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[发明专利]图像列表的排序方法和装置、存储介质及电子装置-CN201910945807.5有效
发明人：陈志博;余莉萍;王吉;石楷弘 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/538 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像列表的排序方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：从第一图像数据库中获取与目标图像关联的第一初始图像列表；获取该第一初始图像列表中每张图像与该目标图像之间的至少一个第二距离；根据该第二距离确定该第一初始图像列表中每张图像与该目标图像之间的第二相似度；按照该第二相似度对该第一初始图像列表进行排序，得到目标图像列表。采用获取目标图像与第一图像数据库中每张图像的第二距离对第一初始图像列表进行调整的方式，从更多角度确定图像之间的相似程度，使得图像排序的准确度大幅提升，解决了由于无法准确地获取图像之间相似程度导致的排序结果不准确的技术问题。
图像列表排序方法装置存储介质电子

[发明专利]群体区域中目标的数量确定方法、装置、设备及存储介质-CN201910585861.3有效
发明人：陈志博;石楷弘 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请公开了一种群体区域中目标的数量确定方法、装置、设备及存储介质，涉及安全领域。该方法包括：通过在图像的目标聚集区域中分别标记出可辨识区域和不可辨识区域；识别出可辨识区域中目标的第一数量，以及预测出不可辨识区域中目标的第二数量；将第一数量和第二数量相加，得到图像对应的区域内目标的总数量。该方法基于可辨识区域中目标的识别点与顶部面积的关系函数，对不可辨识区域中目标的数量进行估算，得到目标的总数，解决了由于计算机设备连接的图像采集设备拍摄的视频分辨率较低，导致图像对应的区域内距离图像采集设备较远的区域中的目标的成像模糊，不易计数、甚至无法计数的问题。
群体区域目标数量确定方法装置设备存储介质

[发明专利]身份识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN201810904086.9有效
发明人：陈志博;石楷弘 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2018-08-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种身份识别方法、装置及计算机可读存储介质。方法包括：获取待进行身份识别的目标图像及参考图像；调用第一神经网络模型分别对目标图像及参考图像进行人脸检测，得到目标图像的第一人脸检测结果及参考图像的第二人脸检测结果；基于目标图像的第一人脸检测结果及参考图像的第二人脸检测结果，调用第二神经网络模型识别目标图像与参考图像是否匹配；若目标图像与参考图像不匹配，由云端服务器识别场景模式，采用基于场景模式选择的目标神经网络模型对目标图像及参考图像进行识别处理。基于端+云进行身份识别，使得识别结果更加有效，准确度得到提高，场景可更丰富。
身份识别方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种人脸图像识别方法、装置及存储介质-CN201810750438.X有效
发明人：陈志博;石楷弘 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸图像识别方法、装置及存储介质，本发明实施例可以采集多帧人脸图像，并根据多帧人脸图像确定待识别的人脸区域；根据人脸区域对每帧人脸图像中的人脸进行姿态检测，得到姿态参数；获取多帧人脸图像中每相邻两帧图像之间的人脸图像的移动速度，根据移动速度确定每帧人脸图像对应的清晰度；根据姿态参数和清晰度从多帧人脸图像中筛选出满足预设条件所对应的人脸图像，得到目标人脸图像；对目标人脸图像进行人脸识别。该方案可以从采集到的多帧人脸图像中，筛选出人脸图像满足要求的人脸图像进行人脸识别，避免了对质量较差的人脸图像进行人脸识别，而出现识别结果错误的问题，提高了对人脸图像识别的准确性。
一种图像识别方法装置存储介质

[发明专利]图片检测方法和装置、存储介质及电子装置-CN201910656512.6有效
发明人：陈志博;石楷弘 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片检测方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取待检测的目标图片；将目标图片输入至图片识别模型中，获得图片识别模型输出的目标图片的类别，其中，图片识别模型为使用多个第一样本图片集合中的样本图片对初始图片识别模型进行多轮训练获得的模型；根据目标图片的类别对目标图片进行检测，得到检测结果，其中，检测结果用于指示目标图片是否为异常图片。本发明解决了通过图片识别模型进行检测的准确度不高的技术问题。本发明实施例的图片检测方法中，通过机器学习的方法训练获得图片识别模型，从而对图片类别进行识别。
图片检测方法装置存储介质电子

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201810758796.5有效
发明人：陈志博;石楷弘 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取输入图像；通过第一模型提取所述输入图像的图像特征；通过所述第一模型并根据所述图像特征，确定与所述输入图像相应的类别标签文本；将所述图像特征和相应的类别标签文本进行跨模态融合，得到综合特征；通过第二模型处理所述综合特征，输出所述输入图像的图像描述文本。本申请提供的方案可以提高图像理解信息的准确性。
图像处理方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]人脸检索方法、装置及服务器-CN201810425714.5有效
发明人：陈志博;蒋楠;王川南;石楷弘 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸检索方法、装置及服务器，其中人脸检索方法，应用于检索设备集群中，所述检索设备集群包括至少一个节点，所述方法包括：采集待检索的人脸图像，并从所述人脸图像中解析得到第一人脸特征，根据所述第一人脸特征生成第一检索指令；根据负载均衡规则从所述检索设备集群中选取第一节点，所述第一节点包括第一检索服务器；将所述第一检索指令发送至所述第一检索服务器，以触发所述第一检索服务器执行所述第一检索指令对所述第一人脸特征进行检索得到第一检索结果。通过在检索设备集群下进行人脸检索，可以解决人脸检索过程中处理速度受限的问题，提高人脸检索的速度。
检索方法装置服务器

[发明专利]一种身份验证方法、装置及存储介质-CN201810541246.8有效
发明人：陈志博;王远大;王川南;蒋楠;石楷弘 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种身份验证、装置及存储介质；本发明实施例采用获取命令，并对命令进行识别，得到命令对应的命令类型；当命令类型为人脸识别命令时，从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程；通过人脸识别处理线程命令中获取待识别人脸图像的特征信息，以及从第一云存储模块获取样本人脸图像的样本特征信息；在特征信息与样本信息匹配成功时，确定身份验证通过。该方案可以提升身份验证的效率。
一种身份验证方法装置存储介质

[发明专利]一种面部图像检测方法及装置-CN201810476712.9有效
发明人：陈志博;王吉;石楷弘;黄小明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-16 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种面部图像检测方法。本申请实施例方法包括：采集包括面部图像的第一图像；确定所述第一图像中面部图像的尺寸；根据所述面部图像的尺寸采用对应的裁剪系数对所述第一图像进行裁剪，得到第二图像，所述第二图像包括所述面部图像，所述面部图像的尺寸与所述裁剪系数反相关；将所述第二图像作为检测模型的输入，通过所述检测模型输出分值，所述分值用于指示所述面部图像是否为从具有生物特征的人体采集的面部图像。本申请实施例还提供了一种面部图像检测装置，用于提高面部图像检测的准确率。
一种面部图像检测方法装置

[发明专利]一种样本挖掘方法、装置、设备及存储介质-CN202010032851.X在审
发明人： 石楷弘;陈志博 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种样本挖掘方法、装置、设备及存储介质，其中该样本挖掘方法包括：获取目标图像集合和种子图像集合，该目标图像集合包括显示有待识别的目标对象的图像，该种子图像集合包括显示有目标对象的图像以及显示有非目标对象的图像；组合目标图像集合和种子图像集合，得到第一图像集合；提取第一图像集合中图像的人体特征和人脸特征；分别对第一图像集合中图像的人体特征和人脸特征进行聚类处理，得到第一聚类结果和第二聚类结果；根据第一聚类结果和第二聚类结果，确定非同人高相似样本对和同人低相似样本对。该方法能够自动挖掘对于提升ReID模型性能有帮助的难样本。
一种样本挖掘方法装置设备存储介质

[发明专利]基于卷积神经网络的目标检测方法、装置、终端及存储介质-CN201810630842.3有效
发明人：陈志博;李彦融;黄小明;李集佳;石楷弘 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提出一种卷积神经网络前向加速方法，所述方法包括在卷积神经网络结构中：将卷积神经网络中的四个顺序向前层：卷积层、批次标准化层、缩放层和非线性激活层拼接构成一个串行卷积层；和/或，拼接卷积层中同层、同体积的卷积核，以使得所述同层、同体积的卷积核被拼接成为一个并行卷积核；和/或，提取具有二倍数维度关系的特征图，对提取的特征图进行分组，对分组中的特征图进行级数拼接。
基于卷积神经网络目标检测方法装置终端存储介质

[发明专利]一种图像质量评价方法、装置、终端和服务器-CN201810669989.3有效
发明人：陈志博;石楷弘;王川南;蒋楠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像质量评价方法、装置、终端和服务器，所述方法包括获取疑似标准图像以及参考图像集；以疑似标准图像作为评价标准，获取参考图像集中各个参考图像的质量评分，得到参考图像与质量评分的对应关系；根据所述参考图像与质量评分构建训练集，训练质量评价模型，并根据所述质量评价模型评价待评价图像的质量。本发明通过训练质量评价模型，从而可以在不具备标准图像的前提下，对任意图像给出客观的评分，从而精准地判断所述图像是否满足工业上或者安防上的具体要求。
一种图像质量评价方法装置终端服务器

[发明专利]轨迹数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202010448982.6在审
发明人： 石楷弘;陈志博 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种轨迹数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，轨迹数据处理方法可以应用于精准推荐，该方法包括：获取目标用户的原始行为轨迹；原始行为轨迹是对在行为时间段内且在行为发生场景中采集到的用户图像进行目标用户的行人重识别处理得到，行为时间段包括N个行为时刻，N是正整数；获取目标用户在行为发生场景中的目标定位信息集合；目标定位信息集合包括N个目标定位信息，一个目标定位信息表示目标用户在一个行为时刻的位置信息；根据目标定位信息集合调整原始行为轨迹，得到目标用户的目标行为轨迹。采用本申请，可以提高行为轨迹的精确度。
轨迹数据处理方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]图像生成方法、装置、终端及存储介质-CN201810790667.4有效
发明人：陈志博;石楷弘 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： H04N5/235 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像生成方法、装置、终端及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：根据图像传感器中多个感光元件采集到的光信号，获取原始图像矩阵，原始图像矩阵包括多个感光元件输出的图像信息，根据原始图像矩阵获取亮度分量矩阵，亮度分量矩阵用于表示多个感光元件输出的图像信息包含的亮度分量，根据亮度分量矩阵和预先设置的第一卷积核，获取与原始图像矩阵匹配的第二卷积核，根据第二卷积核，对原始图像矩阵进行卷积处理，根据处理后的图像矩阵生成图像。使得原始图像矩阵中的信号细节成分增强，有效改善了图像中存在局部过亮或过暗的问题，提高了生成的图像的质量。
矩阵原始图像亮度分量感光元件卷积核存储介质图像生成图像信息终端计算机技术领域图像图像传感器矩阵获取卷积处理生成图像图像矩阵信号细节预先设置输出匹配采集

[发明专利]一种数据挖掘方法、装置和计算机可读存储介质-CN201910801360.4在审
发明人：余莉萍;石楷弘;王吉;陈志博 -专利权人：腾讯云计算(北京)有限责任公司
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据挖掘方法、装置和计算机可读存储介质；本发明实施例在对待处理数据集进行特征提取，以构造特征空间，在特征空间中提取节点特征，以生成待处理数据集的图数据，该图数据至少包括一个节点，在图数据中筛选出该节点对应的数据簇，计算数据簇的数据纯净度，得到数据簇的簇内纯度，当簇内纯度低于预设纯度阈值时，获取节点在待处理数据集中对应的数据，得到挖掘的数据；由于该方案不仅考察了数据簇内所有的特征信息，而且通过数据簇内的簇内纯度去评估坏档，进而进行坏档挖掘，降低了对特征表征的过渡依赖，可以更加快速、高效的、准确的挖掘出数据中的坏档(Bad case)，从而提高数据中坏档的命中率。
数据簇图数据待处理数据挖掘纯净度计算机可读存储介质处理数据构造特征计算数据节点特征数据挖掘特征表征特征空间特征提取特征信息阈值时命中率预设筛选评估考察

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