专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种LED特征参量自动采集系统-CN201920498482.6有效
  • 石颉;申海锋;田昌前;赵德宇 - 苏州科技大学
  • 2019-04-14 - 2020-03-31 - G01R31/26
  • 本实用新型公开了一种LED特征参量自动采集系统,用于对LED样品进行特征参量采集,包括LED试验机构、控制模块、执行机构、检测模块、存储模块、显示模块、电源模块,所述LED试验机构包括水平放置的测试台架、设置于测试台架上的机械臂,所述电源模块为LED样品供电,所述LED样品放置于测试台架上,所述的机械臂通过旋转操作和伸缩操作带动检测模块对LED样品的特征参量进行检测,所述测试台架在LED样品侧设置有短接机构,所述短接机构适于对LED样品进行短接。本实用新型结构简单,控制结构和动作机构可靠稳定,能够消除累计误差,测试精准持续,非常利于推广使用。
  • 一种led特征参量自动采集系统
  • [实用新型]一种熔断器故障报警系统-CN201920928083.9有效
  • 杨薛钰;傅启明;石颉;陈建平;赵德宇;陆悠 - 苏州科技大学
  • 2019-06-19 - 2020-03-31 - G06F30/27
  • 本实用新型涉及一种熔断器故障报警系统。主要包括:数据采集单元、数据处理终端和故障处理终端。本实用新型通过获取熔断器的状态数据,建立预测模型,将状态数据输入预测模型,对预测模型进行训练,利用预测模型输出熔断器的预测状态数据,将熔断器的预测状态数据与对应的真实状态数据进行比较,利用比较结果进行故障报警。本实用新型通过持续获得熔断器的正常工作下的状态数据,可对预测模型进行训练,使得预测模型可预测熔断器正常工作状态下某一时刻的状态数据。然后将该时刻的实测获得的真实状态数据与预测的状态数据比较,如果实测获得真实数据与预测的状态数据偏差较大,说明熔断器发生故障,此时就需要报警。
  • 一种熔断器故障报警系统
  • [发明专利]基于数据驱动的温室环境建模与控制技术-CN201610628709.5在审
  • 王永刚;贾国花;石颉;姜迎春 - 苏州睿渲恒晟智能科技有限公司
  • 2016-08-03 - 2016-09-28 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种基于数据驱动的温室环境建模与控制技术,它包括系统模型设计和控制器设计,其中系统模型包括采用系统辨识方法对温室环境多个工况点进行建模的基于数据驱动的多模型建模模块,以及以任意精度逼近非线性函数的神经网络作为补偿器的神经网络补偿模块;控制器包括采用带死区的辨识算法解决温室环境系统中温度、湿度、光照强度等多个回路的强耦合问题以及温室环境中所存在的多个参数不确定性问题的线性自适应解耦模块,以及用于提高控制系统性能的基于神经网路的多模型非线性自适应解耦控制模块,并能够在上述两个控制器之间进行切换控制。上述模块相互配合、择优选择,综合利用了辨识算法、神经网络建模技术,以及神经网络与控制技术结合的思想,解决了温室环境的控制难题。
  • 基于数据驱动温室环境建模控制技术

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