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[发明专利]船舶精细化识别方法及装置-CN202310744170.X在审
发明人：马圣钦;胡玉新;王乾通;潘宗序;周光尧 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种船舶精细化识别方法及装置，涉及图像识别技术领域，用于解决现有检测方法难以精细化识别船舶轮廓的问题。方法包括：将待检测遥感图像输入训练好的识别模型，得到船舶目标检测框和船舶的多个部件对应的像素的坐标，其中，多个部件包括主炮，垂直发射系统，烟囱和飞行甲板；对船舶的多个部件对应的像素的坐标进行加权拟合，得到与船舶对应的中心直线；以中心直线确定的目标方向与垂直方向夹角值为方向角，对船舶目标检测框进行姿态调整至垂直方向；将姿态调整后的船舶目标检测框与模板库中的模板图像进行匹配，得到船舶的型号和精细化轮廓。
船舶精细识别方法装置

[发明专利]红外小目标检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310442950.9在审
发明人：阿尔斯·阿力哈;刘雨菡;周光尧;胡玉新;潘宗序;王乾通;陈瑶 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种红外小目标检测方法，应用于红外成像技术领域，包括：基于目标的红外图像序列，建立低秩稀疏张量求解模型，基于Frangi滤波，确定所述低秩稀疏张量求解模型的先验权重张量，通过时空图像块匹配的方式，确定所述低秩稀疏张量求解模型的匹配块张量，对所述先验权重张量和所述匹配块张量进行优化求解，分离出所述低秩稀疏张量求解模型的背景张量和目标张量，根据所述目标张量，得到目标检测结果。本发明还提供了一种红外小目标检测装置、电子设备及存储介质，可提升红外小目标检测结果的准确率。
红外目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于航向恒定船舶的远海序列光学遥感影像配准方法-CN202310016901.9有效
发明人： 王乾通;周光尧;刘雨菡;刘方坚;胡玉新 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于航向恒定船舶的远海序列光学遥感影像配准方法，包括：获取待测遥感影像，对待测遥感影像进行船舶检测，获得多艘船舶的航迹信息；通过阈值分割和外接矩形算法，从待测遥感影像提取每艘船舶在每一帧影像中的航向；根据航迹信息计算每艘船舶的目标航迹方向，利用目标航迹方向修正每艘船舶在每一帧影像中的航向；计算修正后的每艘船舶在所有帧影像中的航向均值，根据修正后的每艘船舶在每一帧影像中的航向与航向均值之差，从多艘船舶中确定出航向恒定船舶，得到航向恒定船舶的航向；根据航向恒定船舶的航向和航迹信息，建立关于影像偏移量的方程组，通过求解方程组确定影像帧间偏移量，利用影像帧间偏移量对待测遥感影像进行配准。
基于航向恒定船舶远海序列光学遥感影像方法

[发明专利]语义信息指导的点云目标检测正样本筛选方法-CN202310009569.3有效
发明人：高榛彤;王乾通;潘宗序;龙辉;胡玉新 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V10/771 文献下载
摘要：本发明提供一种语义信息指导的点云目标检测正样本筛选方法，涉及深度学习和三维目标检测技术领域。该方法包括：针对三维空间目标，获取待检测的可见光图像和三维点云数据；对可见光图像进行语义分割，使每一个像素点携带有语义信息；建立可见光图像的像素点与三维点云数据的点的对应关系，根据对应关系对三维点云数据进行扩充，形成扩充后的三维点云数据；根据预设候选框与真值框的语义交并比，从扩充后的三维点云数据筛选正样本和负样本；将正样本和负样本输入预设的点云检测网络进行训练，得到训练好的点云检测网络；将扩充后的三维点云数据输入训练好的点云检测网络，获得三维空间目标的检测结果。
语义信息指导目标检测样本筛选方法

[发明专利]星载遥感图像的轻量化目标检测方法、装置、设备及介质-CN202210335699.1有效
发明人： 王乾通;胡玉新;潘宗序;韩冰 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种星载遥感图像的轻量化目标检测方法，包括：获取第一训练样本集，其中，第一训练样本集包括历史星载遥感图像；采用第一训练样本集对初始检测模型的模型参数进行训练，以学习星载遥感图像的特征，得到第一检测模型；其中，训练过程中以模型参数的倒数为约束条件来约束模型参数的分布；从第一训练样本集获取代表性样本集，利用代表性样本集对第一检测模型的模型参数进行量化，得到第二检测模型；将待检测的星载遥感图像输入第二检测模型，以输出目标检测结果。本发明还提供一种星载遥感图像的轻量化目标检测装置、电子设备及计算机可读存储介质。
遥感图像量化目标检测方法装置设备介质

[发明专利]针对SAR图像船舶目标的检测方法、装置、设备及介质-CN202210948102.0有效
发明人：鲍鲜杰;潘宗序;胡玉新;韩冰;郭拯坤;王乾通;刘雨菡 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种针对SAR图像远海船舶目标的检测方法、装置、设备及介质，涉及遥感图像目标检测技术领域，该方法包括：计算SAR图像像素点的幅度分割阈值；根据幅度分割阈值对SAR图像进行分割，提取SAR图像中的目标像素点，得到中间图像；将中间图像转化为包含背景与目标像素点的二值图像；对二值图像进行连通域检测，基于连通域检测结果从SAR图像获取包含船舶目标的候选区域图像；计算量化拉伸的极大值和极小值；根据两个极值对候选区域图像进行量化；将量化后的候选区域图像输入深度卷积神经网络进行目标检测，得到船舶目标对应的检测框位置和置信度。该方法解决了现有检测方法特征调参难度较大、计算量大及资源受限的技术问题。
针对 sar 图像船舶目标检测方法装置设备介质

[发明专利]一种同步轨道卫星可见光序列图像海上目标检测跟踪方法-CN202111666781.4在审
发明人：潘宗序;王乾通;胡玉新;刘方坚;韩冰 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种同步轨道卫星可见光序列图像海上目标检测跟踪方法。本发明首先对多帧图像进行分组合成，方便利用目标的运动信息检测候选目标，可提高检出率并降低虚警率；随后对输入序列图像分块后，进行自适应量化的预处理，减小亮度对目标检测的影响；再利用卷积神经网络，对目标进行检测模型训练和加载，能适应复杂场景下的目标检测；利用已训练的检测模型在单组图像上进行目标检测，基于交并比，在多组图像上的检测结果进行目标关联。本方法以数据驱动的方式，自动地在数据中学习能够描述目标的良好特征，计算复杂度随检出目标数呈线性变化，运算效率高，能够满足时效性要求。
一种同步轨道卫星可见光序列图像海上目标检测跟踪方法

[发明专利]一种综合同步轨道序列光学影像时空信息的船舶检测方法-CN202111085370.6在审
发明人： 王乾通;潘宗序;胡玉新;韩冰;刘方坚 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明提供一种综合同步轨道序列光学影像时空信息的船舶检测方法，针对低分辨率同步轨道序列光学图像，利用运动船舶在不同帧图像中的互补和差异信息实现运动船舶的检测，提升了检测精度。在模型训练和应用中，在多帧图像叠加的基础上，将合成图像中的船舶目标序列整体作为检测对象，摒弃了将微小个体作为检测对象的传统做法，避免了引入复杂的特征融合网络，仅利用现有的网络模型即可提取、融合多帧图像的特征，获得更好的小目标检测性能。此外，本发明考虑到目标与虚警在形态稳定性上的差异，挖掘多帧图像蕴含的变化信息，通过计算目标在首尾两帧中的相似度，确定目标形态是否发生变化，从而将发生变化的虚警剔除，降低虚警率。
一种综合同步轨道序列光学影像时空信息船舶检测方法

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