专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于目标检测和深度强化学习的去伪影方法和系统-CN202111354794.8在审
  • 史国杰;曹靖城;吕超;王猛德 - 天翼数字生活科技有限公司
  • 2021-11-16 - 2022-08-16 - G06T7/11
  • 本发明提供了一种基于目标检测和深度强化学习的去伪影方法。该方法包括:检测经压缩视频帧中的伪影;响应于检测到一个或多个伪影,从所述经压缩视频帧中切分出分别带有检测到的一个或多个伪影中的一者的带伪影压缩图块;对每一个所述带伪影压缩图块执行去伪影操作,以得到去伪影压缩图块;以及将所述经压缩视频帧经切分出带伪影压缩图块后的不带伪影部分与所述去伪影压缩图块进行拼接,以获得去伪影经压缩视频帧。该方法使用目标检测技术检测伪影在图像中的位置,使用强化学习技术自动且实时地感知经压缩视频帧中所含伪影的类型,并且为经压缩视频帧中的不同伪影类型分配最优的深度去伪影模型。
  • 基于目标检测深度强化学习去伪影方法系统
  • [发明专利]用于提升深度模型推荐方案可解释性的方法-CN202110225889.3在审
  • 曹靖城;张继东;王培才;仇东平;王猛德 - 天翼智慧家庭科技有限公司
  • 2021-03-01 - 2021-12-28 - G06F16/35
  • 本发明提供了用于提升深度模型推荐方案可解释性的方法。该方法可以包括:对用户回访数据进行预处理;训练摘要分类器;对回访数据进行特征提取;使用摘要生成器来生成摘要并计算摘要生成损失;基于摘要分类器来计算摘要分类损失;计算回访文本分类损失;以摘要生成损失、摘要分类损失和回访文本分类损失的总和最小化为目标来进行模型参数训练更新;基于模型参数训练更新来得到业务推荐模型。此外,本发明还提供了用于基于用户回访文本来生成业务推荐方案和用户回访摘要的方法,其中所生成的用户回访摘要可以通过使用序列拷贝机制来进行修正。通过本发明,能够显著提高用户业务需求预测的准确性和可解释性。
  • 用于提升深度模型推荐方案解释性方法

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