“申赵勇”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于水文模拟的区域综合干旱识别方法-CN202011586502.9有效
发明人：李帅;胡兴娥;王海;邢龙;简铁柱;高玉磊;张楠男;申赵勇 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于水文模拟的区域综合干旱识别方法，属于干旱识别技术领域。本发明通过区域长系列水文气象观测数据的收集及处理、对水文模型进行参数率定得到水文模型、输入某个时段的降水和潜在蒸散发数据，模拟得到相应时段的土壤含水量和径流量，以得到区域内气象、农业和水文干旱指数序列，从而进行区域综合干旱识别。本发明能通过研究区域气象干旱、农业干旱和水文干旱在时间上的递进关系，揭示了不同类型干旱发生、发展的内在联系，具有较强的物理机制。而且可以通过水文模型模拟区域土壤含水量和径流来进行干旱情景预测，为流域干旱识别和干旱预警预测提供一个评价和模拟平台。
一种基于水文模拟区域综合干旱识别方法

[发明专利]基于改进神经网络模型的三峡水库坝前来漂量预测方法-CN202310316593.1在审
发明人：王奇;王海;简铁柱;邢龙;李帅;赵明亮;任实;申赵勇 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于改进神经网络模型的三峡水库坝前来漂量预测方法，包括：采集三峡水库入库流量、出库流量以及坝前来漂量数据并划分训练、测试集；设定粒子群算法以及改进的神经网络结构和参数；利用训练集对改进的神经网络进行训练，训练中利用改进的粒子群算法对改进的神经网络的权值和阈值进行优化求解；计算预测误差并判断是否合格；将训练好的改进的神经网络用于三峡水库坝前来漂量的实时预测。本发明利用粒子群算法对误差逆传播神经网络的训练过程进行优化改进后，将改进的误差逆传播神经网络作为三峡水库坝前来漂量预测模型，使预测模型的连接权重更加逼近最优的理想值，提高了来漂量预测精度以及针对库坝数据信息不确定性的适应能力。
基于改进神经网络模型三峡水库前来预测方法

[发明专利]一种清漂船绑靠作业系统及方法-CN202310098313.4在审
发明人：简铁柱;王奇;王海;邢龙;赵明亮;李帅;申赵勇 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： B63B35/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种清漂船绑靠作业系统及方法，它包括清漂船，清漂船上设置有用于转运漂浮物的横移皮带机；所述清漂船的船艏一侧设置有第一系缆绞盘，位于第一系缆绞盘同侧的船尾一侧设置有第二系缆绞盘，在船尾的另一侧设置有第三系缆绞盘；还包括转漂船，转漂船的船艏一侧对称设置有第一系缆桩和第二系缆桩，转漂船的尾部并与第一系缆桩同侧位置设置有第三系缆桩；所述第一系缆绞盘与第二系缆桩之间通过艏缆相连；所述第二系缆绞盘与第一系缆桩之间通过腰缆相连；所述第三系缆绞盘与第三系缆桩之间通过尾缆相连。通过采用上述的系统能够在保证安全和降低能耗的前提下，提升了清漂船的作业效率。
一种清漂船绑靠作业系统方法