预报速率。
基于关联规则立体栅格气象要素预报方法

[发明专利]一阶离散多智能体系统的平衡点控制方法-CN201911262242.7有效
发明人：阳昆;万源;秦华旺;周立赏;谢鑫 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一阶离散多智能体系统的平衡点控制方法，建立一阶离散多智能体系统的数学模型；根据系统的有向通信拓扑结构，构建系统的P矩阵；根据系统的P矩阵，求解系统的固有平衡点；根据期望平衡点和固有平衡点构建干预器，使得一阶离散多智能体系统收敛于期望平衡点。本发明通过设计干预器，使得一阶离散多智能体系统收敛于任意指定位置处。
一阶离散智能体系平衡点控制方法

[发明专利]三阶多智能体系统的能控性判定方法-CN201910164635.8有效
发明人：万源;吉中华;秦华旺;钱康;杨富辉 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种三阶多智能体系统的能控性判定方法，建立三阶多智能体模型，以及基于一层邻居的一致性协议或者基于二层邻居的一致性协议；根据智能体的数量和编队要求，建立多智能体系统的拓扑结构，确定系统拉普拉斯矩阵；根据领导者与跟随者的关系，对系统拉普拉斯矩阵进行分块，得到跟随者之间的关系矩阵和跟随者到领导者之间的关系矩阵；将跟随者之间的关系矩阵和跟随者到领导者之间的关系矩阵组成能控性矩阵，对其进行秩的求解，判定系统的能控性。本发明不需要再对两种协议下的系统建立动态方程来判定能控性，简化了系统求解的过程，减轻了计算负担。
三阶多智能体系能控性判定方法

[发明专利]一种基于CISSO与DAED的台风预测方法-CN202211353950.3有效
发明人： 秦华旺;周翔 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CISSO与DAED的台风预测方法，涉及气象预测技术领域，首先获得台风数据集以及同区域同时刻的气象要素数据，在气象要素中，对风速要素进行CEEMD模态分解并且进行筛选，可以使风速信号更加平稳，实现信号尺度的分解降维，能够有效降低建模复杂度，降低原始数据带来的误差；经预处理的数据通过基于稠密注意力机制的编码器‑解码器模型和CISSO‑BP模型进行预测，台风数据的基础上融合了其他气象要素数据；在结合CISSO‑BP模型的基础上提出DAED模型，在提升模型深度的同时，也能良好的保存数据的信息，经过二级数据融合即得到最终的台风预测值，可以很好的提高台风预测的精准性。
一种基于 cisso daed 台风预测方法

[发明专利]一种基于Unet和DCN_LSTM的降水预测方法-CN202211233428.1在审
发明人： 秦华旺;包顺;戴跃伟 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Unet和DCN_LSTM的降水预测方法，涉及天气预报技术领域，可以减少训练时间，提升了降水预测的时效性，将两种模型有效结合，提升降水预测的精准度，同时能够有效捕获时空相关性，使用可形变卷积学习输入对隐藏状态和记忆细胞的偏置量，可以通过输入来调整卷积核的位置，使得卷积核位置不再是固定的，能对降水区域特征有效提取，使用了贝叶斯算法，能够解决手动调参的繁琐，通过贝叶斯算法可以学习到最佳的超参数组合，通过多项指标评价，使用Unet和DCN_LSTM混合模型比使用单一模型预测精准度更高，效果更好。
一种基于 unet dcn_lstm 降水预测方法

[发明专利]一种基于HHT-BMVO-BP的短期风速预测方法-CN202210840119.4有效
发明人： 秦华旺;叶培森 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HHT‑BMVO‑BP的短期风速预测方法，包括获取风速数据，并对数据进行归一化处理后得到原始风速序列，用HHT对风速信号进行分解得到一系列分量，对于HHT分解后得到的各个分量分别建立对应的BMVO‑BP模型，将各个分量样本数据导入对应建立好的模型中进行预测。BMVO‑BP组合模型中进行BP神经网络权值与阈值寻优并进行风速序列的预测，将组合模型中预测的各风速子序列进行重构，进而得到最终的风速预测值。本发明可以大大的提高风速预测的精准性。
一种基于 hht bmvo bp 短期风速预测方法

[发明专利]基于AGA-XGBoost和GWO-SVM的气象数据分类方法-CN202210639860.4有效
发明人： 秦华旺;尹传豪;戴跃伟 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AGA‑XGBoost和GWO‑SVM的气象数据分类方法，包括步骤如下：气象数据预处理；构建堆叠降噪自编码器，对预处理后的训练集数据进行特征提取；将处理过后的训练集样本用作AGA‑XGBoost和GWO‑SVM两种分类器模型的学习样本；以每个类别在所选气象数据集上的占比为依据，选择待分类样本所适用的分类器模型。本发明的气象数据分类方法，能够从海量高维的气象数据中提取深层次特征，并能够有效解决气象样本中的数据不平衡问题，提高了模型整体的分类准确性。
基于 aga xgboost gwo svm 气象数据分类方法

[发明专利]预报预测相结合的气象栅格数据更新方法-CN202210464764.0有效
发明人： 秦华旺;曹振辉 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明公开了预报预测相结合的气象栅格数据更新方法，该方法先从服务器上获取气象栅格数据，并定义气象栅格数据的时间序列；再通过平稳化检测、模型识别选择、模型定阶、模型参数估计建立预测模型；最后对未来气象栅格数据预报预测，实现数据更新。本发明以时间序列模型来对气象栅格数据预测，对历史观测数据进行分析来预测未来的气象数据，根据数据之间时间的依赖性，增加了预测预报的精准性。
预报预测相结合气象栅格数据更新方法

[发明专利]一种基于QT图形框架的电气元件模型快速创建方法-CN201811537471.0有效
发明人：陈继猛;秦华旺;万源;吉中华;杨富辉 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-12-15 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于QT图形框架的电气元件模型快速创建方法，首先利用QT创建人机交互界面，获取元件的参数信息；然后根据元件的参数，设置元件模型的参数；接着根据元件和元件模型的参数，使用QT图形框架绘制元件模型；最后对元件模型进行存储。本发明满足用户对特殊元件模型的开发需求，提高了用户的开发效率，并且定义元件存储格式，方便在其他软件上对其进行二次编辑开发。
一种基于 qt 图形框架电气元件模型快速创建方法

[发明专利]一种分级CPU和内存资源调度方法-CN202210034852.7有效
发明人： 秦华旺;姚海;戴跃伟 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种分级CPU和内存资源调度方法，涉及网络资源调度处理技术领域，本发明基于各个终端节点所构成的集群，在预设时间范围内针对集群中各个终端节点产生的资源调度请求进行响应；基于集群中所有可用资源，生成与各个资源调度请求相对应的各个pod，针对集群中产生资源调度请求的各个终端节点，将各个产生资源调度请求的终端节点作为待部署节点，基于各待部署节点产生的各个资源调度请求、以及响应各个资源调度请求所生成的各个pod，将pod部署至待部署节点中，完成资源调度。通过本发明的技术方案，避免出现资源不足、或者资源占用过高等资源分配不均的情况，同时可以提高集群的资源均衡率。
一种分级 cpu 内存资源调度方法

[发明专利]一种自动布线与生成报表的方法-CN201810088252.2有效
发明人：姜恒;秦华旺;葛少磊;杨要敏;陈继猛 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动布线与生成报表的方法，首先以端口为单位封装通信设备的所有引脚，用电缆连接不同通信设备之间的端口；接着采用聚类算法，对训练样本划分引脚功能簇，得到样本引脚功能赋值集；再根据样本引脚功能赋值集，对待布线的样本进行聚类分析，并将同一个引脚功能簇的引脚进行布线连线；最后根据电缆中引脚连线信息，生成Excel报表文件。本发明大大减轻了用户设计的工作量，在降低出错率的同时，提高了工作效率。
一种自动布线生成报表方法

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