“焦江丽”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果13个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于监督自编码的脑控字符拼写识别方法及系统-CN202010144039.6有效
发明人：陈桂军;张雪英;焦江丽;郭柳君;李凤莲;黄丽霞 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于监督自编码的脑控字符拼写识别方法及系统。方法包括获取使用者的脑电信号；对所述脑电信号进行预处理；利用训练好的自编码器对预处理后的脑电信号进行提取，得到脑电信号源特征；根据所述脑电信号源特征进行脑控字符拼写的识别，得到待拼写的字符。本发明所提供一种基于监督自编码的脑控字符拼写识别方法及系统，提高脑控字符拼写的准确性和效率。
一种基于监督编码字符拼写识别方法系统

[发明专利]一种基于视听觉诱发和稳定解码的脑控拼写方法及系统-CN202111497041.2有效
发明人：陈桂军;焦江丽;张雪英;李凤莲;张静 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视听觉诱发和稳定解码的脑控拼写方法及系统，该方法包括：基于视听觉协同诱发的实验范式，并采用两级码分多址的编码方式对目标字符进行编码，并产生视听觉刺激；向使用者发出视听觉刺激，诱发使用者对待拼写目标字符产生目标信号；采集被试者产生的脑电信号；对脑电信号进行预处理，并选取设定长度的脑电信号片段输入域适应融合判别分析模型，对目标信号进行解码得到目标字符并输出。采用视听觉协同诱发和两级码分多址的编码方式对待拼写目标字符进行编码，增强了所诱发的特异性脑电信号强度；构建域适应融合判别分析识别模型，对目标字符进行解码输出，提高了字符解码输出速率，使得脑控字符拼写更加稳定和高效。
一种基于视听诱发稳定解码拼写方法系统

[发明专利]一种脑卒中数据分布规律智能分析方法及系统-CN202210855844.9在审
发明人：李凤莲;张雪英;陈桂军;黄丽霞;焦江丽;李晓辉;史凯岳;杜鹏 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种脑卒中数据分布规律智能分析方法和系统。其中方法包括：获取脑卒中病例数据；对脑卒中病例数据进行ZCA白化处理得到白化处理数据；采用堆叠稀疏自编码器对白化处理结果进行降维处理，得到降维数据；采用深度强化学习优化的学习矢量量化聚类方法对降维数据进行聚类得到聚类结果；基于聚类结果生成脑卒中数据分布规律。基于这一方法本发明能够提高数据处理效率，进而提高脑卒中数据分布规律的生成效率和精确性。
一种脑卒中数据分布规律智能分析方法系统

[发明专利]一种对非平衡数据集的分类方法及系统-CN201811061152.7有效
发明人：张雪英;李凤莲;陈桂军;张波;魏鑫;焦江丽 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明的对非平衡数据集的分类方法及系统，计算获得正类和负类训练集的类中心c1和c2，确定两类类中心的距离T、正类超平面、负类超平面、第一距离、第二距离、第三距离和第四距离，进而确定模糊隶属度函数，根据模糊隶属度函数及模糊双支持向量机确定分类模型。采用网格搜索算法和交叉验证法得到优化后的分类模型。将待分类的非平衡数据输入优化后的分类模型，得到对待分类的非平衡数据的分类结果。本发明的方法或系统通过使用基于模糊隶属度函数的确定分类模型，根据样本点对分类超平面贡献的不同和两类样本非平衡率的不同赋予样本点不同的隶属度值，减轻了样本间的不平衡性，从而提高了使用本发明的方法或系统时的分类结果的准确性。
一种平衡数据分类方法系统

[发明专利]一种基于单样本的人脸图像虚拟样本扩充方法及系统-CN201810675044.2有效
发明人：李凤莲;焦江丽;张雪英;黄丽霞;陈桂军;刘文培 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单样本的人脸图像虚拟样本扩充方法及系统。本方法和系统将非负矩阵分解(NMF)叠加到镜像变换、滑动窗口法以及位图像法上产生丰富的虚拟样本。本发明综合了镜像变换、窗口滑动法、位平面法这三种样本扩张法的优势，提高了对姿态、表情、光照的鲁棒性。本发明对经过窗口滑动法、位平面法产生的虚拟样本再次进行了镜像变换，而经过镜像变换后的图像会包含较多的与原图像不同的信息，使得原样本信息被充分挖掘利用；对原图像以及镜像变换、窗口滑动法、位平面法产生的虚拟样本进行非负矩阵分解NMF重构出了新的图像，能够提高人脸识别的准确性。
一种基于样本图像虚拟扩充方法系统

[发明专利]一种多晶硅最优原料配比方案确定方法及系统-CN202010639708.7在审
发明人：李凤莲;张龙;张雪英;黄丽霞;焦江丽;陈桂军;史凯岳 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种多晶硅最优原料配比方案确定方法及系统，通过将多组原料配比方案进行聚类，生成k个混合型数据特征类，同时根据k个混合型数据特征类对多个待测原料配比方案进行评估，确定最优原料配比方案。本发明可以从成百上千种原始配料的配比组合中快速高效筛选出较优的原料配比组合，提高多晶硅生产品质和经济效益。
一种多晶最优原料配比方案确定方法系统

[发明专利]一种海量大数据分布式预测方法及系统-CN201711084630.1有效
发明人：李凤莲;张雪英;焦江丽;魏鑫;张翕茜;黄丽霞;陈桂军;孙颖 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06F16/182 文献下载
摘要：本发明公开一种海量大数据分布式预测方法及系统。该方法包括：获取输入数据；利用Hadoop分布式文件系统存储所述输入数据；将每个数据集分解为多个文件，每个文件包括多个样本；依次对每个文件的样本进行处理，每一个样本对应输出键值对Num，Data；确定单决策树的最佳训练样本规模；根据所述最佳训练样本规模对所有样本并行地进行训练，得到规则集集合；所述规则集集合包括多个规则集，每个规则集包括多个单决策树对应的规则；根据所述规则集集合确定多决策树预测器；利用所述多决策树预测器对待预测数据进行预测。采用本发明的预测方法及系统，在保证预测准确率的情况下，缩短了分类预测器的计算时间，提高了分类预测器的执行效率。
一种海量数据分布式预测方法系统

[发明专利]一种基于图覆盖的大数据全比较的数据分配方法及系统-CN201710751446.1有效
发明人：张雪英;李凤莲;田玉楚;李彦民;焦江丽;高燕军 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2017-08-28 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图覆盖的大数据全比较的数据分配方法及系统，所述数据分配方法包括：将M个待处理数据文件抽象为图的顶点，任意两个待处理数据文件之间的比较计算抽象为图的边，将M个待处理数据文件的全比较计算映射为一个完全图GM；将完全图GM划分为N个诱导图，且各诱导图的联合能够覆盖完全图GM以及使max{|V1|,|V2|,...,|VN|}最小化；根据各诱导图确定最优覆盖解；根据所述最优覆盖解，依次将待处理数据分配到各计算节点。本发明通过待处理数据文件抽象为图的顶点，比较计算抽象图的边，从而将待处理数据文件的全比较计算映射为一个完全图，将图覆盖方法引入，来解决全比较计算的数据分配问题，并进一步通过划分诱导图确定最优覆盖解，实现数据分配的全局最优性。
一种基于覆盖数据比较分配方法系统

[发明专利]一种网络图分割方法及系统-CN201710544733.5有效
发明人：李凤莲;张雪英;焦江丽;李彦民;田玉楚;刘康;孙颖 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2017-07-06 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开一种网络图分割方法及系统。该方法包括：随机将N类标签均匀分配给网络图中的顶点，随机选取多个顶点作为起始顶点，对于任一起始点，判断是否存在满足交换条件的邻接点，如果是，确定一个邻接点，进行标签交换；如果否，在全图范围内随机选取一个顶点，判断是否满足交换条件，如果是，则进行标签交换，如果否，重新选取一个顶点；直至连续T次迭代的全图通信量变化小于设定阈值，迭代停止，获得分割后的子图，每一子图由标签相同的全部顶点组成。采用本发明方法或系统，从通信负载均衡角度对网络图进行划分，利用标签交换，降低子图与子图之间的通信量，实现各个节点的通信负载均衡，从而提高计算系统资源利用率，减少计算消耗时间。
一种网络图分割方法系统

[发明专利]一种脑卒中脑电信号分类方法及系统-CN201910278823.3在审
发明人：李凤莲;张雪英;焦江丽;王灿;黄丽霞;樊宇宙;回海生 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑卒中脑电信号分类方法及系统。该方法包括：获取待分类的脑卒中脑电信号；对所述待分类的脑卒中脑电信号进行预处理；对预处理后的待分类的脑卒中脑电信号进行分层处理；提取分层后的待分类的脑卒中脑电信号的分层模糊熵特征值；获取分类模型；根据所述分层模糊熵特征值，通过所述分类模型，对所述待分类的脑卒中脑电信号进行分类。本发明利用脑电信号进行分层模糊熵的特征提取，并用支持向量机进行分类，得到较高的识别率，为临床分析诊断提供一定的参考。
脑电信号脑卒中分类分层预处理分类模型模糊支持向量机分层处理临床分析特征提取识别率并用参考诊断

[发明专利]一种用于非平衡数据集分类的同分布集成预测方法及系统-CN201810735806.3在审
发明人：李凤莲;张雪英;焦江丽;陈桂军;牛壮;樊宇宙 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种用于非平衡数据集分类的同分布集成预测方法及系统。所述预测方法包括：获取数据集；采用同分布随机抽样法将所述数据集构建为多个数据样本子集；对每个所述数据样本子集采用CART决策树方法进行模型训练，得到多个CART决策树分类模型；对测试集采用所述CART决策树分类模型得到初步分类结果；采用投票法对所述初步分类结果进行投票，得到最终分类预测结果。采用本发明的方法或者系统能够提高非平衡数据集中少数类样本的识别率和预测分类的精度。
非平衡数据决策树分类模型分类预测分类结果数据样本子集随机抽样法获取数据模型训练预测结果测试集决策树识别率数据集投票法构建样本投票

[发明专利]一种针对非平衡数据集的分类预测方法及分类预测器-CN201711086357.6在审
发明人：李凤莲;张雪英;焦江丽;王灿;李坤奇;黄丽霞;孙颖;陈桂军 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种针对非平衡数据集的分类预测方法及分类预测器，所述分类预测方法包括获取非平衡数据集中的训练样本集以及所述训练样本集对应的最佳分类结果；基于当前目标函数对所述训练样本集进行分类，得到当前分类结果；判断所述当前分类结果与最佳分类结果是否一致；如果一致，则所述当前目标函数作为最优目标函数；否则，基于分类器评价指标对所述当前分类结果进行性能评价确定当前奖惩函数；根据当前奖惩函数对当前目标函数进行修正，获得当前修正目标函数，所述当前修正目标函数作为当前目标函数，重新分类。本发明引入奖惩函数，根据当前奖惩函数对当前目标函数不断进行修正，从而获得最优目标函数，实现对非平衡数据集的准确分类预测。
一种针对平衡数据分类预测方法

[发明专利]一种标签推荐方法及系统-CN201710544732.0在审
发明人：李凤莲;张雪英;李彦民;焦江丽;田玉楚;王燕;黄丽霞 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2017-07-06 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种标签推荐方法及系统。该方法包括获取所有用户对所有项目标注的标签总集合；利用Apriori算法寻找系统标签总集合中的最大频繁项集；将系统最大频繁项集设定为新的标识；将系统第一标签集合中最大频繁项集替换为系统新的标识，形成第二标签集合；将用户、项目、第二标签集合相互对应，生成用户‑项目‑标签的三维张量数据，并将三者的关联权重设为1；利用HOSVD算法对系统三维张量数据进行分解，得到每个用户对每个项目标注的标签的权重值；向第一用户推荐权重值高的标签，供该用户对项目标注标签使用，该用户为第一次对该项目标注标签的用户。采用本发明的方法或系统，可以使标签分类更加细致，使推荐系统准确性获得提高，命中率逐渐增大。
一种标签推荐方法系统

1
共 13 条