专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种全光伏双极直流电网分布式协调模量控制方法-CN202310891932.9在审
  • 郭春生;王渝红;廖建权;翟冰杰;刘洋涛;王馨瑶 - 四川大学
  • 2023-07-18 - 2023-10-20 - H02J3/38
  • 本发明公开了一种全光伏双极直流电网的分布式协调模量控制方法,主要步骤:S1、将集成有电力弹簧的光伏阵列发电模块通过DC/DC变换器升压并联接入到直流母线,以构建成全光伏双极直流电网的模型;S2、构建全光伏双极直流电网中的电压环控制和电压下垂控制;S3、综合S1、S2构造带有光伏‑电力弹簧模块的全光伏双极直流电网的分布式协调模量控制;具体是:基于模数电压控制和传统正负电压控制的组合控制结构,采用共识算法开发差模和共模电压的分布式控制系统,收集每个节点的差模电压和共模电压作为状态变量,然后应用共识算法以确保平均值恒定。本发明可以有效控制双极直流电网的电压不平衡系数和电压偏差,以达到对正负极电压的调控效果。
  • 一种全光伏双极直流电网分布式协调控制方法
  • [发明专利]基于VMD-CNN-LSTM的短期电力负荷预测方法-CN202211400828.7在审
  • 王渝红;朱玲俐;李晨鑫;何其多 - 四川大学
  • 2022-11-09 - 2023-05-16 - G06Q10/04
  • 本发明涉及基于VMD‑CNN‑LSTM的短期电力负荷预测方法,属于电力负荷预测技术领域,通过VMD技术进行短期电力负荷序列分解;通过CNN‑LSTM模型进行短期电力负荷的初始预测;结合气候、湿度相关因素特征对CNN‑LSTM模型初始预测的电力负荷进行修正预测。合理对负荷序列及相关影响影响因素进行处理和使用,提高电力负荷预测的精度。构建了基于变分模态分解的卷积长短时记忆网络短期电力负荷预测模型。合理使用气候特征等相关因素使得模型对训练样本数量的要求大大降低,并且在休息日和工作日负荷平均水平相差较大的情况下仍能对两者均做出较好的预测。加入CNN网络能大大提升预测网络的训练速度。
  • 基于vmdcnnlstm短期电力负荷预测方法
  • [实用新型]一种风力发电储能供电自动切换设备-CN202223100119.5有效
  • 王渝红;陈明雪;周旭;史云翔;李晨鑫;朱玲俐 - 四川大学
  • 2022-11-22 - 2023-05-09 - H05K7/20
  • 本实用新型公开了一种风力发电储能供电自动切换设备,涉及供电自动切换技术领域,包括切换设备本体,所述切换设备本体上固定安装有风机,所述切换设备本体上焊接有支座,所述支座内设置有过滤机构,所述支座上焊接有四个筒体,四个所述筒体均匀分布在切换设备本体上。本实用新型通过在切换设备本体内设置风机,切换设备本体上设置支座,支座上设置滤网,滤网上设置支撑轴,支撑轴上设置扇叶,扇叶上焊接拨杆,切换设备本体上设置斜块,通过风机向切换设备本体内进风冷却,避免切换设备本体内元件温度过高导致元件损坏,且通过滤网过滤,且气流驱动扇叶转动,进而使得拨杆和斜块碰撞,使得滤网震动,避免滤网堵塞,确保风机冷却效率。
  • 一种风力发电供电自动切换设备

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