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[发明专利]一种基于机器学习的分类器训练方法及装置-CN202310684859.8在审
发明人：毛科添;陈为;朱海洋;季永炜;柏宏武;郑励;陈晓丰;应石磊;潘奇豪 -专利权人：浙江大学;物产中大数字科技有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书提供一种基于机器学习的分类器训练方法，应用于分布式机器学习系统的用例节点，系统还包括服务节点和多个工作节点，方法包括：经由服务节点，获取各个工作节点训练的各个第一分类器；分别利用各个第一分类器，对本地的无标签数据集中的每个无标签数据进行分类预测，得到每个无标签数据的标签信息；基于无标签数据集的标签信息集，确定用例节点的第二分类器，以及确定各个第一分类器的第一权重；将第二分类器以及各个第一权重发送到服务节点，使其确定第三分类器；第三分类器用于迭代更新各个工作节点的各个第一分类器，直至满足训练结束条件。如此实现了在训练过程中，通过设置权重弥合各个分类器之间的差异，提高了模型训练的性能。
一种基于机器学习分类训练方法装置

[发明专利]一种基于机器学习的供应链分析模型对比方法及装置-CN202211633885.X有效
发明人：周俊;朱海洋;陈为;陈晓丰;季永炜;应石磊;王牡丹 -专利权人： 物产中大数字科技有限公司;浙江大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种基于机器学习的供应链分析模型对比方法及装置，在对比方法中，在针对两个供应链分析模型进行对比时，先将该两个供应链分析模型转换为对应的两个规则集合，其中的每个规则集合中的规则可以看作是对应的供应链分析模型进行预测时的依据。之后，通过计算该两个规则集合的相似度，来确定两个供应链分析模型的对比结果。需要说明，由于本方案在对不同供应链分析模型进行对比的过程中，同时获取到了模型的预测依据，这可以方便于用户直观地了解不同供应链分析模型之间的差异，也即为供应链分析模型之间的差异提供了解释信息。
一种基于机器学习供应分析模型对比方法装置

[发明专利]一种针对供应链数据缺失的补全方法及装置-CN202310678546.1有效
发明人：朱海洋;陈为;潘嘉铖;韩东明;魏雅婷;翁罗轩;封颖超杰;柏宏武;毛科添;闾建树;邢远凯;万邱成 -专利权人：浙江大学;物产中大数字科技有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种针对供应链数据缺失的补全方法，针对多个数据表中的各数据列，通过两两计算列值相似度和列名相似度，得到列值相似度矩阵和列名相似度矩阵。之后通过对列值相似度矩阵和列名相似度矩阵进行融合，得到整体相似度矩阵，以及基于该整体相似度矩阵，针对该多个数据表确定出各关联列集合。最后，对于任一包含缺失值的数据表，基于各关联列集合，构建对应的目标数据表，该目标数据表包含与缺失值所在的行和列相似的数据行和数据列，并基于该目标数据表中的内容，对该缺失值进行补全，由此可以大大提升供应链数据补全的准确性及工作效率。
一种针对供应数据缺失方法装置

[发明专利]一种基于多模型的供应链数据预测方法及装置-CN202310672346.5有效
发明人：朱海洋;周俊;陈为;肖杰;胡健;季永炜;郑励;陈晓丰;童高强 -专利权人：浙江大学;物产中大数字科技有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种基于多模型的供应链数据预测方法，在训练阶段，将离线的供应链数据集切分为多批离线样本，然后分别基于该多批离线样本，训练不同的机器学习模型，得到多个预测模型。在预测阶段，先将在线的供应链数据集切分为多批在线样本。然后针对每批在线样本，从多批离线样本中确定出与其最相似的一批离线样本，并利用对应于该批离线样本的目标预测模型，针对该批在线样本进行预测，得到其中的各个在线样本的预测结果。由此，可以有效地解决数据漂移问题，进而可以提高数据预测的准确率。
一种基于模型供应数据预测方法装置

[发明专利]面向EAS自动获取SAP数据生成报表的方法及装置-CN202310619858.5有效
发明人：傅晓丹;陈琳琳;朱海洋;应石磊;黄志刚 -专利权人： 物产中大数字科技有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种面向EAS自动获取SAP数据生成报表的方法及装置。该方法包括：将财务凭证明细表、科目余额表和基于SAP系统中创建的会计报表版本而生成的若干会计报表版本表同步至预定的数据存储系统；再对同步至数据存储系统的数据进行处理，得到多个数据模型，其中之一包括会计报表版本号、公司代码、金额、科目父节点、科目子节点、上报期间、科目和功能范围，以及科目与会计报表项目节点之间的关系，其中之二包括现金流量代码、公司代码、上报期间、金额；通过将多个数据模型的结果抽取至EAS报表数据库，生成中间表；响应于用户在EAS合并报表系统中发起的报表生成操作，利用预先编写的SQL代码将中间表中的数据提取至EAS报表模板，生成EAS报表。
面向 eas 自动获取 sap 数据生成报表方法装置

[发明专利]一种数据处理的方法及装置-CN202310631546.6在审
发明人：刘小霞;朱海洋;高杨斌;胡健;朱时俊 -专利权人： 物产中大数字科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本说明书提供一种数据处理方法及装置，响应于用户新建工作流的操作，输出工作流编辑界面，在工作流编辑界面中建立对应于第一数据库系统的源数据表以及对应于第二数据库系统的空数据表，确定源数据表和目标数据表的转换关系。基于源数据表、空数据表和转换关系，生成目标工作流，执行目标工作流，将源数据表进行转换之后更新至空数据表中，得到目标数据表。对目标数据表进行更新，以在第二数据库系统中对更新之后的目标数据表进行处理。如此不仅解决了采集数据的第一数据库系统和处理数据的第二数据库系统存在的数据不兼容的问题，而且提升了数据采集的效率。
一种数据处理方法装置

[发明专利]一种基于参数压缩的业务模型联合更新方法及系统-CN202211461638.6有效
发明人：周俊;朱海洋;陈为;陈晓丰;季永炜;谈旭炜;潘奇豪 -专利权人：浙江大学;物产中大数字科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种基于参数压缩的业务模型联合更新方法及系统，在更新业务模型的方法中，服务器在判断本轮迭代的轮次为预设的目标轮次时，基于相邻两轮的学习率或者参数的变化幅度，判断模型更新过程是否进入到了关键阶段。在还没有进入关键阶段时，服务器向每个参与方发送对应于k个维度的k个指示信息，其中的每个指示信息是服务器根据从n个参与方接收的n份局部参数向量的每个维度的收敛情况确定的，用于指示在本轮以及后续的若干轮迭代中是否对对应维度进行压缩。由此使得每个参与方在本轮以及后续的若干轮迭代中，对确定的局部参数向量中已经收敛或接近收敛的维度进行压缩，并将得到的数据量变小的目标参数向量提供给服务器。
一种基于参数压缩业务模型联合更新方法系统

[发明专利]一种多方协同更新业务预测模型的方法及系统-CN202210847696.6有效
发明人：周俊;朱海洋;陈为;欧阳泽宇;谈旭炜;万邱成 -专利权人：浙江大学;物产中大数字科技有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种多方协同更新业务预测模型的方法及系统，在更新方法中，每个参与方i根据本地样本集和本地模型参数，确定局部参数向量，并提供给服务器。服务器对接收的n份局部参数向量，对应于任意的维度j的n个元素值进行聚类，并基于得到的两个类簇各自的类簇中心值，确定对应于维度j的第一中间参数，进而得到第一中间参数向量；以及对n个元素值中的至少部分元素值进行聚合处理，得到对应于维度j的第二中间参数，进而得到第二中间参数向量。分别计算每个局部参数向量与第一和第二中间参数向量的第一和第二向量距离，并基于计算的距离，确定目标参数向量，进而获取更新模型参数，并将其下发至每个参与方i，以更新本地模型参数。
一种多方协同更新业务预测模型方法系统

[发明专利]一种用于人工智能模型公平性检测的方法及装置-CN202210850121.X有效
发明人：周俊;陈为;刘一璟;朱海洋;欧阳泽宇;邢远凯;刘艳欣 -专利权人：浙江大学;物产中大数字科技有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本说明书提供一种用于人工智能模型公平性检测的方法及装置，所述方法包括：输出多个待选的公平性测试项；确定用户从多个待选的公平性测试项中选择的至少一个目标项，并获取用户输入的目标模型和包括多个样本数据的样本集；确定样本集对应的多个样本属性；获取样本集中各个样本数据在各个样本属性上的样本属性值，得到样本集对应的样本属性值集合；基于样本属性值集合生成多个样本群组；任一样本群组中的样本数据对应于一组相同的样本属性值；利用目标模型分别处理多个样本群组中的各个样本数据，得到各个样本数据各自对应的各个预测结果；基于各个预测结果，计算目标项各自对应的公平性测试指标，并向用户输出公平性测试指标。
一种用于人工智能模型公平性检测方法装置

[发明专利]一种供应链数据分析和增强处理方法及装置-CN202210374815.0有效
发明人：朱海洋;陈为;季永炜;周俊;金慧颖;应石磊;孙元园;朱建龙 -专利权人：浙江大学;物产中大数字科技有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种供应链数据分析和增强处理方法及装置，获取初始关系网络图，其中包括分别归属于三个分类的多个节点，其中，第一类节点与数据集相对应，第二类节点与数据文件相对应，第三类节点与数据列相对应，在具有隶属关系的两个分类的节点之间通过第一连接边连接。对于每个节点，根据对应数据对象的名称包含的各词对应的词向量，确定对应的名称向量。对于归属于同一个分类的各节点，分别基于对应的名称向量和内容向量，计算两两节点之间的模式相似度以及内容相似度，并基于模式相似度和内容相似度，在初始关系网络图中添加第二连接边和第三连接边，得到目标关系网络图。基于目标关系网络图针对供应链数据进行分析和增强处理。
一种供应数据分析增强处理方法装置

[发明专利]一种用于测试人工智能模型的方法及装置-CN202210361210.8有效
发明人：周俊;陈为;朱海洋;季永炜;应石磊;童高强;闾建树;陈琳琳 -专利权人：浙江大学;物产中大数字科技有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本说明书提供一种用于测试人工智能模型的方法及装置，所述方法包括：向用户输出多个备选项，该多个备选项包括针对表格数据的第一类模型，针对自然语言数据的第二类模型和针对时序数据的第三类模型。确定所述用户从所述多个备选项中选择的至少一个目标模型，并获取所述用户输入的待测试模型及测试样本集；若所述用户选择的所述目标模型包括第一类模型，将所述待测试模型及所述测试样本集输入至所述第一类模型；若所述目标模型包括第二类模型，将所述待测试模型及所述测试样本集输入至所述第二类模型；若所述目标模型包括第三类模型，将所述待测试模型及所述测试样本集输入至所述第三类模型。
一种用于测试人工智能模型方法装置

[发明专利]一种资金归集自动过账的应用方法及装置-CN201911385142.3有效
发明人：蔡焕成;陈健;何军炎;黄志刚;许寅杰 -专利权人： 物产中大数字科技有限公司
申请日： 2019-12-28 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种资金归集自动过账的应用方法，包括以下步骤：集团财务公司提供查询银行交易流水的接口，ERP系统每天通过后台作业程序自动获取成员单位所有银行的交易流水，成员单位资金部在ERP系统中配置银行账户资金归集的对方账户并进行维护，成员公司财务部在ERP系统中执行创建资金归集凭证的程序并删选资金归集流水，成员单位将实际的银行账户余额转至财务公司开设的虚拟账户中进行资金归集流水过账。该方法解决了现有技术中通过人力录入存在浪费人力物力，产生错误几率较大的问题。
一种资金自动过账应用方法装置

[发明专利]用于SAP HANA的数据抽取方法及装置-CN202010617362.0有效
发明人：邢远凯;陈健;张嘉旺 -专利权人： 物产中大数字科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明一种用于SAP HANA的数据抽取方法及装置中，通过在SAP HANA的配置文件中配置源数据库信息、目标SAP数据库信息和需抽取数据的表信息；根据所述配置文件配置的源数据库信息，获取所述需抽取数据的表在源数据库中的表结构信息，并拼装为目标SAP数据库中执行的建表语句；根据所述配置文件配置的目标SAP数据库信息，连接目标SAP数据库，并执行所述建表语句在目标SAP数据库中创建空的目标SAP表；根据所述配置文件配置的源数据库信息，从源数据库中将需抽取的数据读取出来并保存；根据所述配置文件配置的目标SAP数据库信息，将保存的数据写入到目标数据库已创建好的所述目标SAP表中。本发明配置简单，易于实现，出现问题时便于后续根据数据中间文件进行排查。
用于 sap hana 数据抽取方法装置

[发明专利]一种自动同步IP地址黑名单的装置及方法-CN201911385388.0有效
发明人：张春明;陈健;朱时俊 -专利权人： 物产中大数字科技有限公司
申请日： 2019-12-28 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动同步IP地址黑名单的方法，包括以下步骤：维护系统中的IP区域资源即IP地址的Geo‑IP数据库，通过输入和读取模块维护系统数据库的黑名单信息，网页浏览器通过菜单栏筛选、搜索的方式将输入和读取模块得到的信息进行输出，通过搜索模块获知单一IP地址是否存在于系统黑名单或者设备黑名单中，通过对比模块获知各个设备的IP地址黑名单列表的异同，通过同步模块进行设备与系统间的黑名单单向同步、双向同步和指定IP地址黑名单同步。该方法实现了一个组织机构管辖范围所有的不同架构体系的网关设备的IP黑名单统一管理维护和推送工作。
一种自动同步 ip 地址黑名单装置方法

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