专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种音频场景分类方法及系统-CN201911089023.3有效
  • 冷严;林婵;赵玮玮;齐广慧;王荣燕;李登旺 - 山东师范大学
  • 2019-11-08 - 2022-11-22 - G06F16/65
  • 本公开提出了一种音频场景分类方法及系统,对音频文档内每个音频片段基于稀疏编码求取分类信息,并用校准CNN模型对分类信息进行校准,获得校准分类信息;通过分类CNN模型获得预分类信息;然后将两种分类信息通过融合得到融合分类信息;对音频文档内所有音频片段的融合分类信息统计分析,获得分类结果。本公开采用神经网络对稀疏编码的分类信息进行校准,校准后的分类信息更加准确,有利于改善CNN网络的分类结果;本公开通过稀疏编码辅助改善CNN网络的分类结果,在训练数据量相对较少的情况下仍然能得到良好的分类性能,减少CNN网络对训练数据量的依赖性。
  • 一种音频场景分类方法系统
  • [发明专利]基于多源注意力网络的说话人识别方法及系统-CN202110301717.X有效
  • 冷严;李文静;王荣燕;唐勇;孙建德;齐广慧;李登旺;万洪林 - 山东师范大学
  • 2021-03-22 - 2022-06-24 - G10L17/04
  • 本发明公开了基于多源注意力网络的说话人识别方法及系统,包括:提取待识别语音片段的性别特征;提取待识别语音片段的口音特征;基于训练后的多源注意力网络的CNN网络,提取待识别语音片段的音色特征;基于训练后的多源注意力网络的性别注意力网络,利用性别特征和音色特征构造性别辅助特征;基于训练后的多源注意力网络的口音注意力网络,利用口音特征和音色特征构造口音辅助特征;将音色特征、性别辅助特征和口音辅助特征相结合,进行说话人识别。本公开设计的说话人识别方法是模拟人类进行说话人识别的思维模式进行设计的,因而其识别效果更好,尤其是对那些极易引起混淆的说话人,该方法能更好地对其进行区分。
  • 基于注意力网络说话识别方法系统
  • [发明专利]一种基于多任务学习的音频场景识别方法及装置-CN202110362915.7有效
  • 冷严;路安芹;刘祯;孙建德;唐勇;王荣燕;齐广慧;李登旺;万洪林 - 山东师范大学
  • 2021-04-02 - 2022-06-10 - G06F16/65
  • 本发明提供了一种基于多任务学习的音频场景识别方法及装置,该方法在训练阶段提取音频片段的特征矩阵,为其添加音频场景标签;为音频帧添加音频事件标签,构建训练集;构建音频事件与音频场景识别模型;基于交叉熵L1与交叉熵和L2构造损失函数,基于该损失函数对音频事件与音频场景识别模型进行训练,得到训练好的模型。测试阶段,提取待识别音频片段的特征矩阵作为训练好的音频事件与音频场景识别模型的输入,在音频场景识别模型输出层得到待识别音频片段在各个场景类上的概率分布,取具有最大概率值的场景类作为识别结果。本发明可以大幅度减少模型参数数量;可以节省标注成本;对于缺乏音频事件标签的音频场景数据库,本发明同样适用。
  • 一种基于任务学习音频场景识别方法装置
  • [发明专利]一种用于音频场景分类的数据扩充方法及装置-CN201911088131.9有效
  • 冷严;赵玮玮;林婵;齐广慧;王荣燕;李登旺;华庆 - 山东师范大学
  • 2019-11-08 - 2022-04-01 - G10L25/18
  • 本公开提出了一种用于音频场景分类的数据扩充方法及装置,该数据扩充方法首先基于LDA挖掘音频文档中的关键音频事件;其次,对每类音频场景,分别统计类内关键音频事件出现次数的概率分布、在每一出现次数下关键音频事件出现位置的概率分布以及在每一出现次数下,关键音频事件持续时长的概率分布;最后,根据统计得到的概率分布生成新音频文档。本公开提出的数据扩充方法由关键音频事件和非关键音频事件根据训练集中关键音频事件的概率分布生成新数据,这种方法生成的新数据能很好地模拟真实环境下的音频场景,因而能有效地提高模型的分类性能,在不同的网络结构下和不同的数据集上都具有良好的稳定性。
  • 一种用于音频场景分类数据扩充方法装置
  • [发明专利]一种基于多任务学习的音频事件检测方法及系统-CN202111153760.2在审
  • 冷严;刘祯;路安芹;李登旺;孙建德;王荣燕 - 山东师范大学
  • 2021-09-29 - 2022-01-11 - G10L25/51
  • 本发明提供了一种基于多任务学习的音频事件检测方法及系统,该方法包括基于待检测音频片段的特征矩阵,采用训练好的音频事件检测模型,得到待检测音频片段中的音频事件;所述音频事件检测模型训练的过程包括:根据音频片段中的每个音频帧,得到音频片段中所有帧在音频事件检测输出层的输出值与在音频事件类型个数分类输出层的输出值,基于在音频事件检测输出层的输出值求得交叉熵和,基于在音频事件类型个数分类输出层的输出值求得差值平方和;采用交叉熵和与差值平方和构造损失函数,训练音频事件检测模型,得到训练好的音频事件检测模型。本发明可以显著提高音频事件检测准确率;在同等检测性能下,大幅度减少模型参数的数量,提高运算效率。
  • 一种基于任务学习音频事件检测方法系统
  • [发明专利]说话人辨认方法及系统-CN202110285325.9在审
  • 冷严;李文静;赵玮玮;孙建德;唐勇;齐广慧;王荣燕;李登旺;万洪林 - 山东师范大学
  • 2021-03-17 - 2021-07-06 - G10L17/04
  • 本发明提供一种说话人辨认方法及系统,属于说话人辨认技术领域,使用确认网络对语音信号进行分析,提取语音信号的声纹特征,确认所述语音信号是否来自同一个说话人;使用辨认网络对语音信号的声纹特征进行分析,辨认所述语音信号的说话人身份。本发明提取了说话人特有的声纹特征,减少了信道噪声干扰,提高了说话人辨认准确率;采用多任务学习的形式使得说话人确认网络和说话人辨认网络能互相辅助,提高了确认效果和辨认效果;结合说话人确认技术模拟了人脑思维模式,在说话人数量庞大,辨认难度高的情况下,结合确认技术来进行辨认;对人脑思维模式的模拟应用,提高了算法的智能性,增强了模型在高难度情况下的辨认能力。
  • 说话辨认方法系统
  • [实用新型]一种化肥废料处理装置-CN201921533030.3有效
  • 王荣燕 - 江西展宏农业发展有限公司
  • 2019-09-16 - 2020-10-09 - B30B9/30
  • 本实用新型公开了一种化肥废料处理装置,包括外壳、固定杆和油缸、进入口、传动杆、压块、抽屉、把手、海绵,外壳顶部设有油缸,油缸两端均设有固定杆,且固定杆顶部通过螺丝与油缸固定连接。通过采用出气口,通过按压控制器上方抽风机开关按钮,将抽风机开启,抽风机产生的动力将外壳内部空气通过进口吸入的,并将吸入的空气从出口排出,排出的空气将通过空气过滤网,由于空气过滤网的材质为活性炭空气过滤网,能够将排出的气味进行吸附过滤,并将过滤完的空气从出气口排出,解决了以往的废料处理装置,废料在压缩机内部时间长久时,容易造成压缩机内部产生刺激气味飘出,使人们闻到,从而感到不舒适。
  • 一种化肥废料处理装置
  • [实用新型]一种骨科用骨科夹板安装紧固装置-CN201921654474.2有效
  • 崔茂安;王荣燕 - 崔茂安
  • 2019-09-30 - 2020-08-14 - A61F5/058
  • 本实用新型公开了一种骨科用骨科夹板安装紧固装置,包括箱体、气囊和固定板,所述箱体内壁两侧均开设有滑槽,且滑槽靠近两端处均与固定板滑动连接;本实用新型通过设有气囊、固定板、充气嘴、通气管和充气气囊,并且将患者的腿部放置在两个固定板之间,通过挤压充气气囊对气囊进行充气,气囊的体积越来越大,能够使得固定板向一侧移动,将腿部进行固定,通过充气气囊释放气囊中的气,气囊的体积变小,固定板会向外移动,因此即使患者在一天中腿部出现肿胀和消肿的情况,也能及时进行调整,避免出现患者腿部不适、血液不通的情况,有利于患者的康复,并且患者能够自己进行控制,既给患者带来方便,也给医生带来方便。
  • 一种骨科夹板安装紧固装置
  • [实用新型]一种新型房地产信息公告透明橱窗-CN201921496991.1有效
  • 王荣燕 - 王荣燕
  • 2019-09-10 - 2020-05-05 - G09F13/04
  • 本实用新型提供了一种新型房地产信息公告透明橱窗,透明橱窗包括:橱窗本体,橱窗本体分为上下两层,且橱窗本体内部上层的底端固定有滑轨,在橱窗本体内部通过滑轨滑动连接有内部公告板。适应于透明橱窗技术领域的生产与应用,当转轴转动的时候,支杆会带动公告牌呈圆周运动,从而使得公告牌在呈圆周运动的时候会带动公告牌上的公告呈圆周运动,这时通过螺杆,能使公告牌随着角度改变,而向下垂着,使得公告牌虽然会呈圆周运动,但是自身会因为螺杆的转动而保持不变,从而方便他人观看公告,解决了现有房地产信息公告透明橱窗不方便他人进行寻找信息,并且容易因为天气的潮湿,而难以看清公告的问题。
  • 一种新型房地产信息公告透明橱窗
  • [发明专利]一种基于置信度和聚类的未标记样本选择的方法-CN201410395794.6在审
  • 王荣燕;谢延红 - 德州学院
  • 2014-08-12 - 2014-11-19 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于置信度和聚类的未标记样本选择的方法,首先将所有的未标记样本进行聚类,选择离簇边界比较近的样本,选出边界样本后,用已标记样本训练有监督的SVM分类器,并对选出的边界样本进行识别,选择不同置信度区间的未标记样本进行TSVM训练;得到样本的置信度后,定义某一阈值λ,选择置信度大于λ的未标记样本进入下一层的半监督学习,目的是使被选中的样本属于下一层分类器所对应类别的概率在上一层分类器的条件下最大;选取的未标记样本即能代表样本边界分布情况,又能使得每层选取的样本属于下一层分类器所对应类别的概率最大。
  • 一种基于置信标记样本选择方法
  • [发明专利]一种用于提高音频分类器的GDM特征选择方法-CN201410298526.2在审
  • 王荣燕;戎丽霞 - 德州学院
  • 2014-06-27 - 2014-10-01 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种用于提高音频分类器性能的GDM特征选择方法,对每一种音频类型c,c∈[1,C],训练每种特征f的高斯混合模型Gfc;挑选第一个特征f1,对每一个特征,计算每两类别之间的分离度,选择第一个特征满足使所有类别之间的平均分离度最大;在选出第一个特征f1后,从待选择的特征集合中去掉特征f1,并找出f1对应的各个类别中分离度最小的两个类c1和c2;选择第二个特征f2,选择使得步骤三中找出的两个类c1和c2分离度最大的特征f2;在选出第二个特征f2后,从待选则特征集合中去掉特征f2,并用选出的特征f1和f2组成一个特征矢量,最终得到选出的特征为。本发明选出的特征子集能够使得最容易混淆的类别区分性最好,能够提高分类器整体的分类精度。
  • 一种用于提高音频分类gdm特征选择方法
  • [发明专利]利用混合分量聚类Fisher得分算法提高音频分类准确率的方法-CN201410194236.3在审
  • 王荣燕;李海军 - 德州学院
  • 2014-05-09 - 2014-07-30 - G10L15/08
  • 本发明公开了一种利用混合分量聚类Fisher得分算法提高音频分类准确率的方法,包括将每个类别GMM进行联合;将高斯分量合并为一个高斯;组成CGMM模型;对CGMM进行Fisher变换;求Fisher得分获得等长特征。本发明利用混合分量聚类Fisher得分算法提高音频分类准确率的方法通过将每个类别GMM进行联合;将高斯分量合并为一个高斯;组成CGMM模型;对CGMM进行Fisher变换;求Fisher得分获得等长特征。本发明结合了生成式模式与判别式模型的优点,即能够描述类别之间的区分式特征,又能够很好的区分细节,尤其是当提取特征片段长度较短时,依然能够获取较的分类准确率;在本发明中,六种声音的分类准确率能够达到77%。
  • 利用混合分量fisher得分算法提高音频分类准确率方法

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