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- [发明专利]媒体干预下三分意见群体网络舆情传播模型-CN201711010841.0在审
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顾雨迪;狄岚
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江南大学
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2017-10-26
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2018-03-13
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G06Q50/00
- 本发明通过构建带有讨论机制的舆情传播模型，研究媒体作用下三分意见群体舆情演变的内在规律。在参考疾病传播模型SIR(Susceptible,Infected,Recovered)、和媒体干预下的二分意见模型SIaIbR(Susceptible,Infected‑a,Infected‑b,Recovered)的基础上，提出了带有三分意见群体舆情演变的SI3R(Susceptible,triple Infected,Recovered)模型。与二分意见模型不同的是，三分意见模型引入了中立群体这一概念，并且在传播群体中占有较大比重。通过对中立群体的影响，媒体能够发挥更有效的作用。给出了三分意见群体模型及其动力学方程，求出了其数值解。
- 媒体干预三分意见群体网络舆情传播模型
- [发明专利]一种基于半局部纹理特征的二阶段图像分割方法-CN201610041186.4在审
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狄岚;许洁;梁久祯
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江南大学
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2016-01-20
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2016-07-06
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G06T7/00
- 本发明公开了一种基于半局部纹理特征的二阶段图像分割方法，主要包括：将图像分割成M×M像素的非重叠的小块；提取每个块的基于Beltrami框架和半局部信息的纹理特征，然后用K‑means算法进行块聚类，将图片划分为四个区域；根据摄影构图原理确定目标的最佳位置，从而提取出目标，完成粗分割；用几何活动轮廓模型对已经提取出来的目标进行细分割，从而得到更加精确的分割结果。本发明的有益效果是：提出了一种先进行粗分割提取出目标物体后进行细分割的分割方法，这种由粗到精的分割策略可用来分割具有模糊或复杂背景的图片；定义了一种基于Beltrami框架和半局部信息的新型纹理特征，具有比单个特征更强的鉴别力，并且具有很强的抗噪能力，将该纹理特征用于聚类和图像分割中，能够得到更加精确的实验结果。
- 一种基于局部纹理特征阶段图像分割方法
- [发明专利]一种应用于压缩域的运动对象检测与跟踪方法-CN201510134321.5在审
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狄岚;钱增磊;梁久祯
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江南大学
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2015-03-24
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2015-06-03
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H04N19/142
- 本发明公开了一种应用于视频对象跟踪的压缩域运动对象快速跟踪方法，该方法基于压缩码流中提取的运动矢量来进行滤波、分割，从而对运动对象进行跟踪。首先根据压缩码流中的运动矢量信息，公开了一种基于边界搜索的运动对象凸壳分割方案，对滤波后的运动矢量进行八方向边界搜索得到运动区域，再对分散的运动区域进行规则聚类得到多目标分割，然后根据分割的结果，提出了基于卡尔曼滤波的运动对象跟踪方法。本发明将高复杂的视频分析直接在解码时直接通过码流信息进行分析，而免去大量的解码时间，大大降低了监控视频分析的时间代价，并对运动对象的分割方法中提出的基于规则聚类的方法与边界搜索方法，均有效地降低了运算的复杂度，提高了整体的实时跟踪可行性。
- 一种应用于压缩运动对象检测跟踪方法
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