专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种需求预测的方法及装置-CN201911317064.3有效
  • 牛世雄;许平;杨秋源;周超;徐明泉 - 北京顺丰同城科技有限公司
  • 2019-12-19 - 2023-06-30 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种需求预测的方法及装置,其中,该方法通过获取预测对象对应的需求数据,基于所述预测对象对应的需求数据,确定所述需求数据对应的数据变化趋势特征、数据分布特征以及影响预测对象需求的特征,基于所述数据变化趋势特征、数据分布特征和/或影响预测对象需求的特征,预测未来预设时间段内的对预测对象的需求信息,通过上述方法使用所述数据变化趋势特征、数据分布特征和/或影响预测对象需求的特征从不同的维度进行需求预测,提高了需求预测结果的准确性。
  • 一种需求预测方法装置
  • [发明专利]模型筛选方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911401839.5有效
  • 许平;杨秋源;牛世雄;周超;徐明泉 - 北京顺丰同城科技有限公司
  • 2019-12-30 - 2023-06-30 - G06F18/20
  • 本申请提供一种模型筛选方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数字模型技术领域。所述方法包括:基于测试集样本获取多个候选模型中每个候选模型的第一输出结果;基于第一输出结果确定多个候选模型中评估指标数值符合第一预设条件的M个候选模型;在M个候选模型中选取N个候选模型获得个组合模型;基于测试集样本获取个组合模型中的所有有效组合模型中每个有效组合模型的第二输出结果;基于第二输出结果确定每个有效组合模型的评估指标数值;在M个候选模型和有效组合模型中选取评估指标数值符合第二预设条件的P个目标模型。该方法通过单个模型和组合模型的综合评估筛选出效果最佳的模型,能够在多种场景条件下筛选出预测精度更高的模型。
  • 模型筛选方法装置电子设备存储介质

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