专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]参会公司网站详情页信息提取方法、装置、设备及介质-CN202010485912.8有效
  • 祁俊辉 - 深圳市小满科技有限公司
  • 2020-06-01 - 2023-08-11 - G06F16/958
  • 本发明涉及文本提取技术领域,提出一种参会公司网站详情页信息提取方法、装置、设备及介质,方法包括:获取多个参会公司网站的详情页链接集合并下载源代码;获取源代码中的HTML代码后解析为第一节点DOM树;根据多个参会公司的第一节点DOM树提取第一节点DOM树的主体部分得到第二节点DOM树;根据多个预设规则提取第二节点DOM树的主体部分中的多个目标节点的PATH路径和CLASS属性;根据第二节点DOM树的主体部分中的多个目标节点的PATH路径和CLASS属性解析出每个参会公司的详情页信息。本发明通过多个预设规则得到解析出每个参会公司的详情页信息,提高了提取详情页信息的效率及正确性。
  • 公司网站详情信息提取方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于双重Hash的图像相似判定方法-CN201811444722.0有效
  • 彭艺;尹玉梅;祁俊辉 - 昆明理工大学
  • 2018-11-29 - 2022-07-29 - G06F16/58
  • 本发明涉及一种基于双重Hash的图像相似判定方法,属于图像处理技术领域。本发明通过DHash算法对图像进行Hash化,计算两张图像之间基于DHash的汉明距离;若基于DHash的汉明距离小于阈值,则判定为图像相似;若基于DHash的汉明距离大于阈值,但与阈值之间的绝对差小于存在误差时,进而通过PHash算法对图像进行Hash化,计算两张图像之间基于PHash的汉明距离;若基于PHash的汉明距离小于阈值,则也判定为图像相似;否则判定为图像不相似。本发明与现有技术相比,主要解决了现有技术在对图像相似判定时存在的灵活性不足、准确度低、效率差等现象,在不失其运行效率的基础上提高了图像相似判定的灵活性和准确度。
  • 一种基于双重hash图像相似判定方法
  • [发明专利]一种基于预筛选法和PHash的图像相似判定方法-CN201811449694.1有效
  • 彭艺;尹玉梅;祁俊辉 - 昆明理工大学
  • 2018-11-29 - 2022-04-15 - G06V10/75
  • 本发明公开了一种基于预筛选法和PHash的图像相似判定方法,属于图像处理技术领域。本发明通过颜色方差算法对图像进行方差计算,计算两张图像之间基于颜色方差的方差差值,完成预筛选过程;若基于颜色方差的方差差值大于方差阈值,则判定为图像不相似,结束之后步骤;若基于颜色方差的方差差值小于等于方差阈值,继续通过PHash算法对图像进行Hash化,计算两张图像之间基于PHash的汉明距离;若基于PHash的汉明距离小于汉明距离阈值,则判定图像相似;否则判定为图像不相似。本发明与现有技术相比,主要解决了现有技术在对图像相似判定时存在的运行时间长、效率低等现象,在不失其判定的灵活性和准确度的基础上提高了图像相似判定的效率。
  • 一种基于筛选phash图像相似判定方法
  • [发明专利]一种基于矩阵分块的残缺汉字识别方法-CN201811052474.5有效
  • 龙华;祁俊辉;邵玉斌;杜庆治 - 昆明理工大学
  • 2018-09-10 - 2022-04-12 - G06V20/62
  • 本发明涉及一种基于矩阵分块的残缺汉字识别方法,属于汉语信息处理技术领域。本发明通过TTC字体文件提取汉字图像,对图像矩阵进行灰度二值化处理后将其分为四块,按要求依次生成其纵向特征向量及横向特征向量,并进行连接合并处理后得到特征向量,建立汉字特征数据库,对任意待检测残缺汉字通过现代扫描技术及汉字形状特征转化为图像,对其进行特定的灰度化、二值化处理后提取汉字特征并生成纵向特征向量及横向特征向量,进行连接合并处理后得到特征向量,与数据库中现有汉字计算其识别度,最后通过排序输出识别度最高的汉字集合。本发明解决了现有技术耗费人力且准确性欠佳等现象,增加了目前依靠计算机对残缺汉字进行识别的有效性和准确性。
  • 一种基于矩阵分块残缺汉字识别方法
  • [发明专利]一种基于改进PHash算法的图像相似判定方法-CN201810984201.8有效
  • 彭艺;尹玉梅;祁俊辉 - 昆明理工大学
  • 2018-08-28 - 2022-02-08 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于改进PHash算法的图像相似判定方法,属于图像处理技术领域。本发明首先通过基准图及考察图对图像进行全方位旋转操作,生成上、下、左、右、左上、左下、右上、右下等8张剪裁旋转图,其后通过PHash算法对图像进行Hash化,两两计算剪裁旋转图之间基于PHash的汉明距离,并取其最小值作为图像之间基于PHash的汉明距离;若基于PHash的汉明距离小于阈值,则判定为图像相似;若基于PHash的汉明距离大于阈值,则判定为图像不相似。本发明解决了现有技术在对图像相似判定时存在的未考虑图像旋转、灵活性不足、准确度低等现象,提高了利用PHash算法对图像相似判定的灵活性和准确度。
  • 一种基于改进phash算法图像相似判定方法
  • [发明专利]一种文档纠错标记方法-CN201711257231.0有效
  • 龙华;祁俊辉;毕丹红;唐菁敏 - 昆明理工大学
  • 2017-12-04 - 2021-12-17 - G06F40/117
  • 本发明涉及一种文档纠错标记方法,属于信息处理技术领域。本发明先将待纠错文档以分隔符划分为小颗粒集合形式,通过特定的分词算法对所有集合元素进行分词操作,之后根据英文单词数据库查找是否存在英文单词的拼写错误并记录,然后计算所有词集合的词长度,若存在连续多个独立词,即存在连续多个词的长度都为1,则记录至错误词集合中,最后通过错误词集合中的数据对待纠错文档进行错误标记,生成已纠错文档并导出。本发明与现有技术相比,主要解决了现有技术对除英文外的其他语言支持性差,特别是针对中文文档的纠错标记不完善、支持性差等现象,致力于增加目前依靠计算机对中文文档进行纠错标记的支持性。
  • 一种文档纠错标记方法
  • [发明专利]一种基于人体视觉的文本查重方法-CN201711257214.7有效
  • 龙华;祁俊辉;宋耀莲;彭艺 - 昆明理工大学
  • 2017-12-04 - 2021-12-17 - G06F16/33
  • 本发明涉及一种基于人体视觉的文本查重方法,信息处理技术领域。本发明通过对预设文本进行预处理,建立预设文本数据库,之后获取任意待检测文本,先对待检测文本进行诸如Simhash算法或Shingling算法的传统文本查重,得到基于传统算法的文本相似度,再对待检测文本进行预处理,利用Jaro‑Winler Distance算法遍历预设文本数据库,得到基于J‑W距离的文本相似度,两个相似度分别从不同方面反映了待检测文本的文本相似程度,最后再将所计算的两个相似度通过相似度融合算法,得到基于人体视觉的文本相似度。本发明与现有技术相比,主要解决了现有技术对某些特殊文本,特别是对正常语句进行词素位置颠倒的句子而言,支持性差、准确性不足等问题。
  • 一种基于人体视觉文本方法
  • [发明专利]一种基于改进DHash算法的图像相似判定方法-CN201810984247.X有效
  • 彭艺;尹玉梅;祁俊辉 - 昆明理工大学
  • 2018-08-28 - 2021-11-23 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于改进DHash算法的图像相似判定方法,属于图像处理技术领域。首先通过基准图及考察图对图像进行全方位旋转操作,生成上、下、左、右、左上、左下、右上、右下等8张剪裁旋转图,其后通过DHash算法对图像进行Hash化,两两计算剪裁旋转图之间基于DHash的汉明距离,并取其最小值作为图像之间基于DHash的汉明距离;若基于DHash的汉明距离小于阈值,则判定为图像相似;若基于DHash的汉明距离大于阈值,则判定为图像不相似。本发明解决了现有技术在对图像相似判定时存在的未考虑图像旋转、灵活性不足、准确度低等现象,提高了利用DHash算法对图像相似判定的灵活性和准确度。
  • 一种基于改进dhash算法图像相似判定方法
  • [发明专利]一种基于纵横直方图的残缺汉字识别方法-CN201811052475.X有效
  • 龙华;祁俊辉;邵玉斌;杜庆治 - 昆明理工大学
  • 2018-09-10 - 2021-10-22 - G06K9/32
  • 本发明涉及一种基于纵横直方图的残缺汉字识别方法,属于汉语信息处理技术领域。本发明通过TTC字体文件提取汉字的纵向特征向量及横向特征向量,建立汉字特征数据库,对任意待检测残缺汉字通过现代扫描技术及汉字形状特征转化为图像,对其进行特定的灰度化、二值化处理后提取汉字特征并生成纵向特征向量及横向特征向量,与数据库中现有汉字分别计算其基于纵向直方图的识别度及基于横向直方图的识别度,通过融合算法计算最终识别度,最后通过排序输出识别度最高的汉字集合。本发明主要解决了现有技术耗费人力且准确性欠佳等现象,增加了目前依靠计算机对残缺汉字进行识别的有效性和准确性。
  • 一种基于纵横直方图残缺汉字识别方法
  • [发明专利]一种基于最短路径的词语相关性判定方法-CN201810860043.5有效
  • 龙华;祁俊辉;杜庆治;宋耀莲 - 昆明理工大学
  • 2018-08-01 - 2021-10-22 - G06F40/247
  • 本发明涉及一种基于最短路径的词语相关性判定方法,属于汉语信息处理技术领域。首先建立词语数据库,并对词语数据库中的词语数据进行清洗,包括去标点符号、去停用词、分词等操作,得到词语所对应的词条;然后由用户输入两个词语,通过查找数据库得到对应的词条,对词条进行递归计算,得到两个词语之间最短距离;最后通过匹配定义输出两个词语之间的相关性。本发明与现有技术相比,主要解决了现有技术在对词语相关性的判定方面准确性不足、效率低、灵活性差等现象,增加了目前依靠计算机对词语相关性判定的准确性和灵活性。
  • 一种基于路径词语相关性判定方法
  • [发明专利]一种词语情感倾向判定方法-CN201810839151.4有效
  • 龙华;祁俊辉;邵玉斌;杜庆治 - 昆明理工大学
  • 2018-07-27 - 2021-09-14 - G06F40/247
  • 本发明涉及一种词语情感倾向判定方法,属于汉语词语分类技术领域。首先建立词语数据库、文档数据库、褒义词基准词库、中性词词基准词库、贬义词基准词库,对词语数据库中的词语分别求其正向情感倾向值、反向情感倾向值、中性情感倾向值,根据匹配定义判定其情感倾向,并以此建立情感词典,对任意词语只需查找情感词典即可得知该词语的情感倾向。本发明与现有技术相比,主要解决了现有技术在对词语的感情色彩进行判定时,着重考虑褒义词和贬义词的判定,从而导致词语的感情色彩划分方面准确性不足、灵活性差等现象,增加了目前依靠计算机对词语的感情色彩进行划分的准确性和灵活性。
  • 一种词语情感倾向判定方法
  • [发明专利]一种地址相似度评估方法-CN201711254896.6有效
  • 龙华;祁俊辉;邵玉斌;杜庆治 - 昆明理工大学
  • 2017-12-04 - 2021-09-14 - G06Q30/02
  • 本发明涉及一种地址相似度评估方法,属于信息处理技术领域。本发明摒弃单纯利用地址文本信息或经纬度信息确定地址的相似度,而是创新性地将地址文本信息按照行政区域划分为六段式词集合,并对词集合以六段式赋予权重,进而通过Jaro‑Winler Distance算法计算其基于文本信息的相似度、通过坐标转换及勾股定理计算其基于经纬度的相似度、通过余弦定理计算其基于词集合的相似度,三个相似度分别从不同方面反映了地址的相似程度,最后再将所计算的三个相似度进行融合,得到最终相似度。本发明与现有技术相比,主要解决了现有技术一味追求效率而导致的准确性不足等现象,致力于增加目前依靠计算机进行地址相似度评估的准确性。
  • 一种地址相似评估方法
  • [发明专利]一种汉字字形相似度计算方法-CN201711257233.X有效
  • 龙华;祁俊辉;杜庆治;邵玉斌 - 昆明理工大学
  • 2017-12-04 - 2021-08-20 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种汉字字形相似度计算方法,信息处理技术领域。本发明通过中文点阵字库和汉字五笔书写顺序规则,建立汉字特征数据库和汉字笔画数据库,对任意两个汉字查找其汉字特征向量和汉字笔画编码字符串,之后通过余弦定理计算出基于汉字特征的字形相似度,通过Jaro‑Winkler Distance算法计算出基于汉字笔画的字形相似度,两个相似度分别从不同方面反映了汉字的相似程度,最后再将所计算的两个相似度进行融合,得到最终相似度。本发明与现有技术相比,主要解决了现有技术准确性欠佳、灵活性差等现象,致力于增加目前依靠计算机进行汉字字形相似度计算的准确性。
  • 一种汉字字形相似计算方法
  • [发明专利]一种英文域名相似度检测方法-CN201710749636.X有效
  • 龙华;祁俊辉;邵玉斌;杜庆治 - 昆明理工大学
  • 2017-08-28 - 2021-07-16 - G06F40/279
  • 本发明公开了一种英文域名相似度检测方法,本发明创新性地引入相似字符集,根据相似字符集中的相似字符给予域名字符相应的权重,对目前被广泛应用于域名相似度检测系统中的Levenshtein算法进行改进。首先获取待检测域名和目标域名,对其初始化生成域名主体;其次根据相似字符集对域名主体进行归一化处理,并作为Levenshtein算法的输入生成检测矩阵;然后再次根据相似字符集给予域名字符相应的权重计算编辑距离;最后由编辑距离和归一化处理后域名主体的最长长度计算相似度。本发明与现有技术相比,主要解决了现有技术为了追求高效率判断而使得准确性降低、误判率升高、实际应用中不够人性化等现象,致力于增加目前域名相似度检测算法的准确性。
  • 一种英文域名相似检测方法

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