专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种具备疏水防潮涂层的复合石英陶瓷材料及制备方法-CN202210866155.8在审
  • 李子芊;宋静怡;焦剑;袁凯;孟姿艺 - 西北工业大学
  • 2022-07-22 - 2023-03-28 - C04B41/89
  • 本发明涉及一种具备疏水防潮涂层的复合石英陶瓷材料及制备方法,在疏水修饰后的复合石英陶瓷材料上设有疏水防潮涂层或超疏水防潮涂层,或疏水防潮涂层和超疏水防潮涂层;所述疏水防潮涂层为氟化中空二氧化硅填料CF3‑HSNs与甲基有机硅树脂RU涂层;所述超疏水防潮涂层为甲基有机硅树脂预聚体SI与氟化中空二氧化硅CF3‑HSNs涂层。本发明将复合石英陶瓷的疏水性修饰、防水防潮涂层与超疏水涂层结合,提高了SiO2f/SiO2的防水防潮性能,并保证了其优异的介电性能,采用三氟丙基三甲氧基硅烷修饰的中空二氧化硅,实现了涂层的超疏水性。疏水防潮涂层有效解决了复合石英陶瓷材料在极端天气下优异的介电性能受影响的问题,且制备过程简单,为工艺操作及生产规模化带来方便。
  • 一种具备疏水防潮涂层复合石英陶瓷材料制备方法
  • [发明专利]一种卷积神经网络目标分类方法-CN201911040260.0有效
  • 焦继超;邓中亮;刘炜伦;莫耀凯;邱德武;焦剑;崔岩松 - 北京邮电大学
  • 2019-10-29 - 2023-03-14 - G06V10/764
  • 本申请实施例提供了一种卷积神经网络目标分类方法,通过在模型训练过程中引入一个随目标类特征中心向量与各子类特征中心向量变化的动态加角余量,实现了通过计算样本图像的特征向量与目标类特征中心向量夹角的第一余弦值向量后,根据动态加角余量以及目标类特征中心向量间的夹角,通过第二预设公式得到第二夹角,通过对第二夹角求余弦,得到第二余弦值,并利用第二余弦值替换第一余弦值向量中特征向量与目标类特征中心向量间的夹角的余弦值,得到第二余弦值向量,根据第二余弦值向量计算模型的损失对模型训练过程进行指导,从而有效降低训练数据集子类特征中心均匀分布的程度。
  • 一种卷积神经网络目标分类方法

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