专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种微波炉的防位移结构-CN202321105466.9有效
  • 孙盈科;蔡永焱;王玮琪;夏晨赫;董典彪 - 西北工业大学
  • 2023-05-10 - 2023-10-17 - F24C7/02
  • 本实用新型公开了一种微波炉的防位移结构,包括微波炉本体、安装槽和腔体,所述安装槽内安装有电动伸缩杆,所述电动伸缩杆的输出端安装有支撑板,所述支撑板的底部安装有多组吸盘,所述微波炉本体的底部安装有多组支撑脚,所述支撑脚的底部安装有多组第一防滑条,所述微波炉本体内设有烹饪室。本实用新型通过安装有吸盘和第一防滑条提升了微波炉的防位移效果,第一防滑条使微波炉本体放置时与放置面的摩擦力增强,初步提升了微波炉本体的防位移效果,使电动伸缩杆伸出,电动伸缩杆带动支撑板底部的吸盘向下位移将放置面吸住,使微波炉无法轻易移动,进而整体增强了微波炉的防位移效果,减少了微波炉产生位移导致其内部的食物洒落问题的发生。
  • 一种微波炉位移结构
  • [实用新型]触控板模组及电子设备-CN202320366807.1有效
  • 蔡立成;邓双;周朕;曾佳;曹林松;王玮琪;聂宇;梁超 - 华为技术有限公司
  • 2023-02-22 - 2023-09-29 - G06F1/16
  • 本申请提供了一种触控板模组及电子设备,该触控板模组包括盖板、电路板和支撑件。电路板与盖板沿电路板的厚度方向连接,电路板包括电连接的线圈和位移检测电路。沿电路板的厚度方向,支撑件与电路板中背离盖板的一侧连接,支撑件的至少部分具有弹性,支撑件用于安装于金属件或电子设备的壳体。盖板在被触碰下能带动支撑件弹性变形,并使线圈靠近金属件,位移检测电路能检测线圈的阻抗增幅。相比现有技术中触控板模组,本申请的触控板模组的结构更简单,触控板模组沿自身厚度方向尺寸更小,触控板模组所占沿厚度方向的空间较小,以使电子设备的结构设计可以更加轻薄化,便于用户携带,提高用户的使用体验。
  • 触控板模组电子设备
  • [发明专利]摄像头管理系统及相关方法、装置和存储介质-CN202310745316.2在审
  • 王玮琪;陈树华 - 浙江零跑科技股份有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-09-19 - H04N23/50
  • 本发明公开了一种摄像头管理系统及相关方法、装置和存储介质,摄像头管理系统包括摄像头、第一处理单元、第二处理单元和第一控制器,第一处理单元和第二处理单元均与摄像头通信连接,第一控制器与第一处理单元和第二处理单元通信连接。第一控制器用于在检测到第一处理单元处于正常状态时,控制第一处理单元执行预设操作,以及在检测到第一处理单元处于故障状态时,控制第二处理单元执行预设操作。其中,预设操作包括对摄像头进行参数配置,以及处理摄像头采集的原始图像数据。该摄像头管理系统能够在第一处理单元故障时,通过第二处理单元实现对摄像头的参数配置以及处理摄像头采集的原始图像数据,提高了摄像头管理系统的可靠性。
  • 摄像头管理系统相关方法装置存储介质
  • [发明专利]面向ECG神经网络加速器的精度可配置乘累加单元-CN202310643965.1在审
  • 刘昊;周欣如;王玮琪;李心贺 - 东南大学
  • 2023-06-01 - 2023-08-29 - G06F7/498
  • 本发明公开了一种面向ECG神经网络加速器的精度可配置乘累加单元,属于神经网络加速器和可配置计算领域,将可配置乘法器的乘法结果传给第一多路选择器,将第一多路选择器和第三多路选择器通过可配置加法器进行累加,将累加结果传给第二多路选择器,将第二多路选择器通过第三多路选择器、第四多路选择器输出;其中可配置乘法器和可配置加法器按照输入位宽的不同进行相应的关断以适应2位、4位和8位不同位宽的ECG神经网络各个层的乘累加操作。通过引入精度可配置乘累加单元,在保证检测精度的基础上,ECG神经网络加速器能以更高的吞吐率、能效进行心律监测。引入了可配置乘法器与加法器,能够基于位级灵活性进一步降低功耗、提升吞吐率。
  • 面向ecg神经网络加速器精度配置累加单元
  • [发明专利]基于层融合的低功耗卷积神经网络加速器及其加速方法-CN202310708309.5在审
  • 刘昊;王玮琪;周欣如;李心贺 - 东南大学
  • 2023-06-15 - 2023-08-15 - G06N3/0464
  • 本发明公开了一种基于层融合的低功耗卷积神经网络加速器及其加速方法,属于神经网络加速器领域,在传统卷积神经网络加速器设计的基础上引入层融合的设计方法,通过层融合计算架构,上一卷积层输出的中间特征图数据可以直接作为下一卷积层计算的输入特征图数据,避免了中间特征图到片外存储器的传输,有效降低系统整体功耗,缓解带宽压力,减少推理延迟;同时层融合设计可以在不牺牲过多片上存储资源的情况下,实现卷积层级的流水线设计;各卷积层专用卷积计算模块,各卷积阵列可以根据相应的卷积层进行阵列规模设计,本发明引入对计算架构参数的设计空间探索,最大化加速器的计算效率。
  • 基于融合功耗卷积神经网络加速器及其加速方法
  • [发明专利]一种基于现场可编程门阵列的接口扩展方法及系统-CN201711339980.8有效
  • 王玮琪 - 珠海西格电力科技有限公司;高伟
  • 2017-12-14 - 2023-08-11 - G06F13/38
  • 本发明提供了一种基于现场可编程门阵列的接口扩展方法及系统,现场可编程门阵列(即FPGA)通过第一类接口与中央处理器(即CPU)相连,通过第二类接口与目标终端相连,所述第二类接口有若干个,不同的目标终端对应不同的第二类接口,还包括:通过所述第一类接口接收所述CPU发送的数据,得到第一数据信息;对所述第一数据信息进行解析,得到所述CPU发给所述第一数据信息对应的所述目标终端的第一原始数据;通过所述第二类接口将所述第一原始数据发给所述第一数据信息对应的所述目标终端。本发明通过FPGA实现接口扩展,使得单CPU通过一种数据接口可以控制支持多个不同接口协议的模块,降低了成本,软件调整更灵活。
  • 一种基于现场可编程门阵列接口扩展方法系统
  • [发明专利]目标检测加速器及其二值量化训练方法-CN202310639667.5在审
  • 刘昊;李心贺;王玮琪;周欣如;吴中行;曹晟豪 - 东南大学
  • 2023-06-01 - 2023-08-08 - G06N3/063
  • 本发明公开了一种目标检测加速器及其二值量化训练方法,属于神经网络加速器量化及硬件部署领域,将卷积计算单元中的乘法模块用查找表模块代替,减少了卷积过程中的乘法计算量,并充分利用权重二值化的特性减少计算过程中出现的冗余,设计了一种高效的二值化神经网络加速器硬件数据流模块,根据二值化目标检测神经网络模型的特点,采用输入数据复用的方式最大化复用卷积预计算单元的查找表中所得的预计算结果,从而最大程度的降低加速器计算过程中的冗余,在硬件数据流的设计上充分利用权重低位宽的优势,降低加速器的运行功耗。以预设数据集对加速器进行二值量化训练,将网络中的权重值量化为1bit,降低了模型的计算复杂度和存储需求。
  • 目标检测加速器其二量化训练方法

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