专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]行人重识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311169070.5在审
  • 蒋召;石雅洁 - 深圳须弥云图空间科技有限公司
  • 2023-09-12 - 2023-10-24 - G06V40/10
  • 本申请涉及图像处理技术领域,提供了一种行人重识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待识别的当前图像帧;使用特征提取网络提取当前图像帧中待识别行人的特征;使用特征检测算法自当前图像帧中检测得到当前检测框;获取上一图像帧对应的外观特征库,使用当前检测框中的外观特征更新上一图像帧对应的外观特征库,得到当前外观特征库;基于当前检测框以及当前外观特征库确定外观代价矩阵;使用卡尔曼滤波器预测当前帧目标框的位置;基于当前检测框与目标框确定运动代价矩阵;基于外观代价矩阵与运动代价矩阵进行轨迹匹配;基于轨迹匹配结果实现行人重识别。该方法能提高行人重识别准确度。
  • 行人识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]目标识别方法及装置-CN202311169064.X在审
  • 蒋召;石雅洁 - 深圳须弥云图空间科技有限公司
  • 2023-09-12 - 2023-10-20 - G06V10/774
  • 本公开涉及目标识别技术领域,提供了一种目标识别方法及装置。该方法包括:串行连接第一激活层和第一注意力层,得到掩码分支网络;串行连接第二激活层和第二注意力层,得到非掩码分支网络;将特征提取网络和特征处理网络串行连接,将掩码分支网络和非掩码分支网络并行连接到特征处理网络之后,将遮挡分类网络串行连接到掩码分支网络之后,将目标分类网络串行连接到非掩码分支网络之后,得到目标识别模型;对目标识别模型进行训练,利用训练后的目标识别模型进行目标识别。采用上述技术手段,解决现有技术中,遮挡场景下目标识别准确率低的问题。
  • 目标识别方法装置
  • [发明专利]目标检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310402773.1有效
  • 石雅洁 - 成都须弥云图建筑设计有限公司
  • 2023-04-17 - 2023-08-18 - G06V10/82
  • 本公开涉及计算机技术领域,提供了目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:将多个类别的训练图像和标注数据输入第一学习分支,得到每个类别分别对应的基础特征;将待训练图像输入第二学习分支,得到查询特征;基于基础特征和查询特征,确定候选框;基于候选框和查询特征,确定加权特征;将加权特征和每个类别分别对应的基础特征输入带有最近邻聚类算法的检测器,以确定待训练图像对应的目标检测结果。在本公开提供的技术方案中,为每一种类别构造一个基础特征,通过该种方式可以自动解决因标注导致的误检问题,并且引入最近邻聚类算法可以准确地挖掘出加权特征的最近的邻居,从而保证获取到准确的目标检测结果。
  • 目标检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于图注意力和生成对抗网络的图文检索方法和装置-CN202310862882.1在审
  • 石雅洁 - 深圳须弥云图空间科技有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-08-11 - G06F16/583
  • 本申请涉及图文检索技术领域,提供了一种基于图注意力和生成对抗网络的图文检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获得初始图片特征和初始文本特征;输入该初始图片特征和该初始文本特征至经训练的图文检索模型进行处理;基于该图文检索模型的处理,输出图文检索结果;其中,该图文检索模型包括图片区域整合网络、文本区域整合网络和生成对抗网络,图片区域整合网络和文本区域整合网络包括图注意力特征生成模块,生成对抗网络能够融合图片区域整合网络生成的图片图注意力特征和文本区域整合网络生成的文本图注意力特征,以生成最终图片特征和最终文本特征。本申请可以提高图文检索结果的准确性。
  • 一种基于注意力生成对抗网络图文检索方法装置
  • [发明专利]一种图像脱敏方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210219593.5在审
  • 石雅洁 - 深圳集智数字科技有限公司
  • 2022-03-08 - 2022-07-15 - G06V10/40
  • 本公开涉及图像处理技术领域,提供了一种图像脱敏方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取原始图像,对原始图像进行特征提取,得到全局特征图;基于预设的米字型多头自注意力机制,捕获全局特征图的细节特征信息,生成目标物体的注意力特征图,其中,米字型多头自注意力机制包括横向注意力分支、竖向注意力分支、第一对角线注意力分支和第二对角线注意力分支;将原始图像和注意力特征图输入对抗生成网络,获得脱敏图像,不仅能够精准地捕捉到图像中的敏感物,且计算效率较高,同时,对敏感物的识别精确度较高,且图像的脱敏效果好。
  • 一种图像方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图片质量评估方法及装置-CN202210219846.9在审
  • 石雅洁 - 深圳集智数字科技有限公司
  • 2022-03-08 - 2022-06-14 - G06T7/00
  • 本公开涉及图片处理技术领域,提供了一种图片质量评估方法及装置。该方法包括:获取训练数据集,其中,训练数据集含有不同失真程度的多张图片;构建包括两个并行的分支网络的孪生模型,其中,每个分支网络,包括:基础图片质量评估网络和隐私图片质量评估网络;利用训练数据集训练孪生模型,其中,在训练孪生模型过程中两个分支网络共享权值;利用经过训练后的孪生模型提供图片质量评估服务。采用上述技术手段,可以解决现有技术中,目前评估图片质量的方法,无法对含有隐私的图片单独处理且效率低的问题。
  • 图片质量评估方法装置
  • [发明专利]同一房源的确定方法、目标房源的确定方法及装置-CN202210066123.X在审
  • 石雅洁 - 深圳集智数字科技有限公司
  • 2022-01-20 - 2022-04-29 - G06F16/58
  • 本公开涉及数据处理技术领域,提供了一种同一房源的确定方法、目标房源的确定方法及装置。同一房源的确定方法包括:获取多个第一房源的文本信息;根据每个第一房源的文本信息,对多个第一房源进行第一匹配操作,以从多个第一房源确定出多个第二房源;获取多个第二房源的图片信息;根据每个第二房源的图片信息,对多个第二房源进行第二匹配操作,以从多个第二房源确定出属于同一个房源的第二房源。采用上述技术手段,解决现有技术中,在对比同一房源时,直接比对房源图片的相似程度,所需要的时间多,比对过程复杂度过高的问题。
  • 同一房源确定方法目标装置
  • [发明专利]一种用户属性的确定方法及装置-CN202111485248.8在审
  • 石雅洁 - 深圳集智数字科技有限公司
  • 2021-12-07 - 2022-04-12 - G06V40/10
  • 本公开提供了一种用户属性的确定方法及装置。该方法针对不同人体部位的人体部位图像进行属性特征信息提取,即可以针对性提取不同人体部位的属性特征信息,以便可以聚焦各个人体部位的特点或者重点属性特性信息,使得确定各个人体部位的属性特征信息更加有效、精准;并且,由于不同人体部位之间的属性特征信息可能是具有关联性的,需要相互结合才能更加准确地识别用户属性,因此,该方法将多张人体部位图像各自分别对应的属性特征信息进行融合,得到目标增强特征信息,以便可以使得不同人体部位具有关联性的属性进行了融合,从而可以结合融合后的目标增强特征信息确定待识别图像的用户属性,可以使得所确定的用户属性更加准确。
  • 一种用户属性确定方法装置
  • [发明专利]一种人体行为识别方法及装置-CN202111541848.1在审
  • 石雅洁 - 深圳集智数字科技有限公司
  • 2021-12-16 - 2022-04-12 - G06V20/40
  • 本公开提供了一种人体行为识别方法及装置。该方法通过多种不同的采样率对待处理视频进行采样,得到多个待处理子视频,其中,每个待处理子视频的视频帧帧数均不相同,也就是说,每个待处理子视频中的动作速率是不相同的,这样,本实施例可以根据不同动作速率的待处理子视频的空间特征图确定人体行为类型,也就是说,在进行人体行为类别识别过程中考虑了不同动作速率的因素,避免出现由于不同年龄段的用户的动作速率不同而导致人体行为识别错误的问题,从而可以提高人体行为类型识别的准确性。
  • 一种人体行为识别方法装置
  • [发明专利]基于异质图的关联度确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111363792.5在审
  • 石雅洁 - 深圳集智数字科技有限公司
  • 2021-11-17 - 2022-03-08 - G06K9/62
  • 本说明书实施例提供一种基于异质图的关联度确定方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:根据节点和基础数据信息创建异质图;利用编码器对异质图中的节点进行编码,得到节点的第一特征向量,将第一特征向量集作为图卷积网络模型的输入,利用图卷积网络模型对节点的局部特征向量和全局特征向量进行整合,得到节点的第二特征向量;将第二特征向量集输出到鉴别器网络中,以使鉴别器网络利用第二特征向量进行预测,得到节点的第三特征向量;基于第三特征向量,利用预设的相似度计算模型,计算目标节点之间的相似度,将相似度作为确定目标节点之间关联关系的指标。本公开提升了相似度预测结果的准确性,能够准确判断目标节点之间的关联度。
  • 基于异质图关联确定方法装置电子设备存储介质

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