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[发明专利]氟噻唑吡乙酮抗性基因型G699V芋疫霉的LAMP引物组合物及其应用-CN202211608528.8在审
发明人：陈庆河;王之欣;冯婉珍;李智婷 -专利权人：海南大学;海南大学三亚研究院
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： C12Q1/6895 文献下载
摘要：本申请涉及检测氟噻唑吡乙酮抗性基因型G699V芋疫霉的LAMP引物组合物及其应用。本申请提供一种检测氟噻唑吡乙酮抗性基因型G699V芋疫霉的LAMP引物组合，所述引物组合包括如SEQ ID NO.1～4所示的核苷酸序列，该引物组特异性强、准确性好。将所述引物组用于芋疫霉对氟噻唑吡乙酮抗药性检测，可以快速、方便、准确地判断对氟噻唑吡乙酮杀菌剂抗药性菌株。
噻唑吡乙酮抗性基因型 g699v 芋疫霉 lamp 引物组合及其应用

[发明专利]一种基于多源数据融合的压埋目标提取与识别方法及系统-CN202210937124.7在审
发明人：郭皓明;张涛;魏闫艳;白建秀;曲旻皓;王之欣;买莹;吕瑞瑞;高杨;王建平 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多源数据融合的压埋目标提取与识别方法及系统，涉及救灾和多源数据融合领域，能够将有关灾情的多源数据进行水平融合和垂直融合，其中通过提取灾情信息并经水平融合确定灾情线索，进而根据基础地理数据来识别倒塌建筑物得到初判结果，再垂直融合手机信号数据、雷达信号数据等确认压埋目标。本发明通过融合多源数据，能够快速和准确地识别待救援压埋目标。
一种基于数据融合目标提取识别方法系统

[发明专利]多目标无人蜂群的任务协同方法、装置及设备-CN202210891617.1在审
发明人：郭皓明;张涛;魏闫艳;白建秀;曲旻皓;王之欣;买莹;吕瑞瑞;高杨;王建平 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目标无人蜂群的任务协同方法、装置及设备，涉及无人机技术领域。所述方法包括：获取目标区域的分布信息与当前无人机蜂群队列中每一无人机的能力表达，其中，所述能力表达包括：标准作业单元执行成本、当前状态、能力预留、成本约束和基本参数；针对所述分布信息，根据所述能力表达从当前无人机蜂群队列中获取可用无人机；基于所述分布信息与所述能力表达，构建所述可用无人机与目标区域作业的任务成本矩阵，并根据所述任务成本矩阵，对所述可用无人机的任务资源进行分配；对每一分配任务资源的无人机规划任务就位路径与任务回收路径。本发明通过多机统筹实现任务规划的最优求解。
多目标无人蜂群任务协同方法装置设备

[发明专利]面向通用服务机器人的多指令响应式任务协同管理方法-CN202110653407.4在审
发明人：郭皓明;李勤勇;苟明强;魏闫艳;王之欣;白建秀 -专利权人：中科院软件研究所南京软件技术研究院
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供了面向通用服务机器人的多指令响应式任务协同管理方法，设备由三个独立进程构成，分别为态势处理单元（SU）、任务处理单元（TU）、动作处理单元（AU）。这三个进程彼此独立，相互协作。进程之间通过TCP的消息总线实现数据交换。本发明在应用系统运行过程中，基础软件根据内核运行机制以及应用场景模式特点，对各个应用进程任务进行有序调度，保证资源使用的正确性与合理性，强化了运行管理机制，保证服务机器人的正常工作。
面向通用服务机器人指令响应任务协同管理方法

[发明专利]对象状态预测方法、系统、计算机设备及存储介质-CN201910162913.6有效
发明人：郭皓明;武斌;李勤勇;魏闫艳;王之欣;白建秀 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种对象状态预测方法、系统、计算机设备及存储介质，其中对象状态预测方法，包括：根据知识库和关联数据挖掘对监测对象的监测数据指标进行分组，并构建状态分析模型，所述状态分析模型包括：单指标值预测模型、主指标分布预测模型以及对象状态分类预测模型；利用样本数据对状态分析模型进行模型训练，获取计算模型体系；将状态预测对象当前的数据流输入计算模型体系，对对象状态进行预测。本发明可有效提升设备运维智能化监测。
对象状态预测方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于分层映射的分布式数据库结果缓存方法-CN201610966316.5有效
发明人：庞廓;郭皓明;王之欣;魏闫艳;田霂;焉丽 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2016-10-28 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于分层映射的分布式数据库结果缓存方法，属于分布式数据库性能优化研究与应用领域，具体涉及一种分布式数据库的查询操结果集数据的缓存管理、分组和排序以及提取。本发明基于分布式架构建立分布式映射缓存框架。底层本地缓存实现结果集数据的本地存储、分组。这一缓存信息汇聚在上层虚拟缓存中。通过虚拟缓存与本地缓存的映射实现数据的提取。同时，实现结果集分组与排序等处理。通过本发明所提出的缓存技术可以在满足分布式数据库结果集正确提取的同时，降低系统内部网络与内存负载，提高分布式数据系统的可靠性与数据吞吐性能。这一技术在基于大数据的电子商务、物联网、智慧城市等领域具有积极的应用价值。
一种基于分层映射分布式数据库结果缓存方法

[发明专利]一种云环境中数据交换与共享方法及系统-CN201611042431.X有效
发明人： 王之欣;郭皓明;魏闫艳;庞廓;田霂;焉丽 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明提出了一种云环境中数据交换与共享方法及系统，涉及数据共享与处理技术领域。本发明基于数据交换模型实现交换数据在异构数据库和应用系统中的数据交换与共享，该数据交换模型基于可配置的方式，预定义不同数据源中的数据结构转换、数据项表达映射操作。在数据交换过程中，基于这一预定义内容进行数据的自动处理。同时，并结合数据仓库，为用户提供统计、分析等服务。通过本发明所提出的异构数据采集与交换技术可以为用户屏蔽底层不同的数据源，从而使使用不同数据库的应用系统之间能共享、交换数据和信息。这一发明在大型分布式信息系统数据集成领域具有积极的应用价值。
一种环境数据交换共享方法系统

[发明专利]一种面向云平台的混合结构数据高性能存储、查询方法-CN201610224238.1有效
发明人：郭皓明;王之欣;魏闫艳;庞廓;徐怀野;郭黎敏;孟祥曦 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2016-04-12 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向云平台的混合结构数据高性能存储、查询方法。本方法为：1)将云平台的数据集根据时间分段划分为一系列的存储页；然后分别将每一存储页存储到云平台中的一存储节点；2)云平台对当前收到的增量数据封装后发送给对应的存储节点，该存储节点根据该增量数据的时间戳确定是否需要建立新的存储页，如果需要，则根据当前时间戳创建新的存储页并建立页索引和属性索引存储结构；否则根据采样时间确定所属的时间分段位置，从该存储节点的数据集中获取对应的存储页；3)该存储节点将该封装数据存储到该存储页中并更新页索引；并且根据该数据属性集从该增量数据中提取对应属性值，然后根据属性值的规约区间更新属性索引存储结构。
一种面向平台混合结构数据性能存储查询方法

[发明专利]一种面向高速列车实时监控的海量数据管理方法-CN201510652571.8有效
发明人：郭皓明;魏闫艳;郭黎敏;徐怀野;王之欣;田霂 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2015-10-10 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种面向高速列车实时监控的海量数据管理方法。该方法以分布式文件系统和关系数据库构成二级存储架构，其上层基于关系数据库建立面向里程触发的窗口数据管理机制，实现监控数据的组织；利用底层分布式文件系统实现海量数据的平衡存储管理。在这一基础上，结合对象动态耦合的存储模型实现数据的有序组织；同时，利用全局‑局部属性传递管理的方式，针对列车建立里程累积触发，满足列车监控、分析的需求。本发明针对高速列车实时监控，提供了大数据背景下海量、跨专业数据管理的核心技术，在交通、物流、智慧城市等领域具有积极的应用价值。
高速列车实时监控分布式文件系统海量数据管理关系数据库触发里程数据管理机制数据管理传递管理存储管理存储模型对象动态二级存储海量数据核心技术监控数据局部属性列车监控智慧城市大数据耦合的物流架构上层列车平衡全局应用交通分析

[发明专利]一种面向云存储的分层索引方法与检索方法-CN201610975816.5在审
发明人：郭皓明;王之欣;魏闫艳;庞廓;田霂;焉丽 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2016-11-07 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向云存储的分层索引方法与检索方法。针对云存储环境中海量数据分布组织管理的特点，本发明建立一种分层索引结构顶层为全局索引，该索引以数据的不同属性形成维度，为每个维度以散列倒排的方式建立取值与分页之间的映射关系；在底层的局部索引中建立与上层维度取值对应的索引，实现与本地存储分页中数据的映射。该索引结构的平衡性与扩展性较好，具有查询执行效率受数据集规模影响较小的特点，且支持多维与布尔查询；同时，在云环境节点发生变换时，仅在全局索引进行节点迁移的维护工作，索引维护较为简单，能够满足云存储环境的要求。本发明在分布式数据库领域具有积极的应用价值。
一种面向存储分层索引方法检索

[发明专利]一种面向云数据库的非结构化数据的存储与管理方法-CN201610884272.1在审
发明人：魏闫艳;郭皓明;王之欣;庞廓;焉丽;田霂 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2016-10-10 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于非结构化云存储管理研究与应用领域，具体涉及一种面向云数据库的非结构化数据存储与管理方法。针对云环境中，以json数据为代表的非结构话数据底层存储特点，本发明基于虚拟分块的方式实现非定长数据记录的分割与基本存储,通过虚拟分块的链表关系实现数据记录的排序与提取。同时，为存储分块建立索引，实现存储空间的碎片回收与数据记录的倒排索引。通过本发明的数据存储管理技术，可以有效满足海量、非结构化数据应用场景下，数据库底层数据高性能读写的要求。同时，可以提高存储空间利用效率。本发明在互联网数据库、云化服务集成环境、物联网等方面具有积极的应用价值。
一种面向数据库结构数据存储管理方法

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