专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种废旧机床关键零件剩余寿命预测评估方法-CN201910351265.9在审
  • 姜兴宇;石敏煊;杨国哲;张凯;刘伟军;杨世奇;王子生 - 沈阳工业大学
  • 2019-04-28 - 2020-11-13 - G06F30/23
  • 本发明涉及一种废旧机床关键零件剩余寿命预测评估方法,属于绿色再制造系统技术领域。该废旧机床关键零件剩余寿命预测评估方法,考虑机床关键零件的主要失效形式为疲劳断裂失效,采用基于断裂力学的连续疲劳损伤模型对废旧零件进行寿命预测,从而决定其可再制造性。本发明研究模型更符合实际工况,使预测评估结果更为准确;确保预测评估主轴关键零件模型的精度;确保模型计算剩余寿命的准确性;确保预测评估主轴关键零件模型的精度。同时,通过二级载荷加载疲劳试验的数据和模型的计算结果进行对比,验证了修正后模型的准确性、有效性和可行性。实践证明,本发明的剩余寿命预测与评估方法预测精度能够满足废旧零部件再制造性评估实际工程要求。
  • 一种废旧机床关键零件剩余寿命预测评估方法

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