专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]改善长期运行计费精度的燃气表系统-CN202311000598.X有效
  • 杨泽彪;熊斌;赵红旭;陈丹;刘恒;潘炎;罗妙桦 - 广州金燃智能系统有限公司
  • 2023-08-10 - 2023-10-13 - G01F1/00
  • 本发明涉及改善长期运行计费精度的燃气表系统,包括:燃气表,用于进行燃气使用的流量数据的统计,通过计算线性值区间与计量精度动态平衡的最优解,根据线性值区间完成所述燃气表机芯组件的参数设定;燃气流量获取模块,用于读取燃气表所统计的流量数据;计费模块,用于根据所述燃气流量获取模块读取的流量数据,根据预设的计费规则进行费用计算。本发明能够使燃气表在运行多年后其计量精度仍能够满足首检需求,接着通过燃气流量获取模块来读取控制计量精度的燃气表的燃气流量数据,再根据计费模块的计费规则可计算出合理的燃气费用。本发明所提出的改善长期运行计费精度的燃气表系统能够通过表具耐久性验证,进而能够保证长期使用的计费公平。
  • 改善长期运行计费精度燃气系统
  • [发明专利]一种无监督关键词提取方法-CN201910567353.2有效
  • 张兴宇;潘炎;印鉴;潘文杰 - 中山大学;广州中大南沙科技创新产业园有限公司
  • 2019-06-27 - 2023-09-15 - G06F16/33
  • 本发明提供一种无监督关键词提取方法,该方法利用LDA主题模型得到部分主题关联度较高的主题单词,和候选短语一起作为节点去构建phrase‑word图;利用这些主题单词去筛选和促进主题关联度更高的候选短语,间接抑制了噪音候选短语对结果的影响;另一方面,针对短文本候选短语不足的情况,这些主题单词作为语义信息的补充,使得算法图结构的语义信息更加丰富;针对长文本候选短语过大,其中夹杂过多噪音的情况,这些主题单词起到了一定的筛选作用;本专利的基于phrase‑word图的方法使得关键词提取对文章长度不再那么敏感,效果得到了进一步的提升。
  • 一种监督关键词提取方法
  • [实用新型]一种水利渠道施工平整器-CN202320615971.1有效
  • 潘炎 - 潘炎
  • 2023-03-25 - 2023-08-22 - E02B5/02
  • 本实用新型涉及平整器技术领域,且公开了一种水利渠道施工平整器,包括一端固定连接有卡接块的滚筒,其中两个所述滚筒的一端通过滚轴连接有用于连接的连接块,所述连接块的顶部固定连接有用于支撑的支杆,其中一个所述支杆的一端通过轴承连接有可转动的螺纹杆,另一个所述支杆的侧面固定连接有用于连接的连接筒。该水利渠道施工平整器,通过卡接块、滚筒、连接块、支杆、螺纹杆和连接筒的组合设置,由于相邻两个滚筒能够通过卡接块拼接在一起,因此能够便于工作人员根据所需合理添加滚筒的数量,以便于该装置能够适用于不同宽度的渠道施工,从而有效的降低了工作人员对不同宽度渠道施工的难度,有效的提高了该装置的实用性。
  • 一种水利渠道施工平整
  • [发明专利]一种用于船舶设计的模型数据管理系统-CN202310642206.3在审
  • 李冠群;夏凯;张文金;潘炎;宫大鑫;胡迟;吴恒亮 - 中国船舶集团有限公司第七一九研究所
  • 2023-06-01 - 2023-08-15 - G06F30/15
  • 本申请涉及一种用于船舶设计的模型数据管理系统,包括:需求模型集成模块、功能模型集成模块、性能模型集成模块和数据集成模块,其中,所述需求模型集成模块、所述功能模型集成模块和所述性能模型集成模块分别与所述数据集成模块连接。本申请采用统一的标准与封装将多维度、多领域、多层级的模型和数据集成在同一系统当中,覆盖需求、功能、性能模型的范畴,贯通方案设计、技术设计、生产制造、维修保障的全生命周期流程,打破了既往模型数据相互孤立、重复建设、接口繁杂、难以耦合的问题,不仅便于协作单位之间的沟通与协调,提升了船舶设计效率与水平,而且实现了生产保障过程中对相关模型的追溯和修正,提升了船舶在全生命周期内的能力水平。
  • 一种用于船舶设计模型数据管理系统
  • [发明专利]一种基于数据保护的图像增量学习方法-CN202010781900.X有效
  • 王文宇;赖韩江;潘炎 - 中山大学
  • 2020-08-06 - 2023-08-01 - G06V10/764
  • 本发明提供一种基于数据保护的图像增量学习方法,该方法以深度卷积神经网络ResNet为基础,充分利用外部海量图像的信息,对其进行采样并加入训练过程,来缓解新旧样本不均衡所带来的偏差和灾难性遗忘,外部数据即采即用,训练后直接丢弃,不占用存储空间。同时加入针对于各个任务阶段的输出,提取关于任务的特征,提高模型的性能表现。本发明所提出的增量学习方法突破了传统方法的限制,能够灵活广泛地适应多种实际场景的需求,在计算机视觉领域具有重要的研究和应用价值。
  • 一种基于数据保护图像增量学习方法

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