专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种多级籽棉重杂清分装置-CN202321347602.5有效
  • 李文春;许健堂;谭玲;殷芙蓉;杨贵强;王行健;刘亚科;李尚锋 - 新疆准葛尔银丰农机装备有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-10-27 - B07B15/00
  • 本实用新型的一种多级籽棉重杂清分装置,属于棉花加工技术领域,包括第一设备管,所述第一设备管上表面连通有第一进料斗,且第一设备管右侧外壁连通有转动管,所述转动管与所述第一进料斗之间为转动连接,且转动管右侧外壁连通有第二设备管,所述第二设备管与所述转动管之间为转动连接,所述第二设备管上表面固定连接有第一电机,且第一电机输出端固定连接有主动齿轮,所述转动管右侧外壁开设有与所述第一电机相匹配的齿槽,且转动管内壁固定连接有螺旋叶片,所述转动管外壁设置有滤眼,且第二设备管下端外壁连通有出料管,所述出料管的下方放置有传送带的一端;本实用新型的有益效果是设备构造简单,制造成本低。
  • 一种多级籽棉清分装置
  • [实用新型]一种智能辅助采棉装置-CN202321329270.8有效
  • 李文春;许健堂;谭玲;殷芙蓉;杨贵强;王行健;刘亚科;李尚锋 - 新疆准葛尔银丰农机装备有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-09-15 - A01D46/14
  • 本实用新型提供一种智能辅助采棉装置,该智能辅助采棉装置,包括车厢,所述车厢的内部固定连接有支撑架,所述支撑架的内部设置有连接块,所述支撑架的内部设置有旋转振动组件,所述旋转振动组件包括稳定杆、弹簧、旋转杆、偏心块、第一电机,所述支撑架的内部固定连接有稳定杆,所述连接块的顶部和底部均焊接有弹簧,所述连接块的一侧设置有旋转杆,所述旋转杆的外侧固定连接有偏心块,所述旋转杆的一端固定连接有第一电机。本实用新型提供的智能辅助采棉装置解决了现有的采棉装置大多数仅是将棉花摘取下来,无法对棉叶、杂草等各种杂质进行筛选过滤,含杂率高,影响生产积极性和收入,增加了后续棉花清理的工作量的问题。
  • 一种智能辅助装置
  • [发明专利]基于深度学习语义特征分离的空域小目标检测方法-CN202211656664.4在审
  • 李淼;王行健;曾广扬;史治国;陈积明 - 浙江大学
  • 2022-12-22 - 2023-06-02 - G06V20/17
  • 本发明公开了一种基于深度学习语义特征分离的空域小目标检测方法。该方法包括:对输入图片进行预处理,消除噪声干扰,提高对小目标的学习能力;采用神经网络处理目标图片,并经过反卷积操作提取神经网络的语义信息与纹理信息;利用检测器生成目标区域存在概率图,采用概率图滤波处理目标语义及纹理特征,消除背景特征干扰,保留目标前景特征,稀疏化目标特征表征空间;采用Transformer结构网络通过查询处理目标语义信息及纹理特征信息,提取目标特征间的关联性,生成多个目标预测框集合;采用匈牙利算法,动态匹配预测框信息与真实框信息,通过最小化损失函数实现预测框与真实框之间的最优动态匹配机制,在不依赖先验信息的基础上实现目标预测。
  • 基于深度学习语义特征分离空域目标检测方法
  • [实用新型]一种水利工程用淤泥清理车-CN202222785763.4有效
  • 韦鹏飞;刘义闯;王行健;呼国志;芦永成 - 韦鹏飞
  • 2022-10-22 - 2023-01-31 - E02F3/88
  • 本实用新型公开了一种水利工程用淤泥清理车,车架、设于车架顶端的收集桶、设于收集桶内的搅拌部件以及设于收集桶一侧的吸淤部件,所述搅拌部件包括设于收集桶上方的密封盖、设于密封盖顶端中部的电机、设于电机底端的搅拌轴、设于搅拌轴外壁的搅拌叶、设于收集桶内的漏网桶、设于收集桶底端中部的轴套以及设于搅拌桶底部一侧的出水管,所述轴套与搅拌轴转动连接,所述搅拌轴、电机与密封盖固定连接。解决了以往的淤泥清理车收集淤泥效率不高,收集的淤泥杂物水分较多占据大量收集空间等问题。
  • 一种水利工程淤泥清理
  • [发明专利]基于孪生跟踪网络和异常调度器的无人机高速检测方法-CN202211170581.4在审
  • 王行健;陈积明;程鹏;周成伟;史治国 - 浙江大学
  • 2022-09-23 - 2022-12-23 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于孪生跟踪网络和异常调度器的无人机高速检测方法。该方法包括以下步骤:1.采集无人机飞行视频,进行数据标注与数据增强后获取无人机视频检测数据集;2.针对一阶段检测网络分支,设计并构建共享部分权重的孪生跟踪网络分支,对被检测到的无人机进行高速跟踪;3.设计基于通道混合描述子的背景抑制机制,提高在复杂背景中跟踪无人机的精度;4.设计基于离群检测的调度网络分支,调用跟踪来对检测结果进行高速插补,并基于跟踪质量评估与异常状态评估在跟踪失败时自动重新调用检测;5.在无人机视频检测数据集上对检测、跟踪和调度分支依次进行训练,推理时通过检测与跟踪相互配合实现低算力、高速的无人机检测。
  • 基于孪生跟踪网络异常调度无人机高速检测方法
  • [发明专利]基于超分辨率特征增强的弱小空域目标检测方法-CN202110538023.8有效
  • 王行健;谢家阳;陈积明;陈潜;吴均峰;史治国;王海涛 - 浙江大学
  • 2021-05-17 - 2022-10-21 - G06T7/277
  • 本发明公开了一种基于超分辨率特征增强的弱小空域目标检测方法。该方法包括:1.对空域视频流进行光照补偿,得到空域视频图像;2.采用基于背景建模与帧间差分的前景检测算法获取前景目标灰度特征图,形态学滤波提取前景目标轮廓,计算得到前景目标的预测框集合;3.采用基于KM算法与卡尔曼滤波的多目标跟踪器跟踪上述预测框,筛选出疑似目标框;4.在空域目标超分辨数据集上训练超分辨率神经网络模型,检测阶段使用超分辨率模型对所述疑似目标框所映射的前景图像区域进行超分辨率增强;5.在空域目标检测数据集上训练基于YOLOv4框架的神经网络模型,检测阶段使用检测器模型检测所述超分辨率增强后的前景目标区域中的目标,得到目标检测结果。
  • 基于分辨率特征增强弱小空域目标检测方法

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