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[发明专利]园区综合能源系统捕碳-储能联合系统优化方法及系统-CN202310122601.9在审
发明人：贺琪博;汤铮;陈国湘;司震宇;秦景辉;潘学萍 -专利权人：国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司;河海大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种园区综合能源系统捕碳‑储能联合系统优化方法及系统，首先，设计了面向园区综合能源系统的捕碳‑储能联合系统，分析其工作原理；从系统投资、运维、弃风光惩罚以及碳交易成本出发，以综合能源系统总成本最小为主目标，以捕碳‑储能联合系统投资运维成本为子目标，构建优化规划模型。最后，利用鲁棒优化方法对模型进行求解，获得捕碳‑储能联合系统优化规划方案。与现有园区综合能源系统仅采用储能进行规划的方法相比，本发明提出捕碳‑储能联合系统优化规划方法，具有更好的新能源消纳水平以及园区碳减排效益；本发明所提的利用鲁棒算法，储能的容量配置与新能源消纳之间更加协调，实现园区的低碳经济运行。
综合能源系统联合优化方法

[发明专利]光伏场群动态等值建模方法与系统-CN202111534011.4有效
发明人： 潘学萍;王卫康;鞠平;孙晓荣;雍成立;和大壮;梁伟 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种综合电压跌落深度与电压波动相似性的光伏场群动态等值建模方法与系统，首先基于仿真系统设置扰动，获得系统受扰后各光伏电站出口的电压受扰轨迹。其次，综合电压跌落深度分群以及电压波动的相似性距离分区，分析上述2种分群结果的交集，根据交集数获得光伏场群的分群结果；最后基于最终分群结果，将分在同群内的光伏场站，采用加权平均法计算各等值光伏电源的参数。本发明提出综合电压跌落深度与电压波动相似性的光伏场站动态分群方法，与现有仅基于LVRT进行光伏场站动态分群方法相比，进一步考虑电压波动相似性的分群，可显著提高光伏场群的动态等值精度。
光伏场群动态等值建模方法系统

[发明专利]一种基于场景图的风光水互补发电系统中期优化调度方法-CN202110680674.0有效
发明人：谢俊;郑懿敏;潘学萍;郑源;肖宇泽;冯丽娜;常逸凡;潘虹 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于场景图的风光水互补发电系统中期优化调度方法，属于发电系统技术领域，本发明以风电机组，光伏设备以及梯级水库为研究对象，建立了以弃风弃光弃水最小化以及水电蓄能最大化为目标的风光水互补发电系统中期优化调度模型。在中期优化调度方面，首先，以一个月为调度周期，设立了弃风光水最少、蓄能最大的目标；其次，采用场景图技术对随机性风力发电、光伏发电进行建模，通过各状态之间的转移约束将各个时段的状态联系起来，建立了基于场景图的含梯级水电的风光水互补发电系统中期优化调度模型；本发明能够有效描述风力发电、光伏发电的不确定性，能够更好地提升模型的求解效率，有利于高效利用清洁能源。
一种基于场景风光互补发电系统中期优化调度方法

[发明专利]一种数据驱动的配电网光伏发电接纳能力分析方法及装置-CN202310114222.5在审
发明人：顾江;崔国华;李立;陈嘉敏;苏乐;潘学萍 -专利权人：国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司;河海大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网光伏发电接纳能力分析方法及装置。首先，收集配电网各节点功率、电压的历史数据集，将历史数据集随机分成训练集和测试集；其次，基于DELM对历史数据集进行训练和测试，获得DELM网络参数；在此基础上，采用SSA对DELM网络参数进行优化，获得最终的DELM网络参数；根据建立的DELM模型，采用非线性函数对光伏节点功率—电压进行拟合；最后，根据建立的光伏节点功率—电压的非线性函数，外推在节点电压安全约束下系统的光伏发电接纳能力。本发明根据历史数据对配电网潮流分析进行建模，不需要配电网的拓扑以及参数信息；根据所建DELM模型获得的节点功率—电压非线性拟合方法，对未来场景具有较高的预测能力。
一种数据驱动配电网发电接纳能力分析方法装置

[发明专利]一种基于GRU-LSTM-FC组合网络的风电场动态等值建模方法及系统-CN202310081362.7在审
发明人： 潘学萍;丁新虎;陈海东;孙晓荣;郭金鹏 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GRU‑LSTM‑FC组合网络的风电场动态等值建模方法及系统，首先，搭建含双馈风机与直驱风机的混合风电场；其次，仿真获得不同风速、风向以及并网点电压跌落扰动下风电场的输出功率，建立历史数据集，将历史数据集分成训练集和测试集；再次，采用训练集数据对GRU‑LSTM‑FC组合网络进行训练，获得组合网络模型参数；然后，采用遗传算法对组合网络的FC层数和各层神经元数目进行优化，获得优化后的组合网络模型参数；最后，采用优化后的组合网络对测试集数据进行预测，获得风电场动态响应预测结果。本发明采用数据驱动方法进行风电场动态建模，对含不同类型机组的风电场或者复杂地形的风电场都具有较好的适应性，提高了建模的精度。
一种基于 gru lstm fc 组合网络电场动态等值建模方法系统

[发明专利]新能源电力系统中感应电动机的动态等值建模方法及系统-CN202211602875.X在审
发明人： 潘学萍;陈海东;王卫康;和大壮;梁伟;孙晓荣;郭金鹏 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了新能源电力系统中感应电动机的动态等值建模方法及系统，首先，分别根据各感应电动机特征值距离和感应电动机端口电压动态相似性进行分群，根据两种分群结果的交集获得感应电动机群的初步分群数目及分群结果；其次，分析同群内感应电动机近区新能源的运行状态，若有部分新能源进入低电压穿越状态，以感应电动机端口电压跌落深度作为进一步分群标准，结合初步分群结果确定最终的分群结果；最后，采用容量加权法对分在同群内的感应电动机各参数进行聚合。本发明提出的感应电动机等值建模方法，与现有仅考虑感应电动机特征值距离分群方法相比，具有更高的等值精度；同时适应于高比例新能源电力系统中感应电动机的动态等值。
新能源电力系统感应电动机动态等值建模方法系统

[发明专利]一种火电机组深度调峰和复合储能协同规划方法与装置-CN202211697089.2在审
发明人： 潘学萍;朱健宇;史雯;秦景辉;孙晓荣 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种火电机组深度调峰和复合储能协同规划方法，包括：以经济性最优、碳减排最优、弃风光量最小建立火电机组深度调峰和复合储能协同规划的多目标优化模型；基于熵权‑理想法对输入数据预处理，计算各决策变量的综合得分，确定火电深度调峰、抽蓄和化学储能的投入顺序；采用改进NSGA‑II方法结合模糊隶属度获得火电机组深度调峰量以及新建复合储能规划容量。本发明提出了基于熵权‑理想解进行数据预处理的改进NSGA‑II算法，建立多目标规划模型求取灵活性资源的最优配置方案，求解速度快，适应性强，兼顾了碳减排和新能源消纳能力，显著减小系统的弃风光率，有利于电力系统的低碳经济运行。
一种火电机组深度复合协同规划方法装置

[发明专利]基于SALR的互联多区域综合能源系统分布式调度方法及装置-CN202211597423.7在审
发明人：孙晓荣;杨爽爽;潘学萍;秦景辉 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SALR的互联多区域综合能源系统分布式调度方法及装置，方法包括步骤：建立互联多区域综合能源系统的优化调度模型，确定目标函数和约束条件；建立基于能源共享平台代理的调度框架，由能源共享平台接收各区域的初始供求量信息，制定区域间交易价格下达至各区域，并协调各区域间调度决策；建立基于分解‑协调SALR算法的分布式调度模型，获得区域间耦合约束松弛后的区域子问题；迭代求解区域子问题，能源共享平台基于SALR规则进行子问题间的协调，直至收敛得到最终优化结果。本发明能够提高各区域的运行效益，为未来配电网多区域综合能源系统的发展形态提供保障。
基于 salr 互联多区域综合能源系统分布式调度方法装置

[发明专利]一种基于BP神经网络的双馈风电机组参数辨识方法及装置-CN202011505487.0有效
发明人： 潘学萍;丁新虎;梁伟;雍成立;方勇杰;李威;朱玲;刘福锁;李兆伟;杨艳晨;赵学茂 -专利权人：河海大学;国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网冀北电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的双馈风电机组参数辨识方法及装置。方法包括：首先，仿真获得双馈风电机组的转子转速；对双馈风电机组转子转速进行功率谱分析并提取其特征参数；然后采用频域灵敏度方法确定待辨识重点参数；再次，改变双馈风电机组的重点参数，重复仿真得到转子转速功率谱特征与待辨识参数组成的数据集训练BP神经网络；最后，根据实际湍流风速激励下的双馈风电机组转子转速信息，利用已训练的神经网络获得双馈风电机组的待辨识重点参数值。本发明基于风电机组正常工作情况下的转子转速数据，采用智能化方法进行参数辨识，数据量丰富，参数辨识的速度快，所得参数辨识结果符合工程实际。
一种基于 bp 神经网络双馈风电机组参数辨识方法装置

[发明专利]一种风电场多机等值下等值机参数的分步获取方法-CN202010173469.0有效
发明人： 潘学萍;雍成立;孙超强;董治强 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电场多机等值下等值机参数的分步获取方法，包括对风电场中的各风电机组进行分群，将分在同群内的所有风电机组用一台等值机表示；基于分群结果对集电网络进行等值；构建风电场多机等值模型，计算出各等值机的等效风速。等值机参数值采用分步方法获取，首先采用聚合方法求取，进一步计算电网侧电压跌落下各等值机参数相对于有功功率及无功功率的轨迹灵敏度，计算从而确定重点参数；然后对重点参数采用辨识方法获取其参数值，辨识时将聚合方法求取的等值机参数值作为初始值。最后将重点参数的辨识结果及其余参数的聚合结果作为各等值机参数的最终值。本发明采用2步方法获得等值机参数值，大大提高了等值模型的精度。
一种电场等值参数分步获取方法

[发明专利]一种发电可行域实用分析方法、装置及系统-CN202010101077.3有效
发明人： 潘学萍;周星宇;潘生云 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种发电可行域实用分析方法、装置及系统，包括筛选出调度计划涉及的区域内所有机组；计算出各机组的有功功率相对于特定断面的功率灵敏度；综合各机组的功率灵敏度以及地理位置，对区域内所有机组进行分群，并将功率灵敏度最大的群作为主导发电机群；以主导发电机群有功功率变化范围为横坐标，区域总负荷变化范围为纵坐标构建出发电可行域的框架；根据区域总负荷以及主导发电机群有功功率最小值确定区域电网初始运行方式；以区域电网初始运行方式为基础，在不同负荷水平以及主导发电机群的不同发电出力下，以特定断面临界安全为约束，对区域电网的运行方式进行调整，构建出发电可行域。本发明针对特定断面构建发电可行域，为区域内机组发电安排提供决策信息。
一种发电可行实用分析方法装置系统

[发明专利]基于场景缩减-深度学习的梯级水电短期调度决策方法-CN202110655615.8有效
发明人：谢俊;包长玉;潘学萍;郑源;肖宇泽;冯丽娜;常逸凡;潘虹 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于场景缩减‑深度学习的梯级水电短期调度决策方法，属于电力调度技术领域，首先基于SR算法进行历史调度数据的分类预处理，然后利用DL技术构建基于长短时记忆网络(LSTM)的梯级水电短期调度深度学习模型，然后按类采用历史调度数据训练深度学习模型，得到相应的已知输入参数和决策结果间的映射模型，最后，将训练好的深度学习模型运用于实际的梯级水电短期调度策略的制定。本发明基于数据驱动的思路，解决了传统求解思路适用性低、难以考虑历史数据和历史调度方案的不足。该方法不仅可以在实际运行中不断提升决策精度和效率，而且在考虑风、光等不确定性电源与水电联合运行时适应性更好。
基于场景缩减深度学习梯级水电短期调度决策方法

[发明专利]一种含梯级水电风光水互补发电系统中长期优化调度方法-CN202011001661.8有效
发明人：谢俊;郑懿敏;潘学萍;郑源;周兴龙;吴鑫茹;张丽琴;刘明涛;包长玉;张秋艳 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种含梯级水电风光水互补发电系统中长期优化调度方法，属于可再生能源技术领域，本发明建立了含梯级水电的风光水互补发电系统中长期优化调度的目标函数，接着建立考虑了旋转备用和检修优化的约束条件，最后解出含梯级水电的风光水互补发电系统中长期优化调度的最优解集。本发明利用风光水的互补特性提高了可再生能源的利用率；建立了备用约束，针对风光的间歇性、波动性问题，通过水电机组提供正负旋转备用；建立了检修优化约束，减少了发电系统不必要的能源浪费，提高含梯级水电的风光水互补发电系统消纳新能源的水平。
一种梯级水电风光互补发电系统中长期优化调度方法

[发明专利]一种调相机参与的交直流输电系统稳态电压协同控制方法-CN201910126136.X有效
发明人： 潘学萍;王少雄;潘生云 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： H02J3/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种调相机参与的交直流输电系统稳态电压协同控制方法。首先，实时监测特高压输电系统的运行状态，当传输功率发生较大变化时，将近区交流电网AVC的定时启动转换为事件驱动机制；其次，启动近区交流电网AVC的第三级控制，根据控制目标获得特高压换流站母线的电压目标值；然后，基于换流站母线电压目标值与当前电压实际值，计算所需无功补偿量；最后，计及大型调相机的稳态无功支撑作用，将特高压换流站站域控制与近区交流电网AVC第二级电压控制协同，获得特高压换流站站域滤波器/电容器的投入/退出情况、受端电网各发电机的无功出力优化值以及调相机的稳态无功出力。本发明保证特高压交直流电力系统的安全运行。
一种调相参与直流输电系统稳态电压协同控制方法

[发明专利]一种基于深度强化算法的水电站厂内实时优化调度方法-CN202210548151.5在审
发明人：谢俊;包长玉;潘学萍;郑源;潘虹 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化算法的水电站厂内实时优化调度方法，用于求解水电站厂内实时优化调度。水电站厂内实时优化调度是调整日前发电计划的重要环节，是电力系统经济运行问题中的一个重要问题。本发明针对电网负荷预测与日前发电计划偏差量的最优调整展开研究，首先将水电站厂内实时调度问题转换为马尔科夫决策过程，然后应用Deep Q‑Learning深度强化学习算法对其求解，最后，得到水电站厂内实时滚动运行策略，运用于实际的水电站厂内实时调度策略的制定。本发明基于数据驱动的思路，能有效解决水电站厂内实时优化调度问题，且在应对突发情况时也有很好的鲁棒性。
一种基于深度强化算法水电站实时优化调度方法

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