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[发明专利]车辆虚假轨迹的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202211355310.6在审
发明人： 王焕富;董杰;夏曙东;陈利玲;王秀锦;肖中南;冯新平;张志平 -专利权人：北京中交兴路信息科技有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆虚假轨迹的识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据车辆的轨迹数据确定车辆的停靠数据以及行驶里程数据；根据所述停靠数据以及行驶里程数据计算得到车辆的异常停靠数据；根据所述异常停靠数据确定车辆的异常轨迹分段；获取所述异常轨迹分段的对比轨迹分段，计算所述异常轨迹分段与所述对比轨迹分段的相似度，根据所述相似度确定车辆轨迹异常，并获取车辆轨迹异常的天数，当轨迹异常的天数大于预设天数阈值时，确定车辆虚假上报轨迹。根据本申请提供的车辆虚假轨迹的识别方法，可以有效鉴别车辆假造轨迹，辅助货运平台及服务商有效监管货运车辆的正常运营。
车辆虚假轨迹识别方法装置设备存储介质

[发明专利]交通事故预测方法和装置、存储介质及电子设备-CN202211501436.X在审
发明人：杨俊京;王焕富;夏曙东;郑杰;杨晓明;肖中南;冯新平;张志平 -专利权人：北京中交兴路信息科技有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通事故预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，所述方法包括：获取预设时间段内目标车辆集合对应的车辆轨迹数据，并对所述车辆轨迹数据进行预处理，得到所述目标车辆集合对应的原始停靠样本；基于所述原始停靠样本，获取目标主题对应的特征数据；根据所述目标主题对应的特征数据对预设的门控神经网络模型进行训练，得到训练好的交通事故预测模型；将当前车辆对应的待预测数据输入所述训练好的交通事故预测模型，以确定当前车辆是否发生交通事故。本发明解决了相关技术在对交通事故进行识别和预测准确度较低的技术问题。
交通事故预测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]货运险次单的反欺诈识别方法、装置、存储介质及终端-CN202210284049.9在审
发明人： 王焕富;刘志伟;夏曙东;吕双喜;崔冲先;董杰;蔡抒扬;孙智彬;张志平 -专利权人：北京中交兴路信息科技有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种货运险次单的反欺诈识别方法、装置、存储介质及终端。其中，所述方法包括：获取车辆的车辆信息、上报出险信息和保单信息；判断车辆信息是否存在于全国货运平台中；若车辆信息存在于全国货运平台中，则根据车辆信息、上报出险信息和保单信息，计算车辆的事故特征因子；根据事故特征因子、上报出险信息和保单信息，确定车辆的货运欺诈风险。本申请能够识别车辆的货运欺诈行为、确定货运欺诈风险；应用于保险公司判断某次货运险次单的车辆的理赔信息是否符合理赔要求。
货运险次单欺诈识别方法装置存储介质终端

[发明专利]基于车辆行驶数据判断车辆救援的方法、系统及存储介质-CN202111250716.3在审
发明人： 王焕富;刘志伟;夏曙东;吕双喜;崔冲先;董杰;蔡抒扬;孙智彬;张志平 -专利权人：北京中交兴路信息科技有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q50/10 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于车辆行驶数据判断车辆救援的方法，获取用户上报的车辆报案信息；根据车辆报案信息，提取车辆出险前后一段时间内的车辆轨迹数据；根据车辆轨迹数据得到车辆停靠数据以及事故相关因子数据；根据车辆停靠数据以及事故相关因子数据，评估车辆事故大小、车辆救援真实性和/或计算车辆救援距离。本申请不需要用户通信数据，根据用户上报信息可以分析车辆的实际施救情况，并根据车辆的轨迹数据评估车辆的事故以及车辆救援。
基于车辆行驶数据判断救援方法系统存储介质

[发明专利]识别车辆事故真实性的方法、装置、设备及存储介质-CN202110336293.0在审
发明人：刘志伟;王焕富;夏曙东;吕双喜;崔冲先;蔡抒扬;孙智彬;张志平 -专利权人：北京中交兴路信息科技有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别车辆事故真实性的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取报案信息，报案信息包括车辆的车牌号、事故发生时间、报案时间、事故发生地点中的一种或多种；根据报案信息查询事故发生时间段内事故车辆的轨迹数据以及事故周围车辆的轨迹数据；根据事故车辆的轨迹数据以及事故周围车辆的轨迹数据提取事故车辆特征因子以及事故周围车辆特征因子；将所述事故车辆特征因子、事故周围车辆特征因子以及所述报案信息输入预设模型计算，判断所述事故是否真实。根据本公开实施例提供的识别车辆事故真实性的方法，根据事故车辆以及周围车辆的轨迹数据即可识别事故的真实性，该方法不仅准确率高，而且无需获取报案人员的位置信息。
识别车辆事故真实性方法装置设备存储介质

[发明专利]基于机器学习的找矿模型预测方法-CN201710279023.4有效
发明人：陈建平;贾志杰;徐彬;王恩瑞;王焕富;郑啸 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2017-04-25 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于地质勘探技术领域，具体为基于机器学习的找矿模型预测方法，建立起统一且容易区分的找矿概念模型库，以各研究区的勘查数据资料为基础，通过机器学习将找矿概念模型库中现有国内外找矿模型及控矿要素与研究区数据资料进行分析和归纳，构建找矿预测模型，将找矿预测模型中控矿要素确定后，依据研究区范围提供数据资料整理清单，完善找矿概念模型的数据基础，依据立方体定量预测系统中总结出的算法，推荐控矿要素适合的算法组合，最终在找矿概念预测模型的基础上，实现定量、定位和定概率的预测评价。本发明能快速建立起某研究区的找矿模型，且所建立的找矿模型更为全面客观，更符合实际情况。
基于机器学习模型预测方法