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[发明专利]一种HDFS副本再复制改进方法-CN201910710730.3有效
发明人：张静;潘雨哲 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/182 文献下载
摘要：本发明公开了一种HDFS副本再复制改进方法，当元节点检测到数据节点无效时，执行HDFS副本再复制改进策略，包括获取失效数据节点上的副本数据块序列；计算副本数据块序列中所有副本数据块的访问热度值，按照访问热度值从大到小对副本数据块进行排序，得到新的副本数据块序列；基于节点负载动态加权评价模型，选取数据节点的复制起点和终点，将新的副本数据块序列中的所有副本数据块依次执行复制。
一种 hdfs 副本复制改进方法

[发明专利]基于视频深度学习的车辆识别方法-CN201911257909.4在审
发明人：丁飞;艾成万;黎静;周润武;潘雨哲;李永军;张登银;朱洪波 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频深度学习的车辆识别方法，包括以下步骤：步骤a、利用车载摄像头对路况进行实时收集，将视频通过硬件设备进行图像分割形成独立的二值图像，采用图像目标检测算法对图片进行预处理；步骤b、利用深度学习对经过预处理的灰度图进行二值化处理过程中，使用迭代法统计并计算出图像的各灰度分布，并对此进行迭代确定图像的最佳分割阈值；步骤c、将经过处理的灰度图导入边缘计算平台对其进行特征提取，分离目标与背景区域，对复杂背景与车辆进行分离，仅对车辆部分进行增强；步骤d、将经过处理的图像导入智能云镜终端显示。本发明提供的一种基于视频深度学习的车辆识别方法，检测速度快、检测效率高、对图片精度要求低和能够保证准确度。
基于视频深度学习车辆识别方法

[发明专利]一种基于HDFS的分布式存储平台及构建方法-CN201910763380.7在审
发明人：张静;潘雨哲 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06F16/182 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HDFS的分布式存储平台及构建方法，该存储平台包括HDFS数据服务器、关系数据库和web服务器；该HDFS数据服务器，用于存储用户文件；该关系数据库，用于存储用户账户数据；该web服务器，用于运行HDFS API应用进程且与所述HDFS数据服务器进行文件交互。
数据服务器关系数据库存储用户分布式存储存储平台文件交互应用进程账户数据构建