本发明提供了计算机视觉技术领域的一种基于Resnet和Transformer的手写签名检测方法,包括如下步骤:步骤S10、基于Transformer构建Backbone,基于RepB l ock构建Neck,基于解耦检测头构建Head;步骤S20、基于所述Backbone、Neck以及Head构建签名检测模型;步骤S30、获取大量的手写签名照片,利用各所述手写签名照片对签名检测模型进行训练;步骤S40、利用训练后的所述签名检测模型进行手写签名检测。本发明的优点在于:极大的提升了手写签名检测的准确率以及速度。