专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于元属性归约和属性嵌入的跨语言实体对齐方法-CN202310773133.1在审
  • 张春霞;薛惠民;王逸洲;王镫层;牛振东 - 北京理工大学
  • 2023-06-27 - 2023-10-10 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种基于元属性归约和属性嵌入的跨语言实体对齐方法,属于知识融合和人工智能技术领域。包括:首先,分别生成两个不同自然语言的知识图谱中实体的属性嵌入和关系嵌入,构建实体嵌入,计算这两个知识图谱之间的相似度;然后,采用基于多维度信息度量的方法计算这两个知识图谱之间的相似度;最后,融合相似度,输出实体对齐结果。本发明的跨语言实体对齐方法通过构建不同关联强度的属性对进行属性嵌入训练,捕获了属性之间的语义关系,实现实体的属性嵌入和关系嵌入的融合;通过引入属性三元组和关系三元组的语义量化信息和结构量化信息来对实体进行建模,捕获了知识图谱中实体的语义特征和结构特征,提高了跨语言实体对齐的性能。
  • 一种基于属性嵌入语言实体对齐方法
  • [发明专利]一种基于结构知识蒸馏与非结构知识增强的实体对齐方法-CN202310769693.X在审
  • 张春霞;郭浩;王逸洲;杨成;王镫层 - 北京理工大学
  • 2023-06-27 - 2023-10-10 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种基于结构知识蒸馏与非结构知识增强的实体对齐方法,属于知识融合和自然语言处理技术领域。包括:首先,训练结构知识蒸馏模型,包括构建上下文图,训练教师模型即图卷积网络,训练学生模型即多层感知机。然后,训练非结构知识增强模型,包括构建非结构化信息图,训练非结构知识增强模型即图卷积网络。最后,输出实体对齐结果,包括计算相似度矩阵,集成相似度矩阵。结构知识蒸馏与非结构知识增强模型对结构知识和非结构知识进行建模,实现结构信息和非结构信息的相互补充和融合。通过结构知识蒸馏模型降低了时间成本和空间成本,通过非结构知识增强模型,捕获具有语义特征的非结构化信息,从而获得较高的实体对齐性能。
  • 一种基于结构知识蒸馏增强实体对齐方法
  • [发明专利]多芯线缆电性能测试系统及测试方法-CN202310317975.6在审
  • 王凯;王逸洲;温天成;何家伟;李峥;宋淑娟;程文煜;刘玉梅;刘展;张于 - 北京东方计量测试研究所
  • 2023-03-28 - 2023-09-29 - G01R31/12
  • 本发明涉及多芯线缆电性能测试系统及测试方法,所述多芯线缆电性能测试系统包括:矩阵开关电路,包括多个分支,各分支均包括第一总线和第二总线,所述第一总线上并联多个第一总线通道继电器,所述第二总线上并联多个第二总线通道继电器,各所述第一总线通道继电器和各所述第二总线通道继电器所在的支路均连接至待测线缆,所述第一总线通过第一总线继电器分别与各所述第一总线通道继电器所在支路连接,所述第二总线通过第二总线继电器分别与各所述第二总线通道继电器所在支路连接;MCU模块,被配置为向所述矩阵开关电路下发控制指令。本发明可根据导通或绝缘测试需求按照预定程控逻辑测试,可有效提高测试效率和测试精度。
  • 线缆性能测试系统方法
  • [发明专利]一种支持多路数据录取光电转换适配器-CN202211701567.2在审
  • 刘世林;王逸洲;郭毅;徐纯洁 - 苏州长风航空电子有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-08-01 - H04B10/25
  • 本申请提供了一种支持多路数据录取光电转换适配器,属于监控的技术领域,具体包括FPGA将外部输入的多路光纤数据和以太网数据进行解析,解析出1路HD‑SDI视频数据、1路PAL视频数据、1路以太网数据。其中HD‑SDI视频画面和PAL视频画面通过FPGA实现的开窗、叠加为1路HDMI视频信号输出;同时解析出的数据包进行压缩打包后将以太网数据包格式与外部设备进行数据通信,同时还实现完成选通光纤接口通道的光纤数据的中继转发功能,通过本申请的处理方案,可以按照切换要求将采集到的多路视频和网络数据经处理后输出到显示器上显示和地面设备检测仪进行数据录取,实现了光纤数据解析、转发和视频处理功能。
  • 一种支持路数录取光电转换适配器
  • [发明专利]芯片仿真验证系统和方法-CN202211018628.5在审
  • 王超杰;张天放;王逸洲;肖德宇 - 平头哥(上海)半导体技术有限公司
  • 2022-08-24 - 2023-06-13 - G06F30/398
  • 本申请实施例提供了一种芯片仿真验证系统和方法,该芯片仿真验证系统包括:前端服务器、硬件仿真加速器和至少一个接口扩展器;前端服务器上设置有至少一个第一接口,第一接口被构造为与一个接口扩展器上的第二接口相连接,每个接口扩展器包括一个第二接口及与第二接口相连接的至少两个第三接口;硬件仿真加速器包括至少两个模拟单元,每个模拟单元与一个第三接口相连接,不同的模拟单元与不同的第三接口相连接;模拟单元,用于模拟待验证芯片;前端服务器,用于通过接口扩展器分别与每个模拟单元进行通信,对各模拟单元模拟的待验证芯片进行验证。本方案能够提高芯片仿真验证的适用性。
  • 芯片仿真验证系统方法
  • [发明专利]一种基于长短期记忆网络的缓存替换系统及方法-CN202010390271.8有效
  • 杨晨;王逸洲;王小力;耿莉 - 西安交通大学
  • 2020-05-08 - 2023-04-18 - G06N3/0442
  • 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的缓存替换系统及方法,该系统包括中央处理器、分类器以及缓存控制器,分类器由输入产生器和决策器组成;该方法包括步骤:1)将中央处理器的地址发送到输入产生器中,输入产生器计算当前地址的钥匙,并将钥匙发送至决策器中;2)决策器接收钥匙后,采用四种预测器对当前钥匙进行分类,并在各自的小缓存中进行实验,根据命中与否更新各自计数器的数值,选择器通过比较四种预测器的计数器数值,取最高数值所属预测器的结果,作为最后一级缓存的缓存特性,缓存控制器依据缓存特性更新缓存;3)利用缓存特性,中央处理器将缓存特性的影响加入缓存数据块的优先级更新机制中,得到性能更高的缓存替换方法。
  • 一种基于短期记忆网络缓存替换系统方法
  • [发明专利]一种面向卷积神经网络加速器的Winograd卷积拆分方法-CN201910717929.9有效
  • 杨晨;王逸洲;王小力;耿莉 - 西安交通大学
  • 2019-08-05 - 2023-04-07 - G06N3/0464
  • 本发明公开了一种面向卷积神经网络加速器的Winograd卷积拆分方法,包括以下步骤:1)从卷积神经网路加速器的缓存中读取大小任意的输入和卷积核;2)根据卷积核大小和输入大小判断是否进行卷积拆分,如需进行卷积拆分,则进行下一步;3)根据卷积核大小和步长对卷积核进行拆分,根据输入大小和步长对输入进行拆分;4)根据卷积核大小将拆分后的元素组合并补零,根据输入大小将拆分后的元素组合并补零;5)将每对拆分后的输入和卷积核进行Winograd卷积;6)将每队输入和卷积核的Winograd卷积结果累加;7)将累加结果存储在卷积神经网络加速器的缓存中。本发明使得卷积神经网络加速器采用一种Winograd加速单元就可以支持多种不同形状的卷积。
  • 一种面向卷积神经网络加速器winograd拆分方法
  • [外观设计]台区智能融合终端自动化检测及投运平台-CN202230299705.3有效
  • 戚庆;王逸洲 - 南京大全自动化科技有限公司
  • 2022-05-20 - 2022-10-14 - 10-05
  • 1.本外观设计产品的名称:台区智能融合终端自动化检测及投运平台。2.本外观设计产品的用途:具备国网台区智能融合终端的专项检测、型式检验、到货全检、抽样检测、出厂检测等多项业务,兼容新型营配融合终端的物理形态、电气接口,通过切换设计1和设计2可以快速切换部署台区智能融合终端和新型营配融合终端两种不同设备的测试装载。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:设计1立体图。5.指定设计1为基本设计。
  • 智能融合终端自动化检测平台
  • [实用新型]一种快速接电连接器组件-CN202221399893.8有效
  • 雍太利;戚庆;吴秋阳;王逸洲 - 南京大全自动化科技有限公司
  • 2022-06-07 - 2022-09-23 - H01R13/502
  • 本实用新型公开了一种快速接电连接器组件,涉及电力施工配件技术领域;本实用新型包括上胶壳、下胶壳和压杆,上胶壳的一端和下胶壳的一端过盈配合,下胶壳的内壁对称固定安装有夹爪,夹爪的内壁开设有内螺纹槽,压杆的一端和上胶壳的一端活动插接,下胶壳内分别设有接电单元和柔性电极,上胶壳内设有引电单元;接电单元包括有两个刚性电极;通过使接电连接器组件与带电螺栓进行可靠固定,避免了由于固定不可靠导致的安全隐患,两个刚性电极的设计,使其在圆周方向上不构成闭合的铁磁回路,避免由于涡流损耗导致刚性电极发热而带来的隐患,以及避免和带电螺栓之间由于制造公差和装配公差存在的接触电阻大导致发热。
  • 一种快速连接器组件
  • [发明专利]模型状态差分的深度神经网络测试用例生成方法-CN202210534831.1在审
  • 罗森林;沈宇辉;潘丽敏;郝靖伟;王逸洲 - 北京理工大学
  • 2022-05-17 - 2022-09-20 - G06F11/36
  • 本发明涉及一种模型状态差分的深度神经网络测试用例生成方法,属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先利用特征热力图表征现有测试用例所触发的模型状态;然后对模型状态聚类分析,选取能够触发新神经元状态的用例作为生成新测试用例的模板;之后利用特征热力图差分结果确定用例特征的高覆盖率变换方向,以此为指导对差分结果进行像素级或区域级变换,构建新测试用例;最后利用新用例进行缺陷检测并计算其覆盖率,保留有助于覆盖率提升的用例用于后续迭代。本发明针对现有方法缺乏高覆盖率变换方向指导,运行效率和生成的测试用例质量低的问题提供了一种解决方案,生成的测试用例能够有效提升测试全面性,触发模型潜在缺陷。
  • 模型状态深度神经网络测试生成方法
  • [发明专利]一种高吞吐率的动态可重构卷积神经网络加速器-CN201910718678.6有效
  • 杨晨;王逸洲;王小力;耿莉 - 西安交通大学
  • 2019-08-05 - 2022-04-22 - G06N3/063
  • 本发明一种高吞吐率的动态可重构卷积神经网络加速器架构。其输入输出缓存和权值缓存用于存储来自储外部存储器的数据或者计算过程中产生的数据,以及卷积核数据,将其组织、排列后,以统一的数据流传送到运算阵列中进行计算;运算阵列用于接收来自输入输出缓存和权值缓存的数据,进行卷积操作处理后存储在缓存架构中;输出处理模块用于接收来自运算阵列的数据,选择进行累加、标准化、或者激活函数等操作,并将输出数据存储在输入输出缓存中;控制模块用于向其他模块发送命令,并设计有外部接口,用于和外部系统进行通信。本发明通过设计高并行度、高利用率的运算阵列以及高片上数据复用率的缓存架构提高卷积神经网络加速器的性能,降低功耗。
  • 一种吞吐动态可重构卷积神经网络加速器

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