专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度特征融合的点击率预估方法-CN202210382800.9在审
  • 石秀金;龚园;夏小玲 - 东华大学
  • 2022-04-09 - 2022-07-22 - G06K9/62
  • 一种基于深度特征融合的点击率预估方法,包括如下步骤:拿到历史数据,将数据经过热编码后变成由0和1组成的高维稀疏特征,得到基础特征;对基础特征经过嵌入层进行特征向量构建,构建后的向量作为模型训练输入;经过浅层模型FmFM和深层模型DenseDNN,同时学习显式和隐式特征交互;将FmFM模型和DenseDNN网络的结果拼接后,经过Sigmoid函数得到输出结果,用AUC和LogLoss两个指标来判断模型预测的准确率。本发明用特征融合的方式提升模型性能,使得点击率预估的结果更准确,提高广告媒介的利益。
  • 一种基于深度特征融合点击率预估方法
  • [发明专利]一种基于眼动特征与DeepFM的直播购物兴趣度预测方法-CN202210369501.1在审
  • 石秀金;李昊;于守健 - 东华大学
  • 2022-04-09 - 2022-07-05 - G06F3/01
  • 一种基于眼动特征与DeepFM的直播购物兴趣度预测方法,对经过眼动仪输出后的直播视频进行注视时间相关的数据处理。利用封装后的跟踪模型对于直播售卖物品进行跟踪。建立跟踪框为用户视点与目标区域。基于得到用户的眼动数据,并引入协作信息图,通过协作信息图将用户行为和项目知识编码为统一的关系图;基于DeepFM架构,在深度神经网络上添加自注意力机制提高模型对于关键信息的学习能力;输出结果并通过二元交叉熵损失函数Logloss以及AUC评判模型精度。本发明基于用户历史浏览数据(含眼动数据)训练模型。使用者可通过此模型预测用户对于直播商品的兴趣度大小,以供相关人员调整直播策略、提升直播中用户的体验。
  • 一种基于特征deepfm直播购物兴趣预测方法
  • [发明专利]一种基于信息传播和注意力机制的序列推荐方法-CN202210357247.3在审
  • 石秀金;陶陈赟;王绍宇 - 东华大学
  • 2022-04-06 - 2022-07-01 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于信息传播和注意力机制的序列推荐方法。对输入的用户行为序列计算出每个物品对应的传播力;对用户的评分数据进行修正;进行特征提取利用矩阵分解计算出当前时间物品与当前时间节点之前物品的相关性,将相关性结果输入至Softmax函数输出预测下个物品的概率;建立二元交叉熵损失函数,当损失函数未达到给定条件时,将信息重新传入神经网络模型进行训练,直至输出的结果满足给定条件,将训练完成的模型作为最终模型用于序列推荐。本发明能够更加用户的历史行为序列数据计算出物品的传播力信息,将物品的传播力信息加入到深度模型中,帮助序列推荐得到更好的性能。
  • 一种基于信息传播注意力机制序列推荐方法
  • [发明专利]一种基于主题的舆情情感演化的方法-CN201910536657.2在审
  • 夏小玲;石秀金;王绍宇;吴永博 - 东华大学
  • 2019-06-20 - 2020-05-12 - G06F16/35
  • 本发明提供一种基于主题的舆情情感演化的方法,涉及自然语言处理领域。该方法主要步骤:利用爬虫技术从网络上获取舆情语料数据;对语言数据的预处理;对预料信息进行词向量训练并且判断出词向量间相似度,并且进行离散的时间片划分;通过计算不同时间片内舆情的话题热度以及话题相对熵等度量指标,判断舆情热点热度变化以及相邻时间片内的舆情主题内容相关性;结合舆情信息的特点,将舆情主题作为增强特征,与文本特征结合起来输入到联合深度神经网络模型中进行情感分类;根据舆情话题演化模型获得的热点话题,对各热点话题不同评价对象的情感倾向进行抽取;对不同时间片内热点话题各评论对象的情感倾向进行对比分析。
  • 一种基于主题舆情情感演化方法
  • [发明专利]检测MD4散列函数抵御差分故障攻击的方法-CN201410244502.9有效
  • 李玮;陶智;张汶汶;石秀金;夏小玲;张红 - 东华大学
  • 2014-06-04 - 2017-08-01 - H04L9/32
  • 本发明公开了一种检测MD4散列函数是否受到差分故障攻击的方法,包括1)将随机生成需要MD4处理的消息,保存在M中;2)使用MD4散列函数,以M作为输入进行处理,获取正确输出结果Y;3)对MD4散列函数实施故障导入,获取错误输出Y*;4)基于获得的正确输出Y和错误输出Y*,计算输出差分值ΔY;5)根据输出差分值ΔY来确定MD4散列函数是否受到了差分故障攻击以及该故障导入的位置。本发明可快速、准确地衡量含有MD4散列函数的计算设备是否受到了差分故障攻击并且可以判断受到攻击的位置,对于保障MD4散列函数的安全运行提供了有力的支持。
  • 检测md4函数抵御故障攻击方法
  • [发明专利]检测RIPEMD‑160算法抵御差分故障攻击的方法-CN201610949796.4在审
  • 李玮;廖林峰;周志洪;葛晨雨;高志勇;石秀金;夏小玲;曹奇英 - 东华大学
  • 2016-11-02 - 2017-02-15 - H04L9/00
  • 本发明提供了一种检测RIPEMD‑160算法抵御差分故障攻击的方法,首先利用RIPEMD‑160对某一输入消息进行处理;在处理消息阶段对执行环境实施两种控制,一种是要控制处理过程准确无误地运行,并记录其输出结果为Y,另一种则是要保证处理消息相同的前提下,在处理过程中人为地导入故障,诱导其产生错误的输出结果,并记为Y*;通过计算Y与Y*的差分值,来测评RIPEMD‑160对差分故障攻击的抵御能力,如果检测到有故障发生,能够推导出故障发生的位置,并进一步判断出该故障位置的有效性。本发明提供的方法具有简单、快速、准确且易于实现等特点,对检测RIPEMD‑160算法抵御差分故障攻击的能力提供了良好的分析依据。
  • 检测ripemd160算法抵御故障攻击方法
  • [发明专利]易货交易与结算系统-CN201010539616.8无效
  • 胡华梁;乐嘉锦;石秀金 - 胡华梁;华贸国际易货交易所有限公司;乐嘉锦
  • 2010-11-11 - 2011-04-06 - G06Q30/00
  • 本发明揭示了一种易货交易与结算系统,包括:易货交易服务器,其上架设有易货交易操作数据库,保存数种货物的货物基本参数与货物附加参数;易货交易界面服务器,提供易货交易界面,设定不同等级的访问权限,不同等级的访问权限对应易货交易界面,易货交易界面服务器建立与易货交易服务器的数据连接;结算服务器,其上架设有结算数据库,保存数种货物的货物结算参数;结算操作服务器,连接到结算服务器和易货交易界面服务器,获取交易的货物的信息、货物的货物基本参数、货物附加参数和货物的货物结算参数,基于货物基本参数、货物附加参数和货物结算参数进行结算,得到结算处理结果。
  • 易货交易结算系统
  • [发明专利]基于人体部件模板和体形轮廓的三维虚拟人体自动生成方法-CN200710037585.4无效
  • 陈家训;施霞萍;李继云;石秀金;占宇剑 - 东华大学
  • 2007-02-15 - 2007-08-15 - G06T17/00
  • 本发明涉及一种基于人体部件模板和体形轮廓的三维虚拟人体自动生成方法,依据人体躯干特有的形状特征,将人体分解成三个身段:胸身段、腰身段、臀身段,并在分解身段部件的基础上,将每个身段部件进一步分解成一组相关的关键截面,这些关键截面的组合反映了对应身段的几何形状,这些身段和截面就称为人体部件。任何一个三维虚拟人体的构建都可以选用人体部件的模板,然后按照人体体形轮廓控制修改和组装即可实现。本发明所生成的三维虚拟人体与现有方法的不同之处是本方法所生成的三维虚拟人体是由人体部件模板系列与人体截面轮廓控制修改规则和正方位、侧方位体形轮廓控制定位组装规则来完成的,采用该方法可以实现三维虚拟人体/人台的自动生成。
  • 基于人体部件模板体形轮廓三维虚拟自动生成方法

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