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[发明专利]行人翻越道路护栏的检测方法、装置以及存储介质-CN202011379934.2有效
发明人：王耀农;王陈业;王亚运 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种行人翻越道路护栏的检测方法、装置以及计算机可读存储介质，该检测方法包括：获取所监控的场景信息，并基于场景信息获取包括道路护栏的检测区域；基于监控视频对检测区域中的行人进行目标检测，获取行人的目标框；基于行人的目标框与检测区域的位置关系构建目标序列，其中，目标序列包括连续多帧的目标监控图像；利用目标序列对行人的行为进行分析；在目标序列中出现翻越道路护栏的目标监控图像帧数累计大于等于第一预设帧数阈值时，输出行人存在翻越道路护栏的检测结果。上述方案，通过对连续多帧图像进行行为分析，能够提高识别的准确率。
行人翻越道路护栏检测方法装置以及存储介质

[发明专利]CT采样角度的确定方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210648503.4在审
发明人：李双学;王陈业 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种CT采样角度的确定方法及装置、存储介质和电子设备，方法包括：获取感兴趣区域；根据感兴趣区域在每个采样角度下的扫描影响信息，确定所述采样角度对应的目标稀疏度，并根据目标稀疏度调整所述采样角度下的采样密度，得到确定目标采样角度。本申请的方法在保证图像质量的同时降低对象受到整体辐射剂量，解决了现有技术中均匀采样所导致的问题。
ct 采样角度确定方法装置存储介质电子设备

[发明专利]CT成像方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210562765.9在审
发明人：楼珊珊;王陈业 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种CT成像方法及装置、存储介质和电子设备，方法用于一个区域重复扫描的CT成像，方法包括：对目标对象进行连续采样得到连续采样图像，并对连续采样图像进行稀疏模拟，根据模拟结果确定目标稀疏度；根据目标稀疏度完成扫描并建像。本申请的方法可以在低剂量的情况下得到质量较高的图像，解决了现有技术中X射线剂量过高的问题。
ct 成像方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于分块观测的压缩感知网络及全图重构方法-CN201810086381.8有效
发明人：谢雪梅;王陈业;杜江;石光明;汪芳羽 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分块观测的压缩感知网络及全图重构方法，主要解决现有网络恢复图像质量差的问题。其网络包括观测子网络和重构子网络，该观测子网络由第一卷积层组成；该重构子网络，包括反卷积层、第二卷积层、12个大小相同的残差块、第五卷积层和第六卷积层；每个残差块包括第三卷积层和第四卷积层；第一卷积层的输出端与反卷积层的输入端连接，反卷积的输出端与第二卷积层的输入端连接，第二卷积的输出端再与12个残差块依次连接，第12个残差块的输出端与第五卷积层的输入端连接，第二卷积的输出端和第五卷积的输出端共同连接到第六卷积的输入端。用本发明网络避免了重构图像的块效应，提高了图像恢复质量，可用于图像处理。
基于分块观测压缩感知网络全图重构方法

[发明专利]一种车辆违章的检测方法、装置以及计算机可读存储介质-CN202010570397.3有效
发明人： 王陈业;王亚运;王耀农 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本申请公开了一种车辆违章的检测方法、装置以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取连续多帧道路场景图像，并对第一帧道路场景图像进行处理，得到道路场景信息，其中，道路场景信息包括至少一个待检测车道；对道路场景图像进行检测，得到道路场景图像中位于待检测车道的待检测车辆；根据待检测车辆，得到待检测车辆的车灯；对连续多帧道路场景图像中的车灯进行识别，得到车灯对应的转向信号；根据转向信号与待检测车辆所处的待检测车道，确定待检测车辆是否违章。通过上述方式，本申请能够提高车灯状态的识别速度，且抗干扰性较强。
一种车辆违章检测方法装置以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种恶劣天气下车灯使用状态的检测方法与装置-CN202110636795.5在审
发明人：林骏;王亚运;王陈业 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种恶劣天气下车灯使用状态的检测方法与装置。该方法包括：检测天气状态；对行驶的车辆进行识别，识别出所述车辆的车灯状态；根据车灯状态和天气状态判断车辆是否符合驾驶规范。通过这种方式，可以检测恶劣天线下，车辆的车灯是否规范使用，有助于规范驾驶员正确使用车灯(尤其是恶劣天气下)的意识。
一种恶劣天气车灯使用状态检测方法装置

[发明专利]基于深度学习的感兴趣区域压缩感知图像重构方法-CN201910166307.1有效
发明人：谢雪梅;毛思颖;王陈业;赵至夫;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的感兴趣区域压缩感知图像重构方法，克服了现有压缩感知图像重构方法在有限的观测资源下对图像中感兴趣区域重构质量低的问题，实现的步骤为：(1)构建感兴趣区域感知重构网络；(2)训练感兴趣区域感知重构网络；(3)对待重构的自然图像进行预处理；(4)获取第一次观测信息；(5)获得初恢复图像；(6)获取感兴趣区域图像；(7)获取第二次观测信息；(8)重构感知恢复图像。本发明利用两次观测的方法，为感兴趣区域分配更多的观测资源，重构的图像中感兴趣区域纹理细节清晰。
基于深度学习感兴趣区域压缩感知图像方法

[发明专利]基于深度学习的自适应观测压缩感知图像重构方法-CN201710923137.8有效
发明人：谢雪梅;王禹翔;石光明;王陈业;杜江;赵至夫 -专利权人：西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的自适应观测压缩感知图像重构方法，主要解决现有技术不能得到自适应于数据集的观测的问题。其实现方案是：1.准备重构网络DR2网络结构文件及相关文件；2.在重构网络DR2网络结构的基础上添加输出维度低于输入的第二全连接层得到自适应观测网络，修改训练所需的文件，并利用修改后的文件对自适应观测网络进行训练，得到训练好的模型；3.利用训练好的模型进行图像观测及重构。本发明的重构结果明显优于现有随机高斯观测的重构结果，且适应性强，实时性好，可用于雷达成像。
基于深度学习自适应观测压缩感知图像方法

[发明专利]基于SSD神经网络的违章停车车辆实时检测方法-CN201710225416.7有效
发明人：谢雪梅;陈曙;石光明;王陈业;赵至夫 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-04-07 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SSD神经网络的违章停车车辆实时检测方法，主要解决现有技术在道路复杂、天气光照多变的情况下检测准确率低和鲁棒性弱的问题。其实现方案是：1.拍摄若干不同场景和天气下的车辆行驶视频，构建训练数据集；2.通过K‑Means聚类算法对数据集中车辆的长宽比进行聚类；3.利用聚类结果优化SSD网络模型，并进行训练；4.设定禁止停车区域，用训练好的网络模型对车辆进行检测，将识别到的车辆使用追踪算法进行追踪，获得车辆的运动状态，在设定时间阈值内保持静止的车辆判断为违章停车车辆。本发明不仅提高了检测的准确率，而且增强了鲁棒性，可用于各种复杂场景和不同天气状况下违章停车车辆的检测。
基于 ssd 神经网络违章停车车辆实时检测方法

[发明专利]基于全图观测的压缩感知网络及感知损失重构方法-CN201810086400.7在审
发明人：石光明;杜江;王陈业;谢雪梅;汪芳羽 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全图观测的压缩感知网络及感知损失重构方法，主要解决现有网络恢复的重构图像具有块效应的问题。其包括观测子网络和重构子网络，该观测子网络包括第一卷积层；重构子网络包括反卷积层、第二卷积层、第一Relu激活层、第三卷积层、第二Relu激活层和第四卷积层；第一卷积层、反卷积层、第二卷积层、第一Relu激活层、第三卷积层、第二Relu激活层、第四卷积层从左至右依次连接，且反卷积层的输出端与第四卷积层的输出端相连接。利用所述网络在训练过程中引入感知损失，使重构图像的结构信息更明晰。用本发明网络进行图像重构避免了块效应，提高了图像恢复质量，强化了重构图像的语义信息，可用于图像处理。
卷积激活层子网络重构重构图像反卷积观测感知压缩感知块效应网络结构信息图像处理图像恢复图像重构网络恢复训练过程依次连接语义信息输出端可用输出引入

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